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大數(shù)據(jù)時代的輿情發(fā)現(xiàn)與報告寫作

主講老師: 程卓 程卓

主講師資:程卓

課時安排: 2天,6小時/天
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 本課程從人工智能時代的內(nèi)容生產(chǎn)革命入手,系統(tǒng)闡述風(fēng)險性情報信息的生產(chǎn)方式和生成原因,從輿情信息監(jiān)測工具的使用技巧、各自優(yōu)勢以及配合使用方法,到情報信息收集的方法技巧等方面,系統(tǒng)闡述情報收集的實戰(zhàn)技能,尤其是通過對關(guān)鍵詞設(shè)置技巧、敏感詞發(fā)現(xiàn)方法、“敏感詞之替代詞”監(jiān)測等專業(yè)性問題的系統(tǒng)梳理,幫助學(xué)習(xí)者快速提高企業(yè)經(jīng)營性情報信息的采集能力,以及高危情報信息的及時發(fā)現(xiàn)問題。在大數(shù)據(jù)情報收集的基礎(chǔ)上,及時撰寫情報信息輿情報告,如專報、日報、周報、月報、季報、年報等不同形態(tài)輿情報告的撰寫方法與技巧。
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2024-11-12 17:29

大數(shù)據(jù)時代的輿情發(fā)現(xiàn)與報告寫作

課程背景:

發(fā)現(xiàn)輿情是輿論風(fēng)險管理的前提和基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)時代海量輿情信息的隨機(jī)生產(chǎn),為風(fēng)險信息的快速發(fā)現(xiàn)和準(zhǔn)確識別帶來困難。在人工智能尤其是AIGC內(nèi)容生產(chǎn)變革下,輿論風(fēng)險信息更隱蔽、更迷惑、更多變,危害也更大,如何做好風(fēng)險信息的情報采集,是一個全新的課題。對企業(yè)危機(jī)管理部門來說,識別風(fēng)險才能有效應(yīng)對風(fēng)險。

本課程從人工智能時代的內(nèi)容生產(chǎn)革命入手,系統(tǒng)闡述風(fēng)險性情報信息的生產(chǎn)方式和生成原因,從輿情信息監(jiān)測工具的使用技巧、各自優(yōu)勢以及配合使用方法,到情報信息收集的方法技巧等方面,系統(tǒng)闡述情報收集的實戰(zhàn)技能,尤其是通過對關(guān)鍵詞設(shè)置技巧、敏感詞發(fā)現(xiàn)方法、“敏感詞之替代詞”監(jiān)測等專業(yè)性問題的系統(tǒng)梳理,幫助學(xué)習(xí)者快速提高企業(yè)經(jīng)營性情報信息的采集能力,以及高危情報信息的及時發(fā)現(xiàn)問題。在大數(shù)據(jù)情報收集的基礎(chǔ)上,及時撰寫情報信息輿情報告,如專報、日報、周報、月報、季報、年報等不同形態(tài)輿情報告的撰寫方法與技巧。

 

課程收益:

【認(rèn)知迭代】

了解高風(fēng)險情報信息的傳播特點(diǎn)、高風(fēng)險情報信息的競爭博弈

識破高風(fēng)險情報的偽裝術(shù)、高風(fēng)險情報信息背后的利益鏈

掌握高風(fēng)險情報信息生產(chǎn)方式的反監(jiān)測套路、高風(fēng)險情報信息的議程設(shè)置手法

【技能提升】

掌握主流輿情信息監(jiān)測工具的使用技能、關(guān)鍵詞設(shè)置方法與技巧、“敏感詞之替代詞”的情報發(fā)現(xiàn)方法

掌握音視頻中輿論風(fēng)險的識別技術(shù)與策略、數(shù)據(jù)爬蟲和AIGC高危信息的發(fā)現(xiàn)與調(diào)教方法。

【寫作實訓(xùn)】

掌握輿情報告的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法、應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技巧、可視化呈現(xiàn)輿情信息

學(xué)會不同類型輿情報告的寫作要求,通過現(xiàn)場實訓(xùn),提升輿情報告寫作的實戰(zhàn)能力。

 

課程時間:2天,6小時/天

課程對象:輿情機(jī)構(gòu)輿情分析師、企業(yè)宣傳團(tuán)隊人員、政府部門網(wǎng)信工作人員

課程方式:網(wǎng)感測試+現(xiàn)場講授+小組討論+實戰(zhàn)推演+案例分析等

 

課程大綱

破冰導(dǎo)入:熱點(diǎn)事件網(wǎng)感測試

案例引入G20前夕的丸子頭事件

第一講:大數(shù)據(jù)時代的輿情發(fā)現(xiàn)

一、大數(shù)據(jù)時代輿情信息傳播的深刻變革

1. 天地物人無縫聯(lián)通

2. “大智移云”催生變革

3. 原子式分解的信息傳播和消費(fèi)

案例:鹿晗公布戀情事件的背后真相

二、輿情發(fā)現(xiàn)(4個檢測)

