智造未來——制造業(yè)AI應(yīng)用全景探究

實戰(zhàn)派，北京大學(xué)特聘人工智能導(dǎo)師，全網(wǎng)百萬粉絲，東莞制造業(yè)產(chǎn)業(yè)帶集群培訓(xùn)老師與AI服務(wù)商。

曾為500強阿里總監(jiān)、蘇寧電商總經(jīng)理，百戰(zhàn)之后再教書，并擁有AI直播基地為客戶解憂！

【課程背景】

立巨梭天，臨壑立崢嶸，遠眺無限風光，涅槃再起、超越前行。制造業(yè)是國民經(jīng)濟的重要支柱，而AI技術(shù)飛速發(fā)展的人工智能時代，制造業(yè)AI應(yīng)用光芒四射，儼然已有了不可撼動的地位。如何利用AI為制造業(yè)賦能，讓制造業(yè)高效發(fā)展，智造更高質(zhì)量的產(chǎn)品，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級？本課程將從多個維度展開，帶您一起探討制造業(yè)AI應(yīng)用全景，智造未來！

【課程收獲】

1、全面認識制造業(yè)AI的歷史發(fā)展和未來趨勢，深度剖析AI技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用場景和范圍。

2、深入學(xué)習智能工廠的設(shè)計和實踐，學(xué)會智能供應(yīng)鏈管理與預(yù)測，在智能制造的實踐中應(yīng)用智能機器人技術(shù)，解析智能制造的實踐和創(chuàng)新；

3、系統(tǒng)掌握智能制造相關(guān)技術(shù)標準規(guī)范，完善未來智能制造的生態(tài)圈建設(shè)，學(xué)習智能工廠運維管理。

4、思考未來AI的發(fā)展與應(yīng)用并了解當前人工智能的影響和發(fā)展方向，更好地實現(xiàn)制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。

【課程時長】

1天

【課程大綱】

一、制造業(yè)AI概述

1. 制造業(yè)AI發(fā)展歷程

    a. 傳統(tǒng)制造業(yè)的變革歷程

    b. AI技術(shù)在制造業(yè)中的發(fā)展歷程

    c. 制造業(yè)AI未來的發(fā)展趨勢

2. 制造業(yè)AI應(yīng)用的種類和范圍

    a. 制造業(yè)AI應(yīng)用領(lǐng)域的分類

    b. AI應(yīng)用的案例剖析

    c. 國內(nèi)制造業(yè)AI應(yīng)用的當前現(xiàn)狀

二、智能工廠的設(shè)計和實踐

1. 智能制造與傳統(tǒng)制造業(yè)的區(qū)別

    a. 智能制造的定義

    b. 智能制造技術(shù)的架構(gòu)

    c. 智能制造的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

2. 智能制造的實現(xiàn)路徑和關(guān)鍵技術(shù)

    a. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能工廠中的應(yīng)用

    b. 智能化設(shè)備的開發(fā)與應(yīng)用

    c. 智能制造AI算法的應(yīng)用

3. 案例解析

    a. GE智能制造工廠的案例解析

    b. 雷克薩斯智能制造的應(yīng)用案例

    c. 泰克飛瑞智能制造的應(yīng)用案例

三、質(zhì)量管控與預(yù)測

1. 制造業(yè)質(zhì)量管控現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

    a. 傳統(tǒng)制造業(yè)的質(zhì)量管理方式

    b. 制造業(yè)AI在質(zhì)量管控中的應(yīng)用優(yōu)勢

    c. 制造業(yè)AI應(yīng)用在預(yù)測和診斷中的作用

2. 基于AI的質(zhì)量預(yù)測、分析和優(yōu)化方法

    a. 制造業(yè)質(zhì)量預(yù)測算法優(yōu)化

    b. 質(zhì)量信息管理和優(yōu)化決策技術(shù)

    c. 數(shù)據(jù)分析模型及其應(yīng)用

3. 案例解析

    a. 法國汽車零部件制造商Valeo的應(yīng)用案例

    b. 中國AIMS智能制造研究院機器視覺質(zhì)檢項目的應(yīng)用

    c. 長虹智能制造在質(zhì)控場景的應(yīng)用案例

四、智能供應(yīng)鏈管理

1. 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈影響制造業(yè)的痛點

    a. 傳統(tǒng)制造業(yè)的供應(yīng)鏈管理

    b. 智能供應(yīng)鏈的優(yōu)勢

    c. 供應(yīng)鏈管理中的AI應(yīng)用

2. 智能供應(yīng)鏈管理實踐

    a. 智能零件配送

    b. 智能物流系統(tǒng)

