大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

課程背景：

當(dāng)今時(shí)代，幾乎每個(gè)企業(yè)都在“吶喊”著大數(shù)據(jù)是未來(lái)的趨勢(shì)，未來(lái)是大數(shù)據(jù)時(shí)代，但是真正能夠過(guò)濾乃至分析數(shù)據(jù)的企業(yè)確是鳳毛菱角。更多的時(shí)候大數(shù)據(jù)僅僅是我們的一個(gè)流行口號(hào)而沒(méi)有真正加以運(yùn)用，這門(mén)課程的主旨是以通俗易懂的方式針對(duì)職業(yè)經(jīng)理人，企業(yè)高管以及老板將各種數(shù)據(jù)的過(guò)濾、加工、應(yīng)用在實(shí)際的經(jīng)營(yíng)層面包括在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、選品、乃至企業(yè)管理層面如何使用加以分析，科學(xué)的方式加草根似的講解讓每一個(gè)聽(tīng)者不在感覺(jué)到大數(shù)據(jù)這門(mén)課程是遙不可及。

課程涉及到的內(nèi)容有企業(yè)的數(shù)字化管理、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)分析模型等。同時(shí)為了更好的讓學(xué)員感同身受，課程也會(huì)選取電商及其互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析案例為大家呈現(xiàn)出一場(chǎng)精彩生動(dòng)的數(shù)字盛宴。

課程收益：

● 學(xué)習(xí)方法：了解大數(shù)據(jù)的基本原理和理論，脫離數(shù)據(jù)“小白”

● 對(duì)等信息：了解獲取數(shù)據(jù)的途徑和通路，清楚的知道數(shù)據(jù)來(lái)源在哪里

● 產(chǎn)生價(jià)值：學(xué)會(huì)分析商業(yè)模式背后的數(shù)字邏輯，能夠讓自己的企業(yè)、生活、學(xué)習(xí)開(kāi)始轉(zhuǎn)向“數(shù)字化”

● 未來(lái)工具：將數(shù)據(jù)變現(xiàn)成一種資產(chǎn)，能夠分析若干電商、互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)等經(jīng)營(yíng)性數(shù)據(jù)，并且能夠懂得審視數(shù)據(jù)

● 營(yíng)銷(xiāo)爆點(diǎn)：將數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)與數(shù)字傳播與自己企業(yè)經(jīng)營(yíng)緊密相連，能夠建立一套適應(yīng)于來(lái)的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)體系

課程時(shí)間：2天，6小時(shí)/天

課程對(duì)象：大數(shù)據(jù)及數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的從業(yè)者、企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)中高層

課程方式：案例分析+理論講授+現(xiàn)場(chǎng)討論

課程結(jié)構(gòu)：

大數(shù)據(jù)概論：懂得數(shù)據(jù)—了解數(shù)據(jù)的誤區(qū)—明白數(shù)據(jù)的意義

大數(shù)據(jù)的商業(yè)本質(zhì)：自我完善的角度—經(jīng)營(yíng)的角度—未來(lái)的發(fā)展

大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用：各行業(yè)應(yīng)用—案例挖掘—案例分析

大數(shù)據(jù)的過(guò)濾和清洗：找到數(shù)據(jù)—變成有效數(shù)據(jù)—分析利用

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)及內(nèi)容傳播：數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的應(yīng)用形式—傳播的方法—達(dá)成的結(jié)果

課程大綱

第一講：大數(shù)據(jù)概述

1. 大數(shù)據(jù)來(lái)源：數(shù)據(jù)的多種來(lái)源構(gòu)成

2. 大數(shù)據(jù)價(jià)值：數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)

3. 大數(shù)據(jù)5V特點(diǎn)：大量、高速、真實(shí)性、多樣性、價(jià)值

第二講：需要正視的大數(shù)據(jù)誤區(qū)

一、關(guān)于誤區(qū)認(rèn)知

1. 數(shù)據(jù)中心的誤區(qū)

2. 云計(jì)算的誤區(qū)

3. 數(shù)字化信息的誤區(qū)

