主講老師: | 韓迎娣 | |
課時安排: | 2天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 課程將以零售“場景設計”為切入點,還原零售商業(yè)環(huán)境中的實際案例,幫助學員認知零售變革有哪些?零售的商業(yè)本質是什么?運營核心是哪些?如何尋找到用戶第一訴求?門店如何運營與增長?產(chǎn)品、用戶與場景的關系如何搭建?零售未來流量入口在哪里?使學員學之解惑,學之能用,實現(xiàn)企業(yè)新的經(jīng)營增長突破點。 | |
內(nèi)訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2022-11-18 12:46 |
【課程背景】
自近十多年電子商務興起以來,中國整體零售行業(yè)發(fā)生了巨大變化。在數(shù)字化變革的驅動下,零售行業(yè)全面重構和升級,各種零售新業(yè)態(tài)飛速發(fā)展,用戶購買需求越發(fā)獨特、購買方式越來越多樣、多樣化生活場景,面對新業(yè)態(tài)下快速變化的用戶需求,讓你永遠也不知道明天的牛奶是在哪里買到的。而隨著大數(shù)據(jù)、智能化軟件及物聯(lián)網(wǎng)硬件的迅速成熟,應對零售新變革挑戰(zhàn)的過程也將給整個運營體系的各個環(huán)節(jié)帶來巨大的變革機會。
課程將以零售“場景設計”為切入點,還原零售商業(yè)環(huán)境中的實際案例,幫助學員認知零售變革有哪些?零售的商業(yè)本質是什么?運營核心是哪些?如何尋找到用戶第一訴求?門店如何運營與增長?產(chǎn)品、用戶與場景的關系如何搭建?零售未來流量入口在哪里?使學員學之解惑,學之能用,實現(xiàn)企業(yè)新的經(jīng)營增長突破點。
【課程收益】
? 了解零售、零售變革,數(shù)字零售知識框架,零售面對的挑戰(zhàn)與痛點
? 掌握零售企業(yè)數(shù)字化的能力模型,運營體系,落地運營以及數(shù)據(jù)驅動增長
? 掌握人貨場的關系,貨找人的場景,線上線下多觸點運營
? 掌握門店TOP模型的三個數(shù)據(jù)維度指標,門店分層運營與投入策略
? 掌握基于RFM模型打標簽建立私域流量池,用戶ARPU增長模型
? 掌握零售的用戶經(jīng)營與數(shù)字營銷,數(shù)據(jù)標簽與用戶畫像,用數(shù)據(jù)洞察用戶需求
? 掌握用戶營銷、行為分析與增長,數(shù)據(jù)定位用戶、產(chǎn)品與場景關系
? 掌握數(shù)字營銷能力,零售商業(yè)生態(tài)的全鏈路數(shù)智化與智能零售
【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰(zhàn),學之能用;投入,案例精彩
【課程對象】零售從業(yè)者,零售運營,店面經(jīng)理與運營,用戶推廣與營銷人員
【課程時間】12小時
【課程大綱】
一、零售變革,變在哪里?
1、零售的發(fā)展路徑與變革
2、數(shù)字零售的方法論
? 三大特征
? 數(shù)字零售知識框架,前臺、中臺和后臺
3、零售面對的挑戰(zhàn)
? 跨界打劫
? 利潤降低
? 數(shù)字化沖擊
? 誰是競爭對手
? 用戶變了
4、零售變革下各環(huán)節(jié)面臨痛點
? 需求預測
? 配送成本升高
? 貨架庫存管理難度增大
? 庫存管理成本高
? 敏捷程度需求提升
5、國內(nèi)數(shù)字零售、智能零售現(xiàn)狀
案例: 各大電商平臺的數(shù)字零售模式
二、數(shù)字零售的運營體系
1、零售企業(yè)數(shù)字化能力模型
? 運營:創(chuàng)新產(chǎn)品、價格與營銷
? 顧客體驗為先
? 無縫安全交易
? 敏捷供應鏈和運營
? 增強數(shù)據(jù)分析
? 數(shù)字化技術平臺與架構
? 彈性組織
? 生態(tài)合作伙伴
2、零售企業(yè)數(shù)字化運營體系
? 需求的主動感知
? 產(chǎn)品生命周期
? 智能服務
? 數(shù)字化研發(fā)
3、零售企業(yè)該如何思考與落地運營
? 方向性思考與調整
? 經(jīng)營效率
? 基于時間紅利做用戶
4、產(chǎn)品、用戶,場景與傳播的關系
5、驅動實際增長的數(shù)字化運營與驅動力
? 數(shù)據(jù)科學的價值
? 用數(shù)據(jù)認識用戶
? 用戶結構、特性
? 構建用戶深度畫像和互動
? 支持“千店千面”的敏捷供應鏈體系
? 打造數(shù)據(jù)驅動的運營和決策
6、到店消費成為競爭爭奪的關鍵場景
案例:
三、數(shù)字零售的運營策略
1、 人、貨、場的關系
2、 貨找人的場景
3、 體驗設計維度 – 提升效率
? 內(nèi)容顯示效率
? 信息傳遞效率
? 用戶操作效率
4、 體驗設計維度 – 價值點傳導
? 圖文結合
? 標簽展示
5、 產(chǎn)品展示
? 展現(xiàn)方式
? 展現(xiàn)策略
? 頁面布局
6、 產(chǎn)品戰(zhàn)略
7、 多觸點運營 – 線下用戶多觸點數(shù)字化
? 門店獲客用戶數(shù)字化
? 逛店資源位廣告全量覆蓋用戶路徑
? 互動電子屏核心區(qū)域覆蓋
? 必備設備引導用戶數(shù)字化
? 人+貨相結合引導數(shù)字化
? 智能收銀數(shù)字化能力
8、線上用戶微信環(huán)境內(nèi)的多觸點運營
? 微信平臺任務欄入口技巧
? 微信平臺小程序矩陣互跳
? 微信平臺小程序客服消息
? 微信附近小程序&附近的人
? 主動分享&被動分享做精細化運營
? 公眾號觸點運營
? 微信支付卡包
? 商業(yè)廣告流量運營
案例:
四、門店運營管理
1、TOP模型的三個數(shù)據(jù)維度指標
? 上線時間
? 訂單滲透率
? 準時履約率
2、TOP模型數(shù)據(jù)指標標簽化門店
3、針對不同階段的門店標簽
4、門店分層運營與投入策略
? S級門店穩(wěn)指標,拓模式
? A級門店穩(wěn)基礎,拓指標
? BC級門店強鼓勵,拓基礎
5、分析“會員數(shù)據(jù)”,強化門店競爭力
? 數(shù)據(jù)管理與清洗
? 會員基礎數(shù)據(jù)指標看轉化趨勢
? 會員客單價分布占比,對比
? 了解會員構成,消費頻次占比
6、基于RFM模型打標簽建立私域流量池
7、門店用戶增長體系
? 流量池閉環(huán)
? 用戶ARPU增長模型
案例:
五、數(shù)字零售的用戶運營與數(shù)字營銷
1、數(shù)據(jù)標簽與用戶畫像
2、數(shù)據(jù)挖掘探尋用戶需求
3、零售應用場景與用戶關系
4、用數(shù)據(jù)重新定位用戶目標群體
5、用戶營銷、行為分析與增長
? 用戶分層與分群
? 用戶行為分析模型
? 讓用戶樂于傳播
? 用戶生命周期
? 用戶AARRR體系
6、用戶模型落