| 主講老師： | 李祎 |  |
| 課時安排： | 1-2天/6小時一天 | |
| 學(xué)習費用： | 面議 | |
| 課程預(yù)約： | 隋老師  (微信同號) |
|
| 課程簡介： | 數(shù)字化產(chǎn)業(yè)升級，首先就需要對企業(yè)現(xiàn)狀痛點問題進行解決，有力促進企業(yè)制造競爭力的提升，打好基礎(chǔ)后，才有可能逐步邁進智能制造，幫助企業(yè)實現(xiàn)未來可持續(xù)發(fā)展。 | |
| 內(nèi)訓(xùn)課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時間： | 2023-06-08 11:21 |
【場景描述】
伴隨著“2025的臨近”政策的推進，整個行業(yè)面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的改造使命。“行業(yè)+數(shù)字化”將成為企業(yè)的標配。但在實際的產(chǎn)業(yè)升級過程中，仍存在著以下幾大問題：
n 對數(shù)字化底層架構(gòu)理解不深，實際應(yīng)用中存在誤區(qū)和難點
n 對具體到行業(yè)為主體的數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)缺少整體系統(tǒng)性了解
n 對“行業(yè)+數(shù)字化”帶來的變革挑戰(zhàn)，缺少應(yīng)用性的指導(dǎo)
【課程背景】
數(shù)字化產(chǎn)業(yè)升級，首先就需要對企業(yè)現(xiàn)狀痛點問題進行解決，有力促進企業(yè)制造競爭力的提升，打好基礎(chǔ)后，才有可能逐步邁進智能制造，幫助企業(yè)實現(xiàn)未來可持續(xù)發(fā)展。智能制造的實現(xiàn)不是一蹴而就的，智能制造實現(xiàn)有七大路勁：標準化、精益化、模塊化、自動化、信息化、數(shù)字化、智能化。本系列課程從工業(yè)制造的發(fā)展、國家制造強國戰(zhàn)略、智能制造實施的七大路勁，推進智能制造實施的各相關(guān)業(yè)務(wù)模塊的有效落地進行智能制造講解，幫助企業(yè)夯實現(xiàn)行生產(chǎn)運營基礎(chǔ)，引導(dǎo)企業(yè)有序有效落地數(shù)字化生產(chǎn)，提升企業(yè)現(xiàn)代先進制造水平能力。
【參與人員】本課程適宜于：需要了解新技術(shù)的產(chǎn)品中心（總監(jiān)、經(jīng)理、主管）、運營中心管理人員、技術(shù)中心管理人員
【課程收益】
● 了解工業(yè)制造發(fā)展，堅定制造發(fā)展戰(zhàn)略；倡導(dǎo)智能制造實施，助力企業(yè)百年常青
● 智造實施路勁清晰，落地實施務(wù)實高效；直擊企業(yè)制造現(xiàn)狀，給出系統(tǒng)解決方法
● 樹立全新管理思維，積極推進智造變革；解析生產(chǎn)運營實況，夯實基礎(chǔ)標準精益
● 掌控產(chǎn)品可制造性，規(guī)范產(chǎn)品工程設(shè)計；工藝分析流程優(yōu)化，提升生產(chǎn)自動化率
● 合理調(diào)配生產(chǎn)資源，提高資源應(yīng)用效益；培養(yǎng)精益智造基因，提高制造競爭實力
【課程時間】1-2天
【課程大綱】
一．企業(yè)為什么要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型 |
1、人口紅利消失，內(nèi)銷內(nèi)卷嚴重 |
2、技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展給傳統(tǒng)線下銷售帶來了新的機遇與挑戰(zhàn) |
3、工業(yè)化時代的要求與數(shù)字化時代的客戶要求發(fā)生了質(zhì)的變化。 |
4、數(shù)據(jù)資產(chǎn)將成為企業(yè)未來最寶貴的資產(chǎn)。 |
【解析】ChatGPT帶給制造中層的啟示 |
二．企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底轉(zhuǎn)什么？ |
1、轉(zhuǎn)意識：一把手帶頭做 |
1）客戶價值圖 |
2）業(yè)務(wù)演進圖 |
3）架構(gòu)生長圖 |
2、轉(zhuǎn)組織： |
1）業(yè)務(wù)IT一體化 |
2）糾偏，預(yù)判，生長 |
2、轉(zhuǎn)方法： |
1）施工次序 |
2）抽取業(yè)務(wù)對象 |
3、轉(zhuǎn)文化： |
1）為什么必須轉(zhuǎn)文化 |
2）胡蘿卜加大棒 |
3）長期工程 |
4轉(zhuǎn)模式： |
1）數(shù)據(jù)通 |
2）平臺通 |
3）未來通 |
【解析】數(shù)字化重新定義工業(yè)工程 |
三．了解工業(yè)行業(yè)：工業(yè)企業(yè)的智能化需求分析 |
1、良品優(yōu)化 |
2、工業(yè)AI質(zhì)檢 |
3、能耗優(yōu)化 |
4、預(yù)測性維護 |
5、銷售預(yù)測 |
6、遠程運維 |
7、智能排產(chǎn) |
8、精益管理 |
【解析】數(shù)字化使得TOC瓶頸突破理論得到更深入的應(yīng)用 |
四．傳統(tǒng)制造業(yè)如何向智慧制造轉(zhuǎn)型 |
1、人工智能與智能制造 |
2、人工智能特征分析 |
3、工業(yè)機器人與智能制造 |
4、物聯(lián)網(wǎng)與智能制造中的應(yīng)用 |
5、大數(shù)據(jù)與智能制造中的應(yīng)用 |
6、制造業(yè)向智慧服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型 |
7、雷軍如何用“互聯(lián)網(wǎng)+”制造業(yè)？ |
【研討】小米模式可以復(fù)制嗎？ |
【案例】海爾的互聯(lián)網(wǎng)工廠與智能制造創(chuàng)新實務(wù)分析 |
【研討】智能制造如何在我們公司落地生根？ |
五．智慧化轉(zhuǎn)型過程中會遇到哪些挑戰(zhàn) |
1、短期收益和長期價值的抉擇之痛 |
2、業(yè)務(wù)與技術(shù)認知不同 |
3、缺少擁有相關(guān)技能的人才 |
4、組織能否適應(yīng)變革 |
5、放棄傳統(tǒng)的管理模式不容易 |
【研討】有限的預(yù)算如何支持智慧化轉(zhuǎn)型 |
|
|
|
|
|
|
|
|
京公網(wǎng)安備 11011502001314號