4. 海量數(shù)據(jù)的誤區(qū)

二、各個(gè)屬性大數(shù)據(jù)分類(lèi)

1. 政務(wù)類(lèi)——按工商、人口、稅務(wù)、市場(chǎng)

2. 公共類(lèi)——按教育、醫(yī)療、交通、市政

3. 用戶(hù)類(lèi)——按性別、年齡、職業(yè)、購(gòu)買(mǎi)力

4. 產(chǎn)業(yè)類(lèi)——按汽車(chē)、稅控、3C、娛樂(lè)

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)之外，還用于哪些行業(yè)？

1. 消費(fèi)行業(yè)

2. 電子商務(wù)

3. 醫(yī)療衛(wèi)生

4. 軍事科技

5. 金融行業(yè)

案例：企業(yè)自身案例

第三講：大數(shù)據(jù)的商業(yè)本質(zhì)

一、大數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力

1. 精準(zhǔn)資產(chǎn)

2. 云技術(shù)

3. 物聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)態(tài)鏈接

二、大數(shù)據(jù)下創(chuàng)新企業(yè)的新機(jī)會(huì)

1. 數(shù)字創(chuàng)新帶來(lái)新機(jī)會(huì)

2. 數(shù)字產(chǎn)業(yè)新機(jī)會(huì)

3. 數(shù)字革命新機(jī)會(huì)

案例：滴滴打車(chē)全場(chǎng)景的數(shù)字化應(yīng)用

三、大數(shù)據(jù)七種思維

1. 定量思維

2. 相關(guān)思維

3. 實(shí)驗(yàn)思維

4. 全樣本思維

5. 個(gè)性化思維

6. 融合思維

7. 跨界思維

第四講：改變大數(shù)據(jù)銷(xiāo)售過(guò)程六大難題

難題一：門(mén)店客流持續(xù)下降

難題二：對(duì)客戶(hù)信息一無(wú)所知

難題三：推廣成本高，效果差

難題四：促銷(xiāo)天天搞，就是不買(mǎi)單

難題五：平臺(tái)有銷(xiāo)量，商家沒(méi)利潤(rùn)

難題六：老客戶(hù)無(wú)法跟進(jìn)，回頭客少

解決問(wèn)題：根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)學(xué)員反饋針對(duì)性解決

工具：

1. 大數(shù)據(jù)探針

2. 客戶(hù)CRM系統(tǒng)

3. DSP精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

4. 電商數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

5. AI人臉識(shí)別

第五講：大數(shù)據(jù)引發(fā)的思維變革

一、大數(shù)據(jù)成為科學(xué)研究的底層基礎(chǔ)

案例：第四范式（大數(shù)據(jù)行業(yè)典型企業(yè)）

1. 經(jīng)濟(jì)科學(xué)

2. 理論科學(xué)

3. 計(jì)算科學(xué)

4. 數(shù)據(jù)密集型階段

二、管理決策的思維變革

1. 事先總結(jié)到事前規(guī)劃

2. 定量到定性分析

3. 抽樣到全體數(shù)據(jù)分析

4. 拍腦袋到看數(shù)據(jù)

第六講：利用大數(shù)據(jù)能獲取到五大信息源

一、客戶(hù)在哪里？

1. 從性別不同分析

2. 從年齡層次分析

3. 從職業(yè)類(lèi)型分析

4. 從區(qū)域特性分析

二、客戶(hù)是誰(shuí)？

1. 人口特征——適應(yīng)規(guī)則

2. 消費(fèi)特征——參考定價(jià)

3. 場(chǎng)景特征——復(fù)購(gòu)傳播

4. 心理特征——成交轉(zhuǎn)化

三、客戶(hù)需要什么？

1. 誰(shuí)？用戶(hù)的面貌描述

2. 什么？聚焦在一個(gè)痛點(diǎn)而非多個(gè)痛點(diǎn)

