| 主講老師： | 顏強 |  |
| 課時安排： | 1天，6小時/天 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 1. 問題分析透過概念直達本質，從業(yè)務發(fā)展與系統(tǒng)賦能的維度分析數字化構成的基本元素。 2. 結合中國文化與管理體系與西方的差異進行有針對性的詮釋，適用于中國當前的現狀。 3. 理論與實踐結合，從多個維度觀察、理解、分析數字化項目落地成功的要素與要點，并結合實際案例進行有效的講授。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時間： | 2023-01-06 17:53 |
【課程背景】
制造業(yè)數字化是中國制造業(yè)轉型升級的重要路徑，企業(yè)的行業(yè)及管理成熟度千差萬別，各企業(yè)數字化發(fā)展的路徑與重點也會有很大的差異性。當前市場上制造數字化領域相關概念與方法層出不窮，增加了企業(yè)選型及轉型的困難度；相關廠商提供的解決方案各有千秋，但其與企業(yè)實際場景的結合度及匹配度在落地前卻無從判斷。這種情況下，在企業(yè)數字化項目落地的過程中，企業(yè)需要跨越的最大的鴻溝在于企業(yè)的業(yè)務關鍵崗與數字化專業(yè)人員之間的交流不暢，語言語境不統(tǒng)一，導致業(yè)務場景理解不一致，需求不清晰，數字化團隊對業(yè)務場景中的干系人理解不深，進而造成系統(tǒng)功能與體驗無法與企業(yè)的實際業(yè)務真正融合，系統(tǒng)無法為業(yè)務運營提供最有效的支撐。
為保證數字化轉型項目的成功落地，經常會受到紛雜的概念的干擾，看不清數字化轉型的本質與根本性的目標，從而出現為數字化而數字化、學習標桿復制別人路徑的現象，卻發(fā)現無法對企業(yè)的業(yè)務運營與經營效果起到預期中的效果。對數字化項目的管理，也嘗嘗生硬地照搬一些流行的項目管理體系而忽視了數字化項目本身的差異與特征，導致項目推進的艱難，甚至失敗。我們需要從本質上理解數字化轉型，理解不同類型項目的期望值與過程管理的相似與差異，實施有針對性的、最適合的路線與管理辦法，才有可能在數字化轉型過程中促進業(yè)務與數字化系統(tǒng)的融合，創(chuàng)造最佳的數字化轉型的效果。
【課程特點】
1. 問題分析透過概念直達本質，從業(yè)務發(fā)展與系統(tǒng)賦能的維度分析數字化構成的基本元素。
2. 結合中國文化與管理體系與西方的差異進行有針對性的詮釋，適用于中國當前的現狀。
3. 理論與實踐結合，從多個維度觀察、理解、分析數字化項目落地成功的要素與要點，并結合實際案例進行有效的講授。
【課程收益】
1. 幫助參與培訓的人員理解企業(yè)數字化的內涵與關鍵要素，建立基本的軟件與數據思維與意識。
2. 了解如何評價軟件與系統(tǒng)的質量維度，以及不同的干系人分析系統(tǒng)質量要點的基本方法。
3. 不同類型的軟件與系統(tǒng)的特點與應用場景的差異、
4. 了解并理解不同類型的系統(tǒng)建設過程中方案設計與項目管理的差異。
5. 系統(tǒng)地學習在架構設計與項目實施的不同階段，IT與業(yè)務在項目中進行有效協(xié)同的基本內容框架與要點。
【課程對象】針對中大型企業(yè)內部業(yè)務關鍵崗、智能制造推動骨干、以及期望學習數字化轉型知識的工程技術骨干，產品經理、技術負責人等。
【課程時間】 1 天（6小時）
【課程大綱】
時間 | 標題 | 內容 |
第一天 上午 | 數字化是什么？ （1課時） | 數字化：當前的概念（大數據、AI、DT、... ... ) |
建模：一切業(yè)務數據化，一切數據業(yè)務化 | ||
數字化：與運營緊密融合的賦能體系 | ||
管理：數字化的有效落地對管理體系提升的倒逼 | ||
第一天 上午
| 數字化能做什么？ | 用數據表達企業(yè)的經營狀況 |
用規(guī)則規(guī)范企業(yè)的業(yè)務流程。 | ||
利用算法與邏輯規(guī)范與加速企業(yè)的業(yè)務活動。 | ||
數字化的沉淀：數據資產與價值挖掘。 | ||
第一天 上午 | 數據中有什么？ | 規(guī)則：用數據去規(guī)范與約束業(yè)務行為 |
業(yè)務活動：與物料、財務想匹配的信息處理與流動 | ||
業(yè)務場景：系統(tǒng)建設過程中的業(yè)務顯性化 | ||
流程：數據對象生命周期的演變過程 | ||
第一天 下午
| 數字化怎么做？ （2.5課時） | 業(yè)務建模：用結構化的語言，描述業(yè)務對象、流程規(guī)則、業(yè)務邏輯與規(guī)則 |
系統(tǒng)建設：創(chuàng)建不同的系統(tǒng)，實現業(yè)務邏輯與規(guī)則，用功能實現業(yè)務活動計算，用邏輯控制實現業(yè)務流程 | ||
工業(yè)軟件：在不同的專業(yè)領域，選取適當地工具，賦能員工的價值創(chuàng)造活動 | ||
協(xié)同集成：不同的系統(tǒng)通過系統(tǒng)集成，貫通完整的業(yè)務流程，實現跨部門、跨企業(yè)的協(xié)同。 | ||
跨界融合：以數據為連接要素，實現管理、運營、控制的深度融合，實現企業(yè)的整體數字化運營 | ||
數據應用： 記錄：用數據表達業(yè)務活動與業(yè)務狀態(tài) 控制：用數據引導業(yè)務流程 規(guī)范：用數據規(guī)范業(yè)務邏輯與規(guī)則 分析：以數據統(tǒng)計與分析，總結業(yè)務運行的狀態(tài)與趨勢，輔助決策 學習：基于大數據與人工智能，挖掘潛在的業(yè)務知識與規(guī)則 難點從來不在信息技術，而在于如何【完整】地理解業(yè)務本質，建立可數字化的量化模型 | ||
第一天 下午 | 數字化的難點在哪里？ | 難點從來不在信息技術，而在于如何【完整】地理解業(yè)務本質，建立可數字化的量化模型 |
完整的流程體系建設： 不同部門之間的關注內容不同，無法整體分析與審視完整的流程 | ||
IT-ET-OT融合難： 應用場景的技術要求、邏輯規(guī)則、人員素質等等差異化極大， | ||
【跨界人才，永恒的難題??！ | ||
集成架構：無邊界信息流的實現與架構思考 | ||
項目落地的階段劃分與IT業(yè)務融合的階段要點介紹。 | ||
（0.5課時） 總結 | 課程小結與討論 |
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