數(shù)字零售商業(yè)體系與數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

【課程背景】

自近十多年電子商務(wù)興起以來，中國整體零售行業(yè)發(fā)生了巨大變化。在數(shù)字化變革的驅(qū)動下，零售行業(yè)全面重構(gòu)和升級，各種零售新業(yè)態(tài)飛速發(fā)展，用戶購買需求越發(fā)獨特、購買方式越來越多樣、多樣化生活場景，面對新業(yè)態(tài)下快速變化的用戶需求，讓你永遠(yuǎn)也不知道明天的牛奶是在哪里買到的。而隨著大數(shù)據(jù)、智能化軟件及物聯(lián)網(wǎng)硬件的迅速成熟，應(yīng)對零售數(shù)字變革挑戰(zhàn)的過程也將給整個經(jīng)營體系的各個環(huán)節(jié)帶來巨大的變革機(jī)會。

課程將以數(shù)字零售與數(shù)據(jù)分析為切入點，還原零售商業(yè)環(huán)境中的實際案例，幫助學(xué)員認(rèn)知零售變革有哪些？零售組成的核心要素是哪些？數(shù)字零售三大特征與知識框架是什么？如何構(gòu)建驅(qū)動實際增長的零售數(shù)字化能力？數(shù)據(jù)分析如何給零售賦能？零售未來流量入口在哪里？使學(xué)員學(xué)之解惑，學(xué)之能用，實現(xiàn)企業(yè)新的經(jīng)營增長突破點。

【課程收益】

?  思維創(chuàng)新的技術(shù)路徑，零售的發(fā)展路徑與變革，零售組成的核心要素

?  數(shù)字技術(shù)與用戶發(fā)展推動零售變革，數(shù)字零售三大特征與知識框架

?  數(shù)字零售方法論，數(shù)據(jù)價值與數(shù)據(jù)分析的5大步驟

?  零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景，轉(zhuǎn)型焦點轉(zhuǎn)移，轉(zhuǎn)型框架模型與六邊協(xié)同

?  零售企業(yè)數(shù)字化能力模型，驅(qū)動實際增長的數(shù)字化能力

?  數(shù)字化運(yùn)營八大重要點，整體框架及運(yùn)營體系，數(shù)據(jù)運(yùn)營分析，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

?  數(shù)據(jù)分析5W1H標(biāo)簽，標(biāo)簽應(yīng)用體系，標(biāo)簽運(yùn)營體系

?  營銷活動策略，營銷分析及以高凈值用戶為核心的內(nèi)容營銷

?  數(shù)據(jù)分析反饋指導(dǎo)策略優(yōu)化，訂單轉(zhuǎn)化與分析，大數(shù)據(jù)洞察

?  以用戶為核心的五大體驗分析，零售數(shù)智創(chuàng)新的關(guān)鍵價值變化，

?  零售消費生態(tài)全鏈路數(shù)智化，未來消費者價值鏈打造及智能零售的發(fā)展趨勢

管理培訓(xùn)生43人，27人左右研究生，沒有太多工作經(jīng)驗，30人在后勤管理崗，產(chǎn)品從無到有（兩年內(nèi)做到主管），13人業(yè)務(wù)線（兩年后做獨立店長），各個板塊目前沒有分配

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學(xué)，邏輯清晰；實戰(zhàn)，學(xué)之能用；投入，案例精彩

【課程對象】品牌零售、零售從業(yè)者等人員

【課程時間】12小時

【課程大綱】

一、數(shù)據(jù)分析與數(shù)字零售

1、思維創(chuàng)新的技術(shù)路徑

2、數(shù)字思維創(chuàng)新模式

?  連接

?  賦能

?  破界

3、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對零售的影響

4、零售的發(fā)展路徑與變革

5、零售組成的核心要素

6、零售服務(wù)各階段的演變

7、數(shù)字技術(shù)與用戶發(fā)展推動零售變革

8、數(shù)字零售的方法論

?   三大特征

?   數(shù)字零售知識框架，前臺、中臺和后臺

9、數(shù)據(jù)價值

?  數(shù)據(jù)可洞察真相

?  數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)化行動

?  數(shù)據(jù)的引導(dǎo)思路

10、數(shù)據(jù)分析的5大步驟

?  明確目標(biāo)

?  數(shù)據(jù)預(yù)處理

?  特征分析

?  算法建模

?  數(shù)據(jù)表達(dá)

11、數(shù)據(jù)表達(dá)

?  分布數(shù)據(jù)可視化

?  分類數(shù)據(jù)可視化

案例： 數(shù)字化洗車店案例，學(xué)會找到用戶

二、零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新

1、零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景

2、零售商業(yè)與渠道價值鏈被技術(shù)和顧客重塑

3、零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型焦點轉(zhuǎn)移

4、零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架

?  零售數(shù)字化框架模型

?  零售三要素的六個高效同邊匹配

5、零售企業(yè)數(shù)字化能力模型

?  運(yùn)營：創(chuàng)新產(chǎn)品、價格與營銷

?  用戶體驗為先

?  無縫安全交易

?  敏捷供應(yīng)鏈和運(yùn)營

?  增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析

?  數(shù)字化技術(shù)平臺與架構(gòu)

