主講老師: | 陳則 | |
課時(shí)安排: | 1天/6小時(shí) | |
學(xué)習(xí)費(fèi)用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 (微信同號(hào)) | |
課程簡(jiǎn)介: | 行政辦公是企業(yè)或組織運(yùn)營(yíng)中不可或缺的一環(huán),它涵蓋了文件管理、會(huì)議組織、日程安排、資源協(xié)調(diào)等多個(gè)方面。行政辦公人員需具備高效的組織能力和敏銳的協(xié)調(diào)能力,以確保各項(xiàng)事務(wù)的順利進(jìn)行。他們是企業(yè)內(nèi)部溝通的橋梁,不僅保障日常辦公的順暢,還助力企業(yè)高效應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況。在快節(jié)奏的現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境中,優(yōu)秀的行政辦公能力是企業(yè)穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)的重要保障,為組織發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的后盾。 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時(shí)間: | 2024-06-19 12:32 |
第1章 大數(shù)據(jù)分析概述
1.1 大數(shù)據(jù)概述
1.1.1 什么是大數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)、信息與認(rèn)知
1.1.3 數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)庫
1.1.4 數(shù)據(jù)倉庫
1.1.5 數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵和基本特征
1.2 制造行業(yè)需要分析哪些數(shù)據(jù)?
1.2.1 產(chǎn)品的良率監(jiān)控
1.2.2 產(chǎn)品的BOM設(shè)計(jì)
1.2.3 市場(chǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)控
1.2.4 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)
1.2.5 產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù)
1.2.6 設(shè)備預(yù)防性維護(hù)數(shù)據(jù)
1.2.7 產(chǎn)品需求數(shù)據(jù)
1.2.8 其他日常數(shù)據(jù)等
第2章 數(shù)據(jù)挖掘流程
2.1 數(shù)據(jù)挖掘流程概述
2.1.1 問題識(shí)別
2.1.2 數(shù)據(jù)理解
2.1.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
2.1.4 建立模型
2.1.5 模型評(píng)價(jià)
2.1.6 部署應(yīng)用
第3章 大數(shù)據(jù)的Excel統(tǒng)計(jì)分析
3.1 研究程序與抽樣
3.2 頻率分布
3.2.1 傳統(tǒng)的建表方式
3.2.2 離散變量—單選題頻率布
3.2.3 如何用Word編輯頻率分布表
3.2.4 繪制頻率分布統(tǒng)計(jì)圖表
3.2.5 離散變量—復(fù)選題頻率分布
3.2.6 利用RANK()函數(shù)處理
3.3 集中趨勢(shì)
3.3.1 平均值\平均值的優(yōu)點(diǎn)
3.3.2中位數(shù)\ 眾數(shù)\ 內(nèi)部平均值\ 最大值\最小值
3.3.3 第幾最大值第幾最小值
3.3.4 描述統(tǒng)計(jì)
3.4 離散程度
3.5 假設(shè)檢驗(yàn)
3.6 單因子方差分析
3.7 相關(guān)分析
3.8 回歸分析
3.9 聚類分析
3.10預(yù)測(cè)分析
第4章 大數(shù)據(jù)的圖表分析案例
前言:常見圖表分析的三大錯(cuò)誤
4.1 用實(shí)例說明九大類型圖表:餅圖、柱狀圖、條形圖、折線圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖、氣泡圖、面積圖、圓環(huán)圖的應(yīng)用場(chǎng)合
4.2 幾種專業(yè)的圖表分析法
4.3九大類型圖表的生成實(shí)例演練
4.4介紹幾種專業(yè)的圖表分析工具,您需要展示與眾不同的專業(yè)度
-利用雙曲線組合圖表顯示預(yù)計(jì)銷量和實(shí)際銷量對(duì)比
-利用柱形層疊圖顯示計(jì)劃完成度
-利用雙側(cè)比較圖顯示市場(chǎng)調(diào)查結(jié)果
-利用復(fù)合餅圖深入分析主要銷售組成
-使用斷層圖分析企業(yè)數(shù)據(jù)
第5章 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)踐
5.1 合理的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與EXCEL/PPT圖表制作
圖表制作的關(guān)鍵要素
合適的圖表展示合適的數(shù)據(jù)
正確表達(dá)需要的主題
圖表與文字的協(xié)調(diào)
圖表的結(jié)論
5.2科學(xué)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果解讀
注意因果關(guān)系
不要以偏概全
考慮環(huán)境影響
兼顧定性研究
第6章 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與匯報(bào)
6.1如何撰寫一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報(bào)告
6.2現(xiàn)場(chǎng)實(shí)操演練:分析報(bào)告撰寫
6.3 匯報(bào)的技巧
第7章 商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)
預(yù)測(cè)是企業(yè)重要的決策依據(jù),企業(yè)通過預(yù)測(cè)技術(shù)可以估計(jì)下一季度、年度的市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)占有率、銷售量等。
1. 預(yù)測(cè)責(zé)任者與支持者
2. 預(yù)測(cè)的組織流程
3. 不同的預(yù)測(cè)模型各自的優(yōu)缺點(diǎn)
4. 多元回歸分析:如何分析多個(gè)因素對(duì)目標(biāo)值的影響程度,包含
i. 如何建立多變量業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)模型
ii. 如何評(píng)估業(yè)務(wù)模型的有效性
iii. 企業(yè)外部變量(例如經(jīng)濟(jì)宏觀數(shù)據(jù))的選擇和過濾
5. 回歸分析演練:如何量化分析廣告的效果
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