主講老師: | 武建偉 | |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 銀行業(yè)正在由傳統(tǒng)金融走向數字金融轉型,人工智能技術正在深度重塑銀行的產品、運營與服務。但是銀行體系龐大、技術復雜,加之監(jiān)管要求嚴格,使得銀行數字化轉型充滿困難與挑戰(zhàn)。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2023-10-20 15:05 |
實戰(zhàn)派,全網百萬粉絲博主,招商銀行、平安銀行、中信銀行(長沙)數字化培訓導師,與AI服務商。
【課程背景】
本課程以人工智能技術為引領,分析銀行數字化轉型的基礎設施與技術路徑,幫助銀行找到數字化轉型的突破口,釋放轉型焦慮。
【課程時長】
1天
【課程收獲】
1. 掌握銀行數字化轉型的基礎設施與關鍵技術
2.理解人工智能在銀行場景下的深度應用與實踐案例
3.學習典型案例,剖析銀行成功的數字化轉型之路
4.獲得銀行數字化轉型與人工智能技術融合的系統(tǒng)思維
【課程內容】
一、銀行數字化基礎設施
1.混合云:利用私有云和公有云最大限度滿足互聯網科技與合規(guī)要求
2.云原生技術:采用Kubernets等技術云端部署與移植核心業(yè)務系統(tǒng) 3
3.開放API:開放API實現開放銀行、第三方合作與業(yè)務創(chuàng)新
4.云上安全:采用零信任框架在云端構建全方位的安全體系
二、銀行大數據基礎設施
1.數據治理:實施全面的數據采集、清洗、加工與 governed
2.數據中臺:打通數據倉庫、數據產品與業(yè)務之間的數礪互通
3.機器學習平臺:構建集成機器學習模塊的綜合AI開發(fā)平臺
4.數據安全:建立大數據采集、存儲與使用的完整安全機制
三、銀行人工智能:機器學習
1.行業(yè)模型:訓練專屬銀行業(yè)的機器學習模型
2.推薦系統(tǒng):構建機器學習驅動的智能推薦系統(tǒng)
3.Anti-Fraud:利用機器學習技術識別欺詐與異常交易
4.客戶畫像:使用機器學習將海量數據轉化為精細化客戶畫像
四、銀行人工智能:自然語言處理
1.智能客服:使用聊天機器人技術實現智能客服
2. compliance檢查:利用NLP檢查互聯網文本的遵循性與合規(guī)性
3.智能問答:使用NLP技術實現人機自然語言問答服務
4.文本挖掘:使用NLP技術進行客戶反饋與評論的文本挖掘分析
五、銀行人工智能:計算機視覺
1.身份認證:使用人臉識別技術進行安全可靠的身份認證
2.產品閱讀:使用OCR技術實現自動化的產品證明 materials閱讀
3.視頻監(jiān)控:利用視頻分析技術進行ATM監(jiān)控與欺詐檢測
4.資產評估:結合CV與大數據實施自動化的資產估值與評估
六、銀行人工智能化運營
1.智能運維:使用AI技術實現IT基礎設施的智能運維
2.智能監(jiān)控:運用AI實現業(yè)務系統(tǒng)與數據資產的全面監(jiān)控
3.智能客服:提供面向客戶的全方位智能化客服與服務
4.智能安防:利用AI技術手段提高物理設施與網絡的防護能力
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