主講老師: | 鄔瑜駿 | |
課時(shí)安排: | 1天,6小時(shí)/天 | |
學(xué)習(xí)費(fèi)用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 (微信同號(hào)) | |
課程簡(jiǎn)介: | 金融科技是Financial Technology的縮寫,指通過(guò)利用各類科技手段創(chuàng)新傳統(tǒng)金融行業(yè)所提供的產(chǎn)品和服務(wù),提升效率并有效降低運(yùn)營(yíng)成本。這些科技手段包括但不限于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等。金融科技涉及的領(lǐng)域廣泛,包括支付清算、借貸融資、財(cái)富管理、零售銀行、保險(xiǎn)、交易結(jié)算等六大金融領(lǐng)域。 此外,金融科技也是中國(guó)普通高等學(xué)校本科專業(yè),注重經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)尤其是軟件編程、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等多學(xué)科交叉知識(shí)的學(xué)習(xí)和掌握,突出現(xiàn)代科技在金融領(lǐng)域融合應(yīng)用的教學(xué)與研究,培養(yǎng) | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時(shí)間: | 2023-10-08 14:16 |
課程名稱:《金融科技在財(cái)富管理中的應(yīng)用與業(yè)務(wù)變革》
主講:鄔瑜駿老師6課時(shí)
課程背景:
2021年2月央行金融科技委員會(huì)召開重點(diǎn)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào),要出臺(tái)新階段金融科技發(fā)展規(guī)劃,加快推動(dòng)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型,發(fā)揮“技術(shù)+數(shù)據(jù)”雙輪驅(qū)動(dòng)作用,助力構(gòu)建適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)代金融體系。回顧自2019年開始崛起的金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮,短短時(shí)間內(nèi)我國(guó)金融行業(yè)已經(jīng)脫胎換骨,加速向科技引領(lǐng)之路邁進(jìn),各類金融機(jī)構(gòu)依托對(duì)新技術(shù)的深入應(yīng)用,打造科技賦能的金融業(yè)務(wù)生態(tài)體系,構(gòu)建具有自身特色的數(shù)據(jù)能力,涌現(xiàn)出一批金融數(shù)字化領(lǐng)域的最佳實(shí)踐。
金融機(jī)構(gòu)正充分利用新一代信息科技的ABCD技術(shù)(人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)),解決客戶服務(wù)中的問(wèn)題及痛點(diǎn)。在“大智移云”技術(shù)快速發(fā)展的支撐下下,金融機(jī)構(gòu)有充分的技術(shù)底氣通過(guò)整合資源,對(duì)渠道、產(chǎn)品、營(yíng)銷、風(fēng)控、用戶體驗(yàn)等進(jìn)行改造及優(yōu)化,推進(jìn)金融科技滲透于各業(yè)務(wù)領(lǐng)域,助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
對(duì)于金融科技與財(cái)富管理業(yè)務(wù)的結(jié)合,我們認(rèn)為,未來(lái)區(qū)塊鏈和風(fēng)控、安全技術(shù)將結(jié)合,建立起資產(chǎn)層面安全透明的交易環(huán)境,并且結(jié)合很多場(chǎng)景為交易過(guò)程提供數(shù)字化的信用保障;AI等生物識(shí)別技術(shù)會(huì)提升金融交易效率,加強(qiáng)可信體系建設(shè);金融智能風(fēng)控可以為金融機(jī)構(gòu)提供實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警;而深度學(xué)習(xí)算法可以在智能投顧、智能投資領(lǐng)域發(fā)揮技術(shù)的巨大作用,在資產(chǎn)配置領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
