數字化轉型與智能制造

【課程收益】

掌握1套數字化轉型的頂層思維

理解智能制造7大系統(tǒng)的內在聯(lián)系

了解推進智能制造的2套方法論

掌握智能化的底層原理

盤點AI在智能制造領域的7大場景

了解大量相關案例，以及背后的經驗與教訓

【課程特色】夠專業(yè)，內容前沿且正確；講俗話，將復雜技術具象清晰有趣化；重互動，巧妙設計提升參與感；能落地，反復驗證的方法及真實案例。

【課程對象】供應鏈相關中高層管理者。

【課程時間】0.5-1天（6小時/天）

【課程大綱】

一、數字化的頂層思維

1、數字化概念導入

?  從十四五規(guī)劃看數字經濟

?  數字經濟的核心：數字化轉型和數據要素

?  數字化轉型：數字化是業(yè)務和IT的深入融合

概念導入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…

2、數字化頂層思維框架

?  精益思維：梳理業(yè)務，發(fā)現數字化入手點

?  編程思維：掌握計算機的語言，提升數字化項目成功率

?  數據思維：讓數據產生價值，展望數字化轉型的終局

案例：精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數據思維。

小互動：在指路問路中掌握編程思維

3、我們應該關注哪些數字化技術

?  基礎設施：解除計算機的能力封印

?  數據應用：搬金磚VS挖金礦

案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營收預測

4、數字化轉型有哪三個必經階段

?  Digitization：無紙化

?  Digitalization：高效化

?  Digital transformation：無人化

?  每個階段的關鍵技術以及數字化的決勝技術

案例：人員績效智能評估系統(tǒng)

5、數字化轉型的兩大核心半場

?  信息化：固化流程/信息流轉/數據積累

?  人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術

案例：從頂尖運動員看企業(yè)數字化轉型之路

二、工業(yè)領域的數字化轉型-智能制造

1、智能制造核心技術盤點

?  精益生產：智能制造之道

?  發(fā)展階段總述：點→線→面→點

?  智能制造標準模板：大腦→中樞神經→周圍神經

?  智能制造的7大核心系統(tǒng)：誰是大腦誰是中樞神經

案例：三一重工燈塔工廠

2、數字化如何幫助企業(yè)提質、增效、降本、增收

?  數字質量場景

?  供應鏈數字化場景

?  數字營銷場景

?  人力數字化場景

案例：中國航天數字質量，美的制造業(yè)供應鏈數字化，一汽數字化營銷，吉利汽車人力數字化。

3、企業(yè)如何推進智能制造

?  智能制造頂層規(guī)劃方法

?  智能制造項目推進方法

?  智能制造的6大普遍問題

?  數字化轉型成功的黃金定律

三、智能化底層原理及智能制造終局展望

1、人工智能的2大底層原理

?  邏輯固化：師傅“教”徒弟

?  知識抽?。簬煾怠皫А蓖降?/span>

案例：預測男生是否會受女生歡迎

2、人工智能的6大底層套路

?  X-Ypairs：知識抽取

?  Y→X：生成萬物

?  X1-X2 pairs：推薦匹配

?  X only：聚類算法

?  Y only：超越人類

?  Dot & Line：知識圖譜

?  人工智能發(fā)展的終點

案例：百度智能客服，谷歌藥物預測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機

3、人工智能的6步落地法

?  價值驅動 or 數據驅動

?  機器學習 ≠ 江湖算命

?  數據模型 VS 機理模型

?  大數據   ∪ 深度學習

?  行業(yè)專家 ||  客觀事實

?  行政可行 ≈  最大門檻

案例：產線良品率提升，大型工程機械故障預測，工業(yè)智能無損檢測，自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%

4、制造業(yè)AI落地的7大場景

?  銷量預測

?  產品質量檢測

?  耗品壽命預測

?  設備預測性維護

?  場地巡檢

?  智能排產及調度

?  工藝參與自動優(yōu)化

案例：某著名汽車品牌銷量預測，焊接故障檢測，刀具壽命預測，大型設備故障預測，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調度最優(yōu)化案例，某污水處理廠工藝優(yōu)化