| 主講老師： | 王春陽(yáng) |  |
| 課時(shí)安排： | 1天/6小時(shí) | |
| 學(xué)習(xí)費(fèi)用： | 面議 | |
| 課程預(yù)約： | 隋老師  (微信同號(hào)) |
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| 課程簡(jiǎn)介： | 項(xiàng)目管理是確保項(xiàng)目從啟動(dòng)到完成各階段順利進(jìn)行的關(guān)鍵過(guò)程。它涉及目標(biāo)設(shè)定、計(jì)劃制定、資源調(diào)配、進(jìn)度控制以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等多個(gè)環(huán)節(jié)。優(yōu)秀的項(xiàng)目管理者能夠高效協(xié)調(diào)各方資源，確保項(xiàng)目按時(shí)、按質(zhì)完成。他們具備出色的溝通能力和解決問(wèn)題的能力，能夠應(yīng)對(duì)項(xiàng)目中的突發(fā)情況，及時(shí)調(diào)整策略。項(xiàng)目管理不僅關(guān)注項(xiàng)目的短期成果，更注重長(zhǎng)遠(yuǎn)效益和可持續(xù)發(fā)展。通過(guò)科學(xué)的項(xiàng)目管理，企業(yè)能夠提升運(yùn)營(yíng)效率，降低成本，實(shí)現(xiàn)更大的商業(yè)價(jià)值。 | |
| 內(nèi)訓(xùn)課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo) | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤(pán)模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時(shí)間： | 2024-03-20 15:18 |
課程背景：
所有產(chǎn)業(yè)都將被AIGC重寫(xiě),大模型正成為AI浪潮的重要拐點(diǎn)。這就意味著，對(duì)任何企業(yè)而言，無(wú)論來(lái)自哪里、無(wú)論如何誕生，未來(lái)如果無(wú)法在AI時(shí)代持續(xù)轉(zhuǎn)型，將會(huì)在新技術(shù)浪潮中落伍?，F(xiàn)在的企業(yè)再不進(jìn)入AI時(shí)代，未來(lái)3一5年后肯定會(huì)被淘汰。在當(dāng)前的時(shí)刻，我們無(wú)需過(guò)多探討是否需要主動(dòng)接納AI，因?yàn)檫@已經(jīng)不是一個(gè)選擇性的問(wèn)題，而是如何更好地實(shí)現(xiàn)和擁抱它。隨著ChatGPT的火爆出圈，生成式人工智能（AIGC）讓我們看到了完全不一樣的數(shù)字化未來(lái)，所有行業(yè)都能通過(guò)AI重塑。
AIGC革命,人工智能領(lǐng)域的一場(chǎng)變革。以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等為代表的新一輪科技革命，正在深刻影響我們的生產(chǎn)生活方式和轉(zhuǎn)型升級(jí)。各行各業(yè)正在搶抓新機(jī)遇、培育新動(dòng)能、打造新業(yè)態(tài)、展望新錢(qián)景。本次推出AIGC產(chǎn)業(yè)應(yīng)用案例系列培訓(xùn)項(xiàng)目（包括總裁班、應(yīng)用技能課等），助力企業(yè)及時(shí)了解人工智能的最新研究成果、生成式人工智能（AIGC）的應(yīng)用場(chǎng)景，從而搶抓新機(jī)遇、開(kāi)辟新錢(qián)途。
課程收益：
1、學(xué)會(huì)大模型與AIGC在戰(zhàn)略管理中的應(yīng)用，提高戰(zhàn)略決策的準(zhǔn)確性和效果；
2、學(xué)會(huì)運(yùn)用大模型與AIGC進(jìn)行國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)和行業(yè)分析，快速獲取和篩選有效信息，指導(dǎo)宏觀策略；
3、學(xué)會(huì)大模型與AIGC在不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的通識(shí)性應(yīng)用場(chǎng)景，幫助管理層做好決策優(yōu)化；
4、掌握大模型與AIGC對(duì)組織變革的影響，能夠利用AIGC實(shí)現(xiàn)組織的敏捷性和創(chuàng)新能力，推動(dòng)組織變革和提升績(jī)效；
5、掌握投資人對(duì)于企業(yè)所處領(lǐng)域的投資現(xiàn)狀，獲取投資建議以便提高融資概率；
6、掌握大模型與AIGC在人才管理中的應(yīng)用，能夠利用大模型與AIGC進(jìn)行人才招聘、績(jī)效管理和離職管理，提高人力資源管理效能。
課程時(shí)間：2天，6小時(shí)/天
課程對(duì)象：
1）創(chuàng)始人、高層決策者
2）承擔(dān)政府、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
3）中高層職業(yè)經(jīng)理人、與大模型與AIGC相關(guān)的職能部門(mén)人員
課程方式：理論講解+案例分析+視頻分享+課堂練習(xí)+實(shí)戰(zhàn)演練+小組研討+互動(dòng)答疑
課程大綱
第一講：AIGC的發(fā)展趨勢(shì)和行業(yè)應(yīng)用
一、AIGC的發(fā)展趨勢(shì)與前景
1. AIGC的定義和作用
2. AIGC的技術(shù)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
3. AIGC的市場(chǎng)需求和未來(lái)前景
案例分析：GoogleBrain，AI研究的領(lǐng)頭羊，了解其深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow應(yīng)用和落地
案例分析：OpenAI，打造人工智能“多重智慧”的科技公司——探究其語(yǔ)言模型GPT-3的應(yīng)用落地