二、1. 常規(guī)監(jiān)測

二、2. 重點(diǎn)監(jiān)測

二、3. 專題監(jiān)測

二、4. 交叉監(jiān)測

 

第二講:輿情監(jiān)測工具與應(yīng)用

一、基于專業(yè)大數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺的監(jiān)測工具(4大平臺)

1. 清博輿情監(jiān)測平臺

2. 中青華云監(jiān)測平臺的應(yīng)用技巧

3. 智慧星光監(jiān)測平臺的應(yīng)用技巧

4. 浙江在線監(jiān)測平臺的應(yīng)用技巧

二、基于開放平臺的輿情監(jiān)測工具應(yīng)用(5個工具)

1. 微博的“輿情通”

2. 百度的百度輿情

3. 搜狗的輿情搜索

4. 抖音的輿情搜索

5. 脈脈的輿情搜所


第三講:輿情監(jiān)測與發(fā)現(xiàn)技巧

一、輿情報告中數(shù)據(jù)的價值

1. “量化”的內(nèi)容陳述

2. “變化”的意見表達(dá)

3. “圖示化”的觀點(diǎn)呈現(xiàn)

4. “動態(tài)化”的演進(jìn)趨勢

案例:“滴滴司機(jī)強(qiáng)奸殺人案”中的數(shù)據(jù)邏輯

二、輿情報告中數(shù)據(jù)的地位

1. 數(shù)據(jù)是最重要的論據(jù)

2. 數(shù)據(jù)是最理性的判斷

3. 數(shù)據(jù)是最真實的真相

案例:動物園重啟評估報告中的數(shù)據(jù)應(yīng)用

三、數(shù)據(jù)運(yùn)用的整體設(shè)計流程

1. 一次分析:

1)數(shù)據(jù)全樣采集

2)全樣數(shù)據(jù)初次分析

3)直觀判斷

2. 調(diào)查論證

1)資料查詢

2)要素分析

3)假設(shè)與預(yù)判

4)邏輯架構(gòu)

 

四、輿情報告寫作中數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體設(shè)計:

1. 盲采:通過建立賬號,設(shè)置關(guān)鍵詞,采集相關(guān)信息的全樣數(shù)據(jù)

2. 預(yù)分析:對全樣的簡單篩選與過濾,初次分析

3. 預(yù)判:對事件可能的現(xiàn)狀、趨勢、危害、傾向等進(jìn)行基于預(yù)分析的直觀判斷

4. 文獻(xiàn)研究:查閱事件相關(guān)信息,了解事件全貌,尤其是要結(jié)合客戶信息進(jìn)行深度分析

經(jīng)典案例解析:“濟(jì)南中院重大庭審直播事件”相關(guān)輿情的數(shù)據(jù)采集“博弈”

——庭審開始后的“關(guān)鍵詞博弈”:敏感詞與“反敏感詞監(jiān)測”

特殊信息分析:圖中文、方言視頻、BGM干擾類視頻圖中文、動圖文、表情包文、 “列傳式”敏感敘事文、游戲空間聊天室時政輿情

——平臺+人工+瞭望哨+智庫

 

第四講:網(wǎng)絡(luò)輿情報告寫作

第二步:抽樣調(diào)查

1. 按照子要素抽樣

2. 按照關(guān)聯(lián)性抽樣

3. 按照分析目標(biāo)抽樣

第二步:分析信息

1. 要素分析

2. 相關(guān)分析

3. 回歸分析

4. 方差分析

第三步:巧用統(tǒng)計工具

1. 統(tǒng)計軟件:

1)JMP:專業(yè)分析軟件

2)Minitab:企業(yè)用途多

3)SPSS:研究所用途多

4)EXCEL:簡單數(shù)據(jù)分析

2. 數(shù)據(jù)分析常用方法:

1)老七種工具:排列圖、因果圖、分層法、調(diào)查表、散步圖、直方圖、控制圖;

2)新七種工具:關(guān)聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術(shù)、PDPC法(過程決定計劃圖)、矩陣數(shù)據(jù)圖

第四步:呈現(xiàn)數(shù)據(jù)

1. 巧用數(shù)據(jù)做標(biāo)題

2. 巧用數(shù)據(jù)做結(jié)論

3. 巧用數(shù)據(jù)圖

4. 巧用數(shù)據(jù)對比

第五步:“做數(shù)據(jù)”

1. 合理截取時間段

2. 提前管理數(shù)據(jù)

3. 重視意見領(lǐng)袖的數(shù)據(jù)信息

4. “借用”數(shù)據(jù)

經(jīng)典案例解析:“白色家電拆機(jī)大戰(zhàn)”輿情日報、周報、專報的分步式解析

1)突發(fā)事件專報:應(yīng)急、準(zhǔn)確、洞察風(fēng)險

2)突發(fā)事件日報:態(tài)勢分析、風(fēng)險提示、解決方案

3)爭議事件周報:事件進(jìn)展、發(fā)展趨勢、戰(zhàn)局戰(zhàn)況、策略建議

4)行動協(xié)同報告:全流程實時數(shù)據(jù)監(jiān)控、公關(guān)行動數(shù)據(jù)伴隨

 
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