    c. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用

3. 案例解析

    a. 傳統(tǒng)汽車制造商供應(yīng)鏈管理中AI的應(yīng)用

    b. 愛立信物聯(lián)網(wǎng)平臺在智能供應(yīng)鏈中的應(yīng)用

    c. HP智能供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用案例

五、智能制造與人工智能

1. 智能制造與人工智能的結(jié)合

    a. 智能制造和人工智能的區(qū)別

    b. 人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用

    c. 智能制造與人工智能的未來關(guān)系

2. 工業(yè)機器人的智能制造應(yīng)用

    a. 工業(yè)機器人在制造業(yè)中的應(yīng)用

    b. 智能機器人技術(shù)發(fā)展演進

    c. 工業(yè)機器人的進一步發(fā)展趨勢

3. 案例解析

    a. 中國第一臺自主研發(fā)五軸協(xié)作機器人

    b. 瑞典ABB的工業(yè)機器人技術(shù)應(yīng)用

    c. 中國生產(chǎn)智能機器人設(shè)備的項目實戰(zhàn)案例

六、智能制造的實踐與創(chuàng)新

1. 智能制造的實踐和效果

    a. 已有智能制造實踐的經(jīng)驗

    b. 智能制造落地的具體效果

    c. 智能制造帶來的社會效益

2. 智能制造的創(chuàng)新和風險

    a. 智能制造帶來的技術(shù)創(chuàng)新

    b. 制造業(yè)智能化的機遇和挑戰(zhàn)

    c. 智能制造的安全和隱私問題

3. 案例解析

    a. 德國“工業(yè)4.0”智能制造計劃

    b. 智造廣東智能制造示范工廠

    c. 中國智能制造2049計劃

七、智能制造相關(guān)標準和技術(shù)規(guī)范

1. 智能制造相關(guān)標準與規(guī)范

    a. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標準

    b. 物聯(lián)網(wǎng)標準與規(guī)范

    c. AI技術(shù)相關(guān)標準

2. 智能制造的技術(shù)體系和應(yīng)用框架

    a. 智能制造的技術(shù)體系和架構(gòu)

    b. 智能制造中的數(shù)據(jù)分析和安全技術(shù)

    c. 智能制造中的IT、OT和CT融合技術(shù)

3. 案例解析

    a. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重要標準研發(fā)項目

    b. 中國通信標準化協(xié)會物聯(lián)網(wǎng)標準化項目

    c. 西門子工業(yè)領(lǐng)域標準化技術(shù)活動

八、智能制造生態(tài)圈建設(shè)

1. 制造業(yè)AI生態(tài)圈的構(gòu)建與轉(zhuǎn)型

    a. 智能供應(yīng)鏈管理和生態(tài)圈建設(shè)

    b. 智能制造生態(tài)圈的構(gòu)建過程

    c. 制造業(yè)AI合作生態(tài)圈

2. 智能制造產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展和變革

    a. ICT技術(shù)與工業(yè)的融合發(fā)展

    b. 智能制造與產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新

    c. 智能制造產(chǎn)業(yè)鏈的主要參與者及其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

3. 案例解析

    a. SAP數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)圈的應(yīng)用

    b. GE數(shù)字化供應(yīng)鏈生態(tài)圈的應(yīng)用

    c. 克魯勃智能制造生態(tài)圈的實踐案例

九、智能工廠運維管理與案例分析

1. 智能工廠運行和維護管理

    a. 工藝參數(shù)調(diào)整等運營指標控制

    b. 機器設(shè)備數(shù)據(jù)分析優(yōu)化

    c. 智能化供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)和管理

2. 智能工廠運維過程和關(guān)鍵技術(shù)

    a. 工廠自動化管理技術(shù)

    b. 預(yù)測性維護技術(shù)

    c. 現(xiàn)場數(shù)據(jù)分析及決策支持技術(shù)

3. 案例解析

    a. GearScope的智能工廠運維案例

    b. 寶馬自動化維護技術(shù)應(yīng)用案例

    c. 格力智能制造管理實踐案例

十、人工智能的未來與思考

1. 人工智能未來發(fā)展趨勢

    a. 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和未來方向

    b. 人工智能與制造業(yè)融合的進程和趨勢

    c. 好未來的人工智能布局

2. 人工智能對于制造業(yè)的影響和思考

    a. 人工智能給制造業(yè)帶來的影響

    b. AI技術(shù)應(yīng)用風險和未來的思考

    c. 未來AI的使用和發(fā)展建議

3. 思考未來AI的發(fā)展與應(yīng)用

    a. AI在智能制造中的發(fā)展應(yīng)用

    b. AI技術(shù)在制造業(yè)中的創(chuàng)新應(yīng)用

    c. 未來人工智能的應(yīng)用場景和前景

4. 案例解析

    a. 意法半導(dǎo)體智能工廠AI項目實踐

    b. 德國遠東電氣自動化拍板智能生產(chǎn)線

    c. 中國制造業(yè)智能化發(fā)展戰(zhàn)略與案例