?  彈性組織

?  生態(tài)合作伙伴

6、產(chǎn)品、用戶，場景與傳播的關(guān)系

7、驅(qū)動實際增長的數(shù)字化能力

?   數(shù)據(jù)科學(xué)的價值

?   用數(shù)據(jù)認(rèn)識用戶

?   用戶結(jié)構(gòu)、特性

?   構(gòu)建用戶深度畫像和互動

?   用戶關(guān)系與用戶生命周期管理

?   打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的運(yùn)營和決策

8、高端用戶市場分析與商業(yè)洞察

案例：20萬零售店運(yùn)營管理

三、數(shù)字化運(yùn)營

1、數(shù)字化運(yùn)營八大重要點

2、數(shù)字化運(yùn)營整體框架

3、數(shù)字化運(yùn)營體系

4、該如何思考與落地運(yùn)營

?   經(jīng)營效率

?   服務(wù)效率

?   組織效率

?   產(chǎn)品、用戶、營銷價值關(guān)系

?   技術(shù)能力

5、數(shù)字化運(yùn)營 – 產(chǎn)品力

?  用戶解決方案

?  真痛點、強(qiáng)需求、自帶流量屬性

6、數(shù)字化運(yùn)營 – 用戶

?  用戶結(jié)構(gòu)與特點

?  用戶畫像

?  用戶關(guān)系

?  讓用戶樂于傳播

?  用戶增長框架

?  用戶生命周期

?  用戶6R模型

7、數(shù)據(jù)運(yùn)營分析

8、讓數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)經(jīng)營決策

案例講解：家居、高端服裝

四、數(shù)據(jù)分析賦能零售營銷

1、數(shù)據(jù)分析5W1H標(biāo)簽

2、標(biāo)簽的應(yīng)用體系

?   業(yè)務(wù)場景倒推標(biāo)簽需求

?   標(biāo)簽自動化

?   標(biāo)簽迭代

?   標(biāo)簽管理機(jī)制

3、標(biāo)簽體系的數(shù)據(jù)層

?  數(shù)據(jù)源

?  數(shù)據(jù)處理

4、營銷活動策略

?  活動目標(biāo)與路徑

?  核心策略

?  策略剖析

5、營銷活動分析：個性化營銷與用戶細(xì)分

?  用數(shù)據(jù)實現(xiàn)用戶視圖

?  用戶細(xì)分

?  一致化內(nèi)容溝通

6、珠寶類用戶分析與復(fù)購

?  定位營銷目標(biāo)群體

?  用戶行為特征

?  用戶決策過程

7、以高凈值用戶為核心的內(nèi)容營銷

8、內(nèi)容營銷在場景里的應(yīng)用與運(yùn)營方法

?  向細(xì)分用戶傳達(dá)精準(zhǔn)內(nèi)容信息

?  核心內(nèi)容與用戶關(guān)系

?  優(yōu)化內(nèi)容投放策略

?  優(yōu)化KOL策略，打造豐富的分層分類媒體矩陣

9、內(nèi)容社區(qū)分析

?  抖音&快手：用戶畫像

?  抖音&快手：內(nèi)容風(fēng)格

?  抖音&快手：平臺生態(tài)和粉絲關(guān)系

?  微博社區(qū)分析

?  小紅書分析：業(yè)務(wù)形態(tài)

?  小紅書分析：用戶需求

?  小紅書分析：運(yùn)營手段

?  小紅書分析：產(chǎn)品功能與訂單轉(zhuǎn)化特點分析

?  如何霸屏小紅書

10、兩微一抖一紅的營銷特性

11、數(shù)據(jù)分析反饋指導(dǎo)策略優(yōu)化

12、訂單轉(zhuǎn)化與售后分析

?  基礎(chǔ)分析：轉(zhuǎn)化的每一步

?  進(jìn)階分析：多維度分析用戶體驗

?  高級分析：多維度交叉分析，支持產(chǎn)品迭代

13、打好年度大事件的關(guān)鍵戰(zhàn)役

案例：化妝品

五、大數(shù)據(jù)洞察與高端商品零售全鏈路數(shù)智化

1、大數(shù)據(jù)洞察-數(shù)據(jù)維度

?  真實性

?  立體性

?  即時性

2、大數(shù)據(jù)的用戶洞察 – 營銷維度

?  目標(biāo)用戶旅程

?  營銷活動評估

?  社交表現(xiàn)追蹤

?  行為趨勢洞察

3、以用戶為核心的五大體驗分析

?  門店體驗

?  產(chǎn)品體驗

?  下單體驗

?  互動體驗

?  交付體驗

4、零售數(shù)智創(chuàng)新的關(guān)鍵價值變化

?  鏈接價值被重新定義

?  人貨場價值被重新定義

?  技術(shù)價值被重新定義

5、零售全鏈路數(shù)智化加速五部曲

?  基礎(chǔ)設(shè)施云化

?  觸點數(shù)字化

?  業(yè)務(wù)在線化

?  運(yùn)營數(shù)據(jù)化

?  決策智能化

6、未來消費者價值鏈打造

?  懂我

?  與我互動

?  聆聽我的心聲

?  為我賦能

?  愉悅我

7、高端零售消費生態(tài)全鏈路數(shù)智化

?  品牌數(shù)智化

?  制造數(shù)智化

?  商品數(shù)智化

?  營銷數(shù)智化

?  渠道數(shù)智化

?  銷售數(shù)智化

?  服務(wù)數(shù)智化

?  物流數(shù)智化

?  金融數(shù)智化

?  組織數(shù)智化

?  技術(shù)數(shù)智化

案例：多點數(shù)字化

六、智能零售

1、數(shù)字化邊界向智能化延伸

2、智能化對企業(yè)的改變

3、數(shù)字化和智能化是消費發(fā)展的主要推動力

4、智能零售服務(wù)消費者的三大特征

5、智能零售是在數(shù)據(jù)＋算力＋算法定義的零售

6、企業(yè)在經(jīng)營各環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能決策

7、智能零售 未來已來