AI時(shí)代下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

課程時(shí)間：2天，6小時(shí)/天

授課對(duì)象：企業(yè)家、高管、創(chuàng)業(yè)者、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人士

授課方式：務(wù)實(shí)、點(diǎn)睛，互動(dòng)性強(qiáng)，理論+實(shí)踐+案例互動(dòng) 

課程大綱：

第一講：趨勢(shì)篇——數(shù)字化未來

一、新技術(shù)紅利

1. 5G和邊緣計(jì)算

2. 云計(jì)算和云原生

3. 大數(shù)據(jù)

4. 物聯(lián)網(wǎng)

5. 區(qū)塊鏈

二、數(shù)字中國(guó)

1. 數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素意義

2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

3. 新基建

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)板塊

1. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

2. 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化

3. 數(shù)字治理（城市大腦、產(chǎn)業(yè)大腦）

4. 數(shù)據(jù)價(jià)值化

四、企業(yè)為何要推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1、企業(yè)為何必須數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2、品牌戰(zhàn)略VS數(shù)字化戰(zhàn)略

3、數(shù)字化商業(yè)模式（新服務(wù)、新金融....）

第二講：全景篇—轉(zhuǎn)型方法論

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素（數(shù)據(jù)、應(yīng)用、人才、工具、經(jīng)驗(yàn)、中臺(tái)）

二、數(shù)字化三大階段（連接、數(shù)據(jù)、智能）

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑六圖法

1. 基礎(chǔ)云化

2. 觸點(diǎn)云化

3. 業(yè)務(wù)云化

4. 運(yùn)營(yíng)云化

5. 決策云化

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū)(如中臺(tái))

五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型執(zhí)行落地

1、CTO、CIO、CDO職責(zé)分工

2、團(tuán)隊(duì)分工

3、數(shù)據(jù)治理

4、數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)建設(shè)

5、評(píng)測(cè)體系——MAX成熟度模型

六、數(shù)字化細(xì)分板塊

1、職能板塊（營(yíng)銷數(shù)字化、研發(fā)、生產(chǎn)、人力、物流、財(cái)務(wù)...）

2、流程劃分（戰(zhàn)略地圖、業(yè)務(wù)地圖、需求地圖、應(yīng)用地圖、算法地圖、數(shù)據(jù)地圖）

七、案例分析（阿里巴巴、寶島眼鏡、索菲特、綾致、安踏、飛鶴......）

第三講：應(yīng)用篇—數(shù)字化新用戶

一、互聯(lián)網(wǎng)下的用戶特征變化

1、個(gè)性化

2、情緒化

3、圈層化

4、年輕化

二、人群畫像是咋回事？

1、用戶標(biāo)簽管理

2、人群建模

3、數(shù)據(jù)分析和挖掘

三、增長(zhǎng)黑客解讀

1、種子用戶尋找

2、AB測(cè)試

3、其他：用戶拉新、留存、活躍的其他運(yùn)營(yíng)方法

四、超級(jí)用戶

第四講：應(yīng)用篇—數(shù)字化新產(chǎn)品

一、中國(guó)未來--新制造

1、馬云眼中的新制造和犀牛工廠

2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)

3、C2M

4、浙江未來工廠建設(shè)

二、各國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

1、德國(guó)：工業(yè)4.0

2、美國(guó)：CPS

3、中國(guó)：中國(guó)制造2025及兩化融合

4、角逐：通用電氣Predix、西門子、阿里ET工業(yè)大腦

三、中國(guó)智造

1、海爾COSMOPlat平臺(tái)

2、美的M.IoT平臺(tái)

3、富士康的BEACON平臺(tái)

4、三一重工樹根互聯(lián)

5、航天科工（航天云網(wǎng)）

6、案例分析：攀鋼、協(xié)鑫光伏、紅領(lǐng)、雅戈?duì)枴?/span>…..

四、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

1、模式：定制化、智能化

2、技術(shù)：3D打印、工業(yè)APP、工業(yè)機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、AGV、數(shù)字機(jī)床

3、三大集成：橫向集成、端到端集成和縱向集成

五、數(shù)字化供應(yīng)鏈、物流、金融體系

第五講、應(yīng)用篇—數(shù)字化新營(yíng)銷

一、數(shù)字營(yíng)銷的定義和模式

1、模式：從4P、4C到數(shù)字時(shí)代的4R

2、全觸點(diǎn)營(yíng)銷

3、全鏈路營(yíng)銷

4、阿里三大模型（AIPL 模型、FAST 模型、GROW 模型）

二、數(shù)字化營(yíng)銷—新零售

1、線下線下零售區(qū)別

2、新零售的六大模式（大數(shù)據(jù)、精選、社交……）

3、案例討論（盒馬鮮生、天貓小店、智慧門店……）

三、數(shù)字化營(yíng)銷—新媒體

1、傳統(tǒng)媒體VS數(shù)字媒體

2、為什么很多企業(yè)做不好新媒體

3、TO B企業(yè)如何做內(nèi)容營(yíng)銷

4、內(nèi)容營(yíng)銷核心

四、數(shù)字化營(yíng)銷熱點(diǎn)

1、數(shù)字化SCRM體系

2、企業(yè)微信

3、直播帶貨

五、大數(shù)據(jù)分析和企業(yè)BI應(yīng)用

第六講：蛻變篇—數(shù)字化增長(zhǎng)

一、數(shù)字時(shí)代的精益增長(zhǎng)

1、MVP

2、增長(zhǎng)黑客

3、種子用戶

4、私域營(yíng)銷與裂變

5、北極星指標(biāo)

6、經(jīng)營(yíng)飛輪

小組共創(chuàng)：構(gòu)建自己的MVP

二、數(shù)字化組織保障

1、組織變革

2、文化和領(lǐng)導(dǎo)力

3、數(shù)字化人才

4、OKR模式