二、AIGC的重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
1. AIGC在金融行業(yè)的應(yīng)用
案例解析：大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)在信貸授信中的運(yùn)用——探究中國(guó)工商銀行風(fēng)險(xiǎn)智能控制技術(shù)應(yīng)用實(shí)例
2. AIGC在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用
案例解析：醫(yī)療AI助力：AI算法在醫(yī)療圖像分析中的創(chuàng)新與挑戰(zhàn)——解析清華大學(xué)醫(yī)學(xué)影像處理實(shí)驗(yàn)室的醫(yī)療AI應(yīng)用案例
3. AIGC在智能制造行業(yè)的應(yīng)用
案例解析：航空制造AI技術(shù)應(yīng)用——以巨機(jī)智造班機(jī)為例，分析其智能制造的流程和方法
第二講：AIGC的技術(shù)算法與測(cè)評(píng)安全
一、AIGC的基礎(chǔ)技術(shù)與算法
1. AIGC的基礎(chǔ)技術(shù)介紹及應(yīng)用
2. AIGC的常用算法原理和優(yōu)缺點(diǎn)
3. 深度學(xué)習(xí)算法原理分析
案例解析：悉尼科技大學(xué)（UTS）智慧校園云平臺(tái)——解析DRL算法在智慧校園應(yīng)用案例
案例解析：人民郵電出版社藝術(shù)內(nèi)容智能生成實(shí)踐——通過(guò)GAN算法進(jìn)行圖像處理和合成
二、AIGC的測(cè)評(píng)與安全
1. AIGC的測(cè)試和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
2. AIGC的安全性問(wèn)題和應(yīng)對(duì)策略
3. 傳統(tǒng)軟件測(cè)試與AIGC測(cè)試的對(duì)比與分析
案例解析：汽車(chē)自動(dòng)駕駛測(cè)試——探究特斯拉和GoogleWaymo等公司在自動(dòng)駕駛測(cè)試中的技術(shù)路線和應(yīng)對(duì)措施
實(shí)戰(zhàn)演練：基于人工智能的黑客攻擊分析——剖析人工智能惡意攻擊的流程和方法，探究人工智能安全問(wèn)題實(shí)踐應(yīng)對(duì)方式
第三講：AIGC的技術(shù)架構(gòu)與技術(shù)融合
一、AIGC的技術(shù)集成與架構(gòu)設(shè)計(jì)
1. AIGC系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)與設(shè)計(jì)
2. AIGC系統(tǒng)集成與實(shí)現(xiàn)
3. AIGC系統(tǒng)的維護(hù)和運(yùn)營(yíng)
案例解析：基于人工智能的自動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)設(shè)計(jì)——探究人工智能自動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程和關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)流程
實(shí)戰(zhàn)演練：ABCD-AI智能創(chuàng)作數(shù)據(jù)建設(shè)展望——基于實(shí)際項(xiàng)目案例，展示ABC(AI、Bigdata、CloudComputing)的基礎(chǔ)技術(shù)支持
二、AIGC的物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算
1. AIGC和物聯(lián)網(wǎng)的融合與應(yīng)用
2. AIGC在云計(jì)算中的應(yīng)用和技術(shù)優(yōu)勢(shì)
3. AIGC在云計(jì)算中數(shù)據(jù)處理和管理實(shí)踐
案例解析：智能家居打造新生態(tài)——析小米生態(tài)鏈企業(yè)米家公司的智能家居產(chǎn)品和技術(shù)應(yīng)用
案例解析：云計(jì)算中的AIGC數(shù)據(jù)處理和安全管理——探究阿里云計(jì)算AI芯片自研和大規(guī)模AI計(jì)算的技術(shù)應(yīng)用和經(jīng)驗(yàn)分享
實(shí)戰(zhàn)演練：AIGC的物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算在學(xué)員所在行業(yè)應(yīng)用模型與實(shí)踐
第四講：AIGC的資源整合與融合創(chuàng)新
一、AIGC的資源整合與創(chuàng)新管理
1. AIGC體系資源整合
2. AIGC應(yīng)用場(chǎng)景落地管理
案例解析：深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建——分析PyTorch相關(guān)技術(shù)棧的整合方案和使用流程
案例解析：智能制造生產(chǎn)管理——揭秘日立五金智能工廠建設(shè)實(shí)踐
二、AIGC的融合應(yīng)用與創(chuàng)新實(shí)踐
1. AIGC的融合應(yīng)用與新思維
2. AIGC的應(yīng)用場(chǎng)景與創(chuàng)新實(shí)踐
案例解析：掌握“用AI提高交易效率”——考察紐約證券交易所中人工智能相關(guān)的應(yīng)用案例和實(shí)驗(yàn)室技術(shù)展示
案例解析：AIGC中內(nèi)容可視化設(shè)計(jì)與實(shí)踐——以優(yōu)秀技術(shù)案例為模板，重新定義AIGC技術(shù)創(chuàng)新以及技術(shù)發(fā)展方向
實(shí)戰(zhàn)演練：AIGC在學(xué)員所在行業(yè)企業(yè)及崗位的創(chuàng)新實(shí)踐
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