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企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造

主講老師: 王鴻華 王鴻華

主講師資:王鴻華

課時(shí)安排: 1天/6小時(shí)
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
課程簡介: 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換和升級(jí)基礎(chǔ)上,進(jìn)一步觸及公司核心業(yè)務(wù),以新建一種商業(yè)模式為目標(biāo)的高層次轉(zhuǎn)型。它要求企業(yè)對(duì)其業(yè)務(wù)進(jìn)行系統(tǒng)性、徹底的重新定義,不僅限于IT層面,而是涉及組織活動(dòng)、流程、業(yè)務(wù)模式和員工能力的全面變革。數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、跨部門協(xié)同和客戶至上,通過引入數(shù)字化技術(shù),企業(yè)能夠提升運(yùn)營效率、降低成本、增強(qiáng)創(chuàng)新能力,并更好地滿足客戶需求。這一轉(zhuǎn)型過程需要克服技術(shù)更新?lián)Q代、數(shù)據(jù)安全、人才短缺等挑戰(zhàn),但成功實(shí)施將為企業(yè)帶來顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營 | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時(shí)間: 2024-05-15 15:47


【課程背景】

高質(zhì)量發(fā)展,就是在生產(chǎn)效率和社會(huì)和諧兩個(gè)方面共同努力。工業(yè)企業(yè)則指向了在數(shù)字化領(lǐng)域借助數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)營效率的提升。針對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化,則主要聚焦在了數(shù)字工廠和智能制造,即通過數(shù)字化的改造實(shí)現(xiàn)敏捷性供應(yīng)鏈和柔性供應(yīng)鏈以及智能化生產(chǎn)。

那么,如何實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、高效智能化生產(chǎn),同時(shí)提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)的敏捷性、柔性呢?本節(jié)課核心通過企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知,強(qiáng)化在數(shù)字工廠實(shí)現(xiàn)敏捷性柔性供應(yīng)鏈和智能制造等角度來談?wù)劰I(yè)制造業(yè)的數(shù)字化改造。

【課程收獲】

1. 了解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)原理、轉(zhuǎn)型內(nèi)容、實(shí)施路徑和支撐要素。

2. 了解數(shù)字化工廠實(shí)現(xiàn)敏捷性、柔性改造的供應(yīng)鏈的數(shù)字化

3. 了解智能制造的相關(guān)路徑和優(yōu)秀案例

【課程時(shí)間】2天,6小時(shí)/天

【課程對(duì)象】相關(guān)人員

【課程大綱】

PART 1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(1天)

一.?dāng)?shù)字時(shí)代,五大要素之變,開啟商業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新時(shí)代

1.要素一:客戶之變,數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)的更多選擇,讓決策權(quán)從”產(chǎn)品”重回“客戶”手中

2.要素二:產(chǎn)業(yè)之變,數(shù)字化技術(shù)的鏈條滲透,讓產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)從“鏈條效率”到“鏈條重構(gòu)”

3.要素三:資源之變,數(shù)字化應(yīng)用的開放接口,讓資源競(jìng)爭(zhēng)從“我有什么”到“我能鏈接什么”

4.要素四:渠道之變,無線手機(jī)應(yīng)用豐富應(yīng)用,讓渠道競(jìng)爭(zhēng)從“空間”到“注意力”爭(zhēng)奪

5.要素五:組織之變,數(shù)字遠(yuǎn)程協(xié)同辦公系統(tǒng),讓組織成員從“內(nèi)部招聘”到“跨界協(xié)同”

6.商業(yè)恒定:創(chuàng)新與營銷

【案例】

1.三只松鼠的用戶思維,線上線下追求用戶的極致體驗(yàn)

2.成都女鞋通過GO2互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)短路經(jīng)濟(jì)

3.中國聯(lián)通2022年數(shù)字化生態(tài)大會(huì),鏈接三方合作機(jī)構(gòu)共同為政企客戶提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)

二.深刻理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)核機(jī)理,透析助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的本質(zhì)

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義、技術(shù)和原理解析

2.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的、價(jià)值意義

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)容:整體戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)場(chǎng)景提效降本

1)整體戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新

基于生態(tài)學(xué)派的企業(yè)戰(zhàn)略定位

數(shù)字化時(shí)代的生態(tài)體系

數(shù)字化時(shí)代的三大商業(yè)模式?jīng)Q定企業(yè)站位

定位企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略和商業(yè)模式

2)基于大數(shù)據(jù)和C2M思維展開業(yè)務(wù)創(chuàng)新

C2M,洞察用戶場(chǎng)景,提煉用戶需求,設(shè)計(jì)產(chǎn)品

端到端,通過數(shù)字化鏈接,打通品牌-渠道-用戶之間的鏈接

數(shù)據(jù)分析,依托用戶數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)新商機(jī)

圍繞用戶需求,制定新的解決方案和產(chǎn)品

3)借助數(shù)字化工具提升業(yè)務(wù)場(chǎng)景運(yùn)營效率

借助數(shù)字化端到端的C2M的鏈接,對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,開發(fā)新業(yè)務(wù)產(chǎn)品

數(shù)字工廠與智能制造,借助ERP的敏捷供應(yīng)鏈和智能化生產(chǎn)

數(shù)字化營銷,全渠道+全媒體,輔助企業(yè)高效率拓客成交

數(shù)字化客服,搭建智能客服體系,提升客戶體驗(yàn)

數(shù)字化運(yùn)營,基于ARPU值提升私域客戶價(jià)值

4.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地鐵三角:“業(yè)務(wù)+技術(shù)+管理”的組合

【案例】

1.“鐵三角”在鞋服行業(yè),助力產(chǎn)業(yè)降庫存,實(shí)現(xiàn)快速周轉(zhuǎn)

2. 漢高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容分析

三.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,轉(zhuǎn)型落地路徑及核心要素

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型成敗的標(biāo)準(zhǔn):轉(zhuǎn)型后業(yè)務(wù)帶來的效益占比

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順序:案例借鑒+經(jīng)濟(jì)效益+開源節(jié)流

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的執(zhí)行:數(shù)字化中心部門成立與首席數(shù)字官

4.“中臺(tái)戰(zhàn)略”:四大中臺(tái)體系布局

5.組織協(xié)同:業(yè)務(wù)組織、組織文化與人力資源

【案例】

1.攀鋼的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分析

2.中國聯(lián)通基于客戶需求,跨界實(shí)現(xiàn)組織協(xié)同性發(fā)展

 

 

 

PART2 數(shù)字工廠與智能制造(1天)

一、工業(yè)4.0——數(shù)字工廠與智能制造

1. 工業(yè)4.0

(1)工業(yè)4.0的內(nèi)涵

(2)工業(yè)4.0的目標(biāo)

(3)工業(yè)4.0的實(shí)現(xiàn)路徑

2. 自動(dòng)化工廠

(1)信息化與自動(dòng)化工廠

(2)現(xiàn)代管理思想

自動(dòng)化轉(zhuǎn)向數(shù)字化工廠的改變要素

3. 數(shù)字化工廠

(1)數(shù)字工廠的定義:狹義生產(chǎn),廣義產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要素協(xié)同

(2)數(shù)字化工廠誕生的背景

(3)數(shù)字工廠的特征

(4)數(shù)字化工廠的實(shí)現(xiàn)要素

4. 智能化工廠(智能制造)

(1)智能制造的內(nèi)涵

(2)智能制造背后的生產(chǎn)邏輯

(3)智能制造的實(shí)現(xiàn)要素

二.數(shù)字工廠——實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)和敏捷性生產(chǎn)

1. 數(shù)字化工廠的目標(biāo)

(1)企業(yè)資源計(jì)劃:降低企業(yè)研發(fā)成本、原材料倉儲(chǔ)、管理成本和損耗、柔性生產(chǎn)。

(2)精益生產(chǎn)管理:加快資金周轉(zhuǎn)、縮短產(chǎn)品上市周期,提高生產(chǎn)線配置和布局效率、減少生產(chǎn)中不確定性、敏捷性生產(chǎn)等。

2. 數(shù)字化工廠的要求

(1)企業(yè)資源計(jì)劃與精益生產(chǎn)

(2)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)協(xié)同

(3)內(nèi)外組織協(xié)同

3. 數(shù)字化工廠的實(shí)現(xiàn)路徑

(1)成立優(yōu)勝中心(要有首席數(shù)字官)

(2)完成產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)化系統(tǒng)部署

3)實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源計(jì)劃和精益生產(chǎn)

4. 敏捷性生產(chǎn)的實(shí)施路徑—實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源計(jì)劃和精益生產(chǎn)

1)產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)——PDM/cPDM三維建模應(yīng)用

2)生產(chǎn)規(guī)劃環(huán)節(jié)——虛擬仿真優(yōu)化生產(chǎn)規(guī)劃

3)生產(chǎn)計(jì)劃環(huán)節(jié)

基于C2M邏輯的SNR數(shù)據(jù)分析

MPS主生產(chǎn)計(jì)劃的制定

庫存結(jié)構(gòu)調(diào)整:存貨、期貨和追單

4)生產(chǎn)執(zhí)行環(huán)節(jié)——精益生產(chǎn)

原材料庫存優(yōu)化系統(tǒng)

庫存管理系統(tǒng)(WMS)

制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)與ERP互通

MES與PDM/cPDM集成互動(dòng)

現(xiàn)代管理在解決小單快反方面的應(yīng)用

5)運(yùn)輸管理系統(tǒng)——TMS與WMS對(duì)接

【案例】

成都女鞋原材料供應(yīng)鏈的數(shù)字化改造進(jìn)程

漢高的數(shù)字工廠改造

得力文具的數(shù)字工廠破拆

三.智能制造,借助物聯(lián)網(wǎng)+AI實(shí)現(xiàn)數(shù)智化、智能化生產(chǎn)

1.智能制造的核心要素

(1) 工業(yè)自動(dòng)化

(2) 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

(3) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

產(chǎn)品生產(chǎn)的可追溯型-區(qū)塊鏈

產(chǎn)品生產(chǎn)的穩(wěn)定性-AI控制

降低庫存,提高周轉(zhuǎn)-大數(shù)據(jù)

智能生產(chǎn),降低成本-物聯(lián)網(wǎng)+AI

4)企業(yè)信息化管理-精益生產(chǎn)與信息化系統(tǒng)集成

2.業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化

(1) 智能產(chǎn)品與智能服務(wù)

(2) 智能裝備與智能產(chǎn)線

(3) 智能車間與智能工廠

(4) 智能研發(fā)與智能研發(fā)

(5) 智能管理系統(tǒng)

(6) 智能物流與供應(yīng)鏈

(7) 智能決策

3.從數(shù)字化到智能化服務(wù)之路

1) 數(shù)字化與智能化的區(qū)別

2) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度應(yīng)用

3) 新智能場(chǎng)景的誕生

【案例】

1. 軋鋼車間數(shù)字孿生智慧運(yùn)維管控平臺(tái)

2. 風(fēng)電場(chǎng)智能運(yùn)行可視化平臺(tái)


 
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