本門課程將從以下領(lǐng)域展開
n 財(cái)富管理轉(zhuǎn)型下半場(chǎng):決勝金融科技
n 數(shù)字化轉(zhuǎn)型改變了什么?智慧財(cái)富管理新生態(tài)
n 區(qū)塊鏈賦能財(cái)富管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)與交易
n 以客戶為中心,智能營(yíng)銷、智能風(fēng)控、智能配置構(gòu)建財(cái)富管理新模式
n AI智能化下的智能投顧
本課程為2020年工商銀行總行私人銀行部、花旗金科、浦發(fā)銀行理財(cái)子公司等金融機(jī)構(gòu)選用培訓(xùn)課程
課程大綱:
一、金融科技在財(cái)富管理領(lǐng)域的應(yīng)用
1. 智慧銀行新模式
2. 金融科技業(yè)務(wù)分類與技術(shù)基礎(chǔ)與背景介紹
3. 超級(jí)自動(dòng)化AI+RPA賦能財(cái)富管理各業(yè)務(wù)場(chǎng)景提質(zhì)增效:案例分享
4. 金融科技應(yīng)用場(chǎng)景
1) 機(jī)器學(xué)習(xí)、生物識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景
2) 大數(shù)據(jù)云計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景
5. 銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀
1) AI助手賦能銀行業(yè)務(wù)
2) 人工智能與NLP
3) 智慧網(wǎng)點(diǎn)
4) 金融科技的應(yīng)用進(jìn)展與分布
二、區(qū)塊鏈技術(shù)與數(shù)字貨幣
1. 數(shù)字貨幣發(fā)行背景與動(dòng)機(jī)
1) DC/EP 的概念與屬性
2) 央行數(shù)字貨幣與跨境理財(cái)通案例
2. 不同類型數(shù)字貨幣的技術(shù)與優(yōu)劣勢(shì)比較
3. 區(qū)塊鏈基本組成和技術(shù)原理
1) 信任方式的轉(zhuǎn)變
2) 分布式存儲(chǔ)、數(shù)字簽名、共識(shí)機(jī)制與智能合約
3) 案例:比特幣挖礦
4. 區(qū)塊鏈如何讓信任產(chǎn)生價(jià)值
5. 區(qū)塊鏈的價(jià)值點(diǎn)與另類(藝術(shù)品)投資
6. 案例:區(qū)塊鏈證券領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景
三、大數(shù)據(jù)與智能營(yíng)銷與智能風(fēng)控
1. 基于大數(shù)據(jù)的智能營(yíng)銷發(fā)展模式
2. 基于機(jī)器學(xué)習(xí)打造全方位的金融風(fēng)控模型
1) AI智能風(fēng)控核心
2) 全流程信貸決策閉環(huán)
3) 案例-社區(qū)算法識(shí)別套現(xiàn)團(tuán)伙
4) 花唄ABS交易要素
3. 產(chǎn)品創(chuàng)新:螞蟻金服基于動(dòng)態(tài)資產(chǎn)池的消費(fèi)貸ABS
1) 東證資管-阿里巴巴專項(xiàng)資產(chǎn)管理計(jì)劃特點(diǎn)
2) 螞蟻金服的杠桿率
3) 巴塞爾協(xié)議
4) 網(wǎng)絡(luò)小額貸款業(yè)務(wù)管理暫行辦法關(guān)鍵要點(diǎn)解讀
四、人工智能AI與智能投顧
1. 智能投顧模式
1) 基于傳統(tǒng)金融投資顧問(wèn)機(jī)構(gòu)的智能化升級(jí)產(chǎn)品
2) 基于互聯(lián)網(wǎng)的智能投顧平臺(tái)
3) 基于第三方財(cái)富管理公司的智能理財(cái)平臺(tái)
2. 智能投顧的推薦算法框架
1) 排序?qū)樱寒a(chǎn)品排序算法
2) 匹配層:產(chǎn)品初篩算法
3. 對(duì)話機(jī)器人與人機(jī)智能交互
1) 智能機(jī)器人:斷點(diǎn)、外呼、理財(cái)、客服機(jī)器人
2) NLP模塊“意圖識(shí)別、情緒分析、閱讀理解、文本摘要
3) 系統(tǒng)支持:實(shí)時(shí)觸達(dá)、多輪對(duì)話、智能電銷系統(tǒng)
4. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心:銀行數(shù)字化中臺(tái)戰(zhàn)略
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