產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化課程大綱

【學(xué)習(xí)方式】：面授

【課程分類】：業(yè)務(wù)類—培訓(xùn)

【培訓(xùn)對(duì)象】：中高層、中基層

【核心講師】：徐增利

【關(guān)鍵詞】：戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型 組織架構(gòu) 數(shù)字化 智能化 大數(shù)據(jù)  數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng) 產(chǎn)品及用戶思維轉(zhuǎn)型的能力體系

【學(xué)習(xí)目標(biāo)】：

1、 了解什么是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；

2、 了解什么是數(shù)字化敏捷；

3、 掌握一些大數(shù)據(jù)的分析方法；

4、 了解產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化與敏捷是怎樣支持公司的業(yè)務(wù)發(fā)展；

5、 通用數(shù)字化與敏捷在建筑領(lǐng)域應(yīng)用的一些案例，理解轉(zhuǎn)型的重要性；

6、 數(shù)字化與敏捷轉(zhuǎn)型如何落地；

【課程學(xué)時(shí)】：1-2天，了解客戶的需求后，每次定制課程

【課程大綱】：

1、 互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定義

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定義及發(fā)展趨勢(shì)

產(chǎn)品思維朝產(chǎn)業(yè)思維發(fā)展

馬云、馬化騰為何都要大舉收購(gòu)零售公司

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)上游、下游是如何管控的

案例分析：阿里、騰訊、寶武集團(tuán)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型

2、 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)應(yīng)用

平臺(tái)應(yīng)用架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu)

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用案例

分組討論：我們所在的行業(yè)如何應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，要注意哪些問題與風(fēng)險(xiǎn)

3、 數(shù)字化與前端應(yīng)用

現(xiàn)有數(shù)字化經(jīng)營(yíng)管理模式方面的一些特點(diǎn)與痛點(diǎn)

數(shù)字化與敏捷之間的關(guān)系

為什么敏捷需要先行于數(shù)字化，而勇氣需要先行于敏捷

敏捷在建筑科技開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用

案例分享

用戶消費(fèi)價(jià)值重新被定義

電子商務(wù)、微營(yíng)銷、O2O、社群、場(chǎng)景營(yíng)銷、新零售等

新零售為什么會(huì)火起來(lái)

用戶推動(dòng)用戶，用戶生產(chǎn)內(nèi)容、用戶推動(dòng)產(chǎn)品發(fā)展

定位（用戶、產(chǎn)品、商業(yè)模式）、用戶研究、用戶體驗(yàn)、產(chǎn)品、團(tuán)隊(duì)管理、人才培養(yǎng)、開放、創(chuàng)新、文化

為什么我們大部分產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的并不好，運(yùn)營(yíng)得好的屈指可數(shù)

4、 數(shù)字化與大中臺(tái)戰(zhàn)略

一切靠數(shù)據(jù)說(shuō)話

平臺(tái)運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系的建設(shè)與管理

大數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)策劃

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系包含的內(nèi)容：內(nèi)容數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)、運(yùn)維數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)規(guī)范、用戶畫布與行為分析

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的提取與分類

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)建立的案例

數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

電商用戶精細(xì)化數(shù)據(jù)營(yíng)銷案例

用戶行為數(shù)據(jù)案例

大數(shù)據(jù)-消費(fèi)者畫像，需求識(shí)別，精準(zhǔn)推薦

用戶標(biāo)簽與人工智能

5、 數(shù)據(jù)分析與挖掘

數(shù)據(jù)分析的方法

1)事前分析：
如何預(yù)測(cè)各類指標(biāo)
如何建立考核指標(biāo)
支持的決策
精細(xì)化運(yùn)營(yíng)
2)事中分析：
實(shí)時(shí)監(jiān)控效果
實(shí)時(shí)反饋和分析原因、調(diào)整
3)事后分析：
回顧分析效果、原因、優(yōu)化
如何指導(dǎo)下一步的戰(zhàn)略調(diào)整

數(shù)據(jù)挖掘工具，如 R 語(yǔ)言/SPSS/SAS/SQL；

大數(shù)據(jù)的管理通常包括哪些內(nèi)容

企業(yè)如何最低成本最小代價(jià)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工具及舉例

6、 如何數(shù)字化敏捷轉(zhuǎn)型升級(jí)

以用戶/客戶為中心的管理模式

數(shù)字化與敏捷轉(zhuǎn)型需要哪些條件

轉(zhuǎn)型需要什么樣的組織架構(gòu)與相關(guān)的機(jī)制保障

持續(xù)改進(jìn),產(chǎn)品型組織流程再造與優(yōu)化

遇到的困難如何解決

用戶體驗(yàn)通常與數(shù)字化敏捷息息相關(guān)

用戶體驗(yàn)報(bào)告案例分析

7、 總結(jié)

課程知識(shí)要點(diǎn)總結(jié)

推薦的文章與書籍

后續(xù)的行動(dòng)計(jì)劃

【培訓(xùn)準(zhǔn)備清單】：

1、 學(xué)員分成若干組（建議最多不超過(guò)6組）

2、 必須能上網(wǎng)

3、 3種不同顏色的便利貼

4、 A3紙張若干，大于10張

5、 一堵墻或一個(gè)平面(白板）