主講老師: | 陶威 | |
課時安排: | 2天,6小時/天 | |
學(xué)習(xí)費用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 本課程將從物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,智慧化物流建設(shè)趨勢以及體系建設(shè)方法與技巧,物流行業(yè)未來面對的壓力和突破發(fā)展的思維方面著手,讓每一位學(xué)員更加了解當(dāng)前物流所處環(huán)境和發(fā)展趨勢,并且能夠結(jié)合本企業(yè)發(fā)展定位找到方向,掌握智慧物流建設(shè)的核心,能夠在企業(yè)管理過程中,從內(nèi)部優(yōu)化流程、操作,達到降本增效的目的。 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2022-11-15 09:23 |
課程背景:
新零售新商業(yè)的發(fā)展,已經(jīng)極大的改變了企業(yè)的生產(chǎn)方式和物流方式,智慧物流體系建設(shè)是物流企業(yè)特別是快遞快運行業(yè)在深刻變革的部分。隨著商業(yè)交易的旺盛,中國物流行業(yè)迎來了爆發(fā)式增長。智慧物流急需要解決的是在自動分揀,智能調(diào)度以及透明跟蹤三個方面。作為物流從業(yè)者,了解當(dāng)前物流所處環(huán)境,清楚當(dāng)前客戶需求,能夠通過對當(dāng)前知名標(biāo)桿企業(yè)的業(yè)務(wù)運營分析中,找到企業(yè)突破發(fā)展的方向,轉(zhuǎn)型升級。同時能夠讓員工從中學(xué)習(xí)先進的操作和管理方法,優(yōu)化環(huán)節(jié),提升效率,降低成本。
本課程將從物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,智慧化物流建設(shè)趨勢以及體系建設(shè)方法與技巧,物流行業(yè)未來面對的壓力和突破發(fā)展的思維方面著手,讓每一位學(xué)員更加了解當(dāng)前物流所處環(huán)境和發(fā)展趨勢,并且能夠結(jié)合本企業(yè)發(fā)展定位找到方向,掌握智慧物流建設(shè)的核心,能夠在企業(yè)管理過程中,從內(nèi)部優(yōu)化流程、操作,達到降本增效的目的。
課程收益:
● 了解當(dāng)前物流現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨,定位企業(yè)方向
● 掌握智慧化物流體系建設(shè)的技巧和方法
● 細分物流技術(shù)的應(yīng)用,對物流網(wǎng)絡(luò)布局有更深認知
● 優(yōu)化供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié),達到降本增效的目的
課程模型:
課程時間:2天,6小時/天
課程對象:企業(yè)中高層管理者、供應(yīng)鏈物流總監(jiān)及骨干員工等
課程方式:講演結(jié)合、全程互動、案例豐富、情景操練
課程大綱
開場視頻:京東的智慧倉庫
第一講:物流行業(yè)的現(xiàn)狀分析
一、第二次信息革命與數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型
1. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與消費升級
1)新零售與消費升級
2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與增長方式轉(zhuǎn)型
3)流通基礎(chǔ)設(shè)施與物流發(fā)展仍處于工業(yè)化中期
2. 大數(shù)據(jù)與信息革命2.0
1)人—事—物的數(shù)據(jù)化
2)數(shù)據(jù)爆炸
3. 人工智能發(fā)展
1)IT時代
2)DT時代
案例:菜鳥網(wǎng)絡(luò)
二、智慧物流是物流行業(yè)升級必經(jīng)之路
1. 平臺經(jīng)濟大趨勢
智慧物流引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展
2. 新的發(fā)展哲學(xué)
智慧物流是行業(yè)發(fā)展新的價值體現(xiàn)
3. 高昂的協(xié)同成本
智慧物流是行業(yè)降本增效的有效手段
三、智慧物流發(fā)展的政策支持
1. 國務(wù)院辦公廳
2. 交通運輸部
3. 商務(wù)部
4. 發(fā)改委
5. 郵政局
第二講:智慧物流正在解決的問題
一、技術(shù)進步與模式創(chuàng)新促進協(xié)同共享
1. 多式聯(lián)運
2. 供應(yīng)鏈金融
3. 末端共享
4. 智能分倉
5. 無車承運
案例:菜鳥驛站
二、數(shù)據(jù)為商業(yè)供應(yīng)鏈賦能
1. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
2. 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化
案例:智能打包算法
三、人工智能與萬物互聯(lián)的物流革命
1. 人工智能與自動化
2. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與透明化
案例:亞馬遜KIVA
四、綠色節(jié)能減排新能源
1. 甩掛運輸降低單位能耗
2. 新能源物流車助力城市配送
3. 綠色包材減少污染環(huán)境
案例:沃爾瑪甩掛運輸
第三講:物流行業(yè)的探索創(chuàng)新
一、資本運作市場化
1. 傳統(tǒng)3PL企業(yè)先后成功IPO
三通一達,順豐,德邦的陸續(xù)上市
2. 資本大鱷快速入局物流
阿里巴巴,京東,騰訊入局智慧物流
案例:順豐物流
二、設(shè)施設(shè)備智能化
1. 自有運輸設(shè)備
2. 自建物流基礎(chǔ)設(shè)施
3. 智能化裝備升級
案例:京東自動化倉庫
三、運營管理大數(shù)據(jù)化
1. 融入供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同平臺
2. 商流信息數(shù)據(jù)
3. 物流信息數(shù)據(jù)
4. 客戶需求數(shù)據(jù)
5. 客戶畫像數(shù)據(jù)
6. 風(fēng)險管理數(shù)據(jù)
7. 資金流向數(shù)據(jù)
8. 潛在需求數(shù)據(jù)
案例:京東物流的數(shù)據(jù)分析
第四講:智慧物流的核心框架模型
一、智慧物流框架模型
1. 智慧物流框架模型圖
2. 智慧物流的核心
二、框架要點一:資源共享,降低協(xié)同成本
1. 基礎(chǔ)設(shè)施
1)共享倉
2)共享分撥中心
3)共享骨干網(wǎng)絡(luò)
案例:普洛斯,安博
2. 數(shù)據(jù)平臺
1)管理數(shù)據(jù)
2)運營數(shù)據(jù)
3)銷售數(shù)據(jù)
4)產(chǎn)品數(shù)據(jù)
5)財務(wù)數(shù)據(jù)
案例:58速運
3.資源設(shè)備
1)社會車輛資源
2)叉車
3)城市運力
4)快遞人員
5)機器人
6)智能貨架
7)無人車
8)自動售賣機
案例:滿幫
4. 周邊服務(wù)
1)金融服務(wù)
2)培訓(xùn)
3)網(wǎng)店支持
4)跨界服務(wù)
案例:云鳥
三、框架要點二:社會化倉配+供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型
1. 社會化倉配
縮短人貨距離
2. 數(shù)據(jù)化供應(yīng)鏈
大數(shù)據(jù)管理供應(yīng)鏈,精準(zhǔn)精確,有效協(xié)同
3. 線下實體成支點
分倉網(wǎng)絡(luò)成為支點,以此為核心規(guī)劃現(xiàn)代物流網(wǎng)絡(luò)和云倉設(shè)計
4. 節(jié)點形態(tài)無形化
關(guān)鍵節(jié)點融入供應(yīng)鏈管理,實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實,無形管理策略
案例:菜鳥物流
四、框架要點三:多段協(xié)同供應(yīng)鏈
1. 商流驅(qū)動
2. 干線整合
3. 分揀整合
4. 配送整合
5. 運力整合
案例:壹米滴答
五、框架要點四:物流機器人
1. 倉庫分揀自動化
案例:申通分揀機器人
2. 末端配送自動化
案例:菜鳥小G
3. 車輛調(diào)度自動化
案例:調(diào)車寶
第五講:智慧供應(yīng)鏈的驗收標(biāo)準(zhǔn)
一、協(xié)同共享賦能
1. 信息無孤島
2. 資源協(xié)同
標(biāo)準(zhǔn):智慧供應(yīng)鏈每個環(huán)節(jié)的參與者受益
二、大數(shù)據(jù)驅(qū)動
1. 數(shù)據(jù)交付
2. 數(shù)據(jù)分析
3. 數(shù)據(jù)決策
4. 數(shù)據(jù)應(yīng)用
標(biāo)準(zhǔn):感知功能要素基于物流實體要素的全流程數(shù)據(jù)化,效率由數(shù)據(jù)驅(qū)動
三、供應(yīng)鏈整合
1. 商流整合
2. 資金流整合
3. 物流整合
4. 信息整合
標(biāo)準(zhǔn):多主體多環(huán)節(jié)協(xié)作,物流擁有自己的“意識”,何時走,何時止,皆自知
四、自動化3.0
標(biāo)準(zhǔn):人機互動,解決一定復(fù)雜的問題
案例:沃爾瑪甩掛運輸
現(xiàn)場方案設(shè)計+老師指導(dǎo)
課程總結(jié)
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