3. 場(chǎng)景？從籠統(tǒng)的場(chǎng)景聚焦到細(xì)致入微的場(chǎng)景

四、客戶(hù)有什么樣的消費(fèi)理念？

現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)：多種消費(fèi)數(shù)據(jù)的匯總能夠給我們解答什么樣的商業(yè)畫(huà)布

五、客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)決策時(shí)如何做出的？

——決策的時(shí)效以及依據(jù)，決策的數(shù)字意義

案例解析：在場(chǎng)客戶(hù)數(shù)據(jù)的提問(wèn)以及現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)問(wèn)題分析

第七講：大數(shù)據(jù)還原數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)與內(nèi)容傳播

一、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代未來(lái)趨勢(shì)與方式

1. 數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)到底是什么？

1）量化投放

2）流量為王

3）精準(zhǔn)反饋

2. 數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)與傳統(tǒng)廣告營(yíng)銷(xiāo)的區(qū)別

1）內(nèi)容性差異

2）渠道性差異

3）成本性差異

4）傳播性差異

5）評(píng)估性差異

3. 未來(lái)全新數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的概念與特性

1）全渠道+大背靠

— 依托銷(xiāo)售渠道、微信、自媒體、視頻、SNS全部渠道與銷(xiāo)售打通，背靠?jī)晌⒁欢哆M(jìn)行傳播

2）全渠道的特性：多重性、多樣性、不可預(yù)見(jiàn)性

— 及知、及買(mǎi)、跟流量相關(guān)從而達(dá)到消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)的端點(diǎn)，最終產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)

— 抖音并不是全渠道，而是消費(fèi)者心理的觸及點(diǎn)，產(chǎn)生最終的轉(zhuǎn)化，才是精髓、才是核心

4. 數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)兩大板塊

1）出產(chǎn)內(nèi)容

2）傳播渠道

5. 真正網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)2件事：集客、轉(zhuǎn)化

6. 全渠道+大背靠的產(chǎn)業(yè)誤區(qū)及痛點(diǎn)

1）眾多碎片化合同的簽署

2）品牌方權(quán)益風(fēng)險(xiǎn)

3）傳統(tǒng)的1+1+1風(fēng)險(xiǎn)無(wú)法反噬到大背靠

4）單一事件的爆點(diǎn)誤區(qū)：企業(yè)依靠爆點(diǎn)事件，打造全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)

— 實(shí)際情況：很多企業(yè)沒(méi)有聲音了，沒(méi)有爆點(diǎn)

5）借勢(shì)非造勢(shì)，星星之火可以燎原

6）多頭決策、執(zhí)行不利

7）顧問(wèn)型乙方

8）品牌管理扁平化

9）唯數(shù)字論，先懵逼兩年

10）攀附及其依賴(lài)大背靠

二、診斷與評(píng)估企業(yè)的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)策略

1. 傳播的廣泛性：全渠道、維度內(nèi)容、背靠品牌及平臺(tái)

2. 爆點(diǎn)的尖銳性：可傳播性、有互動(dòng)性、能夠場(chǎng)景帶入

3. 數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性：曝光量、點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量、轉(zhuǎn)化率

4. 轉(zhuǎn)化的匹配性：內(nèi)容足夠垂直、傳播具備延續(xù)性

案例：一張完整的數(shù)據(jù)投放后期檢測(cè)報(bào)告：數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、檢測(cè)效果、設(shè)計(jì)產(chǎn)出、達(dá)成轉(zhuǎn)化（電商或渠道）

三、立體化內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)及傳播

1. 內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)的三段式遞進(jìn)步驟

1）客戶(hù)獲?。嚎诒畬?dǎo)流，社會(huì)化導(dǎo)流、O2O導(dǎo)流、數(shù)字化導(dǎo)流、第三方導(dǎo)流

2）客戶(hù)轉(zhuǎn)化：留存轉(zhuǎn)化、參與轉(zhuǎn)化、互動(dòng)式轉(zhuǎn)化

3）客戶(hù)支付：快捷支付、傳播支付、門(mén)檻式支付

2. 內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)的傳播特征

1）繩結(jié)特征

2）時(shí)間連貫性

3）單體差異性

4）要素的整合能力