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數據分析與經營決策

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 1天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 課程將以數據分析與經營結合為切入點,還原商業(yè)環(huán)境中的實際案例,幫助學員認知數據有什么價值?數據分析,應該從哪些角度出發(fā)?數據分析如何給營銷賦能?數據驅動的企業(yè)經營決策能力在哪里?商業(yè)未來的數字化戰(zhàn)略及價值創(chuàng)新在哪里?使學員學之解惑,學之能用,實現(xiàn)企業(yè)新的經營增長突破點。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2022-11-18 12:47

【課程背景】

數字經濟在全球經濟增長中扮演著越來越重要的角色,以互聯(lián)網、云計算、大數據、物聯(lián)網、人工智能為代表的數字技術近幾年發(fā)展迅猛,數字技術與傳統(tǒng)產業(yè)的深度融合釋放出巨大能量,成為引領經濟發(fā)展的強勁動力。數字化變革,使商業(yè)運行規(guī)則發(fā)生變化,未來五年左右,一切商業(yè)都將數字化,智能化,企業(yè)在發(fā)展過程中,需要面臨商業(yè)模式的創(chuàng)新與升級來抓住新機遇。

課程將以數據分析與經營結合為切入點,還原商業(yè)環(huán)境中的實際案例,幫助學員認知數據有什么價值?數據分析,應該從哪些角度出發(fā)?數據分析如何給營銷賦能?數據驅動的企業(yè)經營決策能力在哪里?商業(yè)未來的數字化戰(zhàn)略及價值創(chuàng)新在哪里?使學員學之解惑,學之能用,實現(xiàn)企業(yè)新的經營增長突破點。

 

【課程收益】

?  思維創(chuàng)新的技術路徑,數字思維的創(chuàng)新模式

?  數據價值與數據分析的5大步驟,數據表達

?  數據分析5W1H標簽,標簽應用體系,標簽運營體系

?  數字營銷框架,營銷活動策略,營銷活動分析及用戶分析

?  數據分析反饋指導策略優(yōu)化訂單轉化與分析

?  數據驅動決策,數據資源如何轉化為數據資產,以數據洞察為驅動的新價值網絡

?  智能化“1+N”模式價值框架,企業(yè)在經營各環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能決策及未來商業(yè)趨勢

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰(zhàn),學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】企業(yè)管理層、管理干部等人員

【課程時間】6小時

 

【課程大綱】


一、數據分析

1、思維創(chuàng)新的技術路徑

2、數字思維創(chuàng)新模式

?  連接

?  賦能

?  破界

3、互聯(lián)網發(fā)展對產業(yè)的影響

4、數字化改變生產、生活與工作方式

5、數據價值

?  數據可洞察真相

?  數據可轉化行動

?  數據的引導思路

6、數據分析的5大步驟

?  明確目標

?  數據預處理

?  特征分析

?  算法建模

?  數據表達

7、數據表達

?  分布數據可視化

?  分類數據可視化

案例:


二、數據分析賦能營銷

1數據分析5W1H標簽

2、標簽的應用體系

?   業(yè)務場景倒推標簽需求

?   標簽自動化

?   標簽迭代

?   標簽管理機制

3、標簽體系的數據層

?  數據源

?  數據處理

4、數字營銷框架體系

5、數字營銷解決的核心問題及理論基礎

6、數字營銷策略

7、數字營銷的兩個角色與三個環(huán)節(jié)

?  兩個角色關系

?  三個關鍵環(huán)節(jié)

8、營銷活動策略

?  活動目標與路徑

?  核心策略

?  策略剖析

9、營銷活動分析:個性化營銷與用戶細分

?  用數據實現(xiàn)用戶視圖

?  用戶細分

?  一致化內容溝通

?  定位營銷目標群體

?  用戶行為特征

?  用戶決策過程

10、內容營銷在場景里的應用與運營方法

?  向細分用戶傳達精準內容信息

?  核心內容與用戶關系

?  優(yōu)化內容投放策略

?  優(yōu)化KOL策略,打造豐富的分層分類媒體矩陣

11數據分析反饋指導策略優(yōu)化

12、訂單轉化與售后分析

?  基礎分析:轉化的每一步

?  進階分析:多維度分析用戶體驗

?  高級分析:多維度交叉分析,支持產品迭代

13、打好年度大事件的關鍵戰(zhàn)役

案例:


三、數據決策體系與未來商業(yè)趨勢

1、數據對企業(yè)的價值

2、企業(yè)大數據決策體系

3、讓數據驅動企業(yè)經營決策

4、數據資源如何轉化為數據資產

5、數據由割裂變?yōu)樨灤?,提升產業(yè)鏈上下游

6、以數據洞察為驅動的新價值網絡

7、數字化邊界向智能化延伸

8、智能化重塑發(fā)展格局

9、智能化“1+N”模式價值框架

10數字化和智能化是消費發(fā)展的主要推動力

11、智能化服務消費者的三大特征

12、商業(yè)生態(tài)全鏈路數智化

13、企業(yè)在經營各環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能決策

14、智能商業(yè),未來以來

 
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