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企業(yè)如何應(yīng)用AI技術(shù)

主講老師: 武建偉 武建偉

主講師資:武建偉

課時(shí)安排: 1天/6小時(shí)
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
課程簡(jiǎn)介: 人工智能是當(dāng)前技術(shù)領(lǐng)域的熱門話題,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,企業(yè)越來越意識(shí)到AI技術(shù)的重要性,并開始逐步將其應(yīng)用到企業(yè)經(jīng)營(yíng)中。
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時(shí)間: 2023-10-20 13:40


實(shí)戰(zhàn)派,人工智能調(diào)教師證書起草者,AI知識(shí)博主全網(wǎng)百萬粉絲,國(guó)內(nèi)ChatGPT、Did等開源代理。愛普生、索尼、小米、華為等3C產(chǎn)品培訓(xùn)老師與AI服務(wù)商。

曾為500強(qiáng)阿里總監(jiān)、蘇寧電商總經(jīng)理,百戰(zhàn)之后再教書并擁有AI直播基地為客戶解憂

 

課程背景

本課程將介紹AI技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用,為學(xué)習(xí)者提供穩(wěn)定的經(jīng)驗(yàn)和技能。

 

課程收獲

 

1、了解人工智能的基礎(chǔ)知識(shí),理解AI技術(shù)如何改變現(xiàn)代企業(yè)。

 

2、掌握智能客服和智能推薦系統(tǒng)等AI應(yīng)用工具的原理和應(yīng)用。

 

3、理解機(jī)器學(xué)習(xí)的工作原理,掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘工具的應(yīng)用。

 

4、認(rèn)識(shí)AI技術(shù)的工作流程和數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私問題,了解AI未來的發(fā)展方向和商業(yè)模式。

 

5、通過實(shí)際案例學(xué)習(xí),掌握企業(yè)智能化的實(shí)際應(yīng)用技巧,以及如何將AI技術(shù)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式結(jié)合。

 

 

課程時(shí)長(zhǎng)

0.5天-1天

 

課程大綱

 

1、AI技術(shù)如何改變現(xiàn)代企業(yè)

 

   1.1 人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程

 

   1.2 AI技術(shù)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)帶來的變革

 

2、智能客服和智能推薦系統(tǒng)的應(yīng)用

 

   2.1 智能客服的作用、優(yōu)缺點(diǎn)及原理

 

   2.2 智能推薦系統(tǒng)的作用、優(yōu)缺點(diǎn)及原理

 

3、機(jī)器學(xué)習(xí)的工作原理

 

   3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類及方法

 

   3.2 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)解決實(shí)際問題

 

4、數(shù)據(jù)分析和挖掘工具的應(yīng)用

 

   4.1 常見的數(shù)據(jù)分析和挖掘工具

 

   4.2 如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析和挖掘工具優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)

 

5、AI技術(shù)的工作流程及數(shù)據(jù)保護(hù)與隱私問題

 

   5.1 AI技術(shù)的工作流程

 

   5.2 數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私問題

 

6、AI未來的發(fā)展方向和商業(yè)模式

 

   6.1 人工智能未來的發(fā)展方向

 

   6.2 人工智能商業(yè)模式

 

7、企業(yè)智能化的實(shí)際案例

 

   7.1 商業(yè)智能和營(yíng)銷智能的案例

 

   7.2 智能制造的案例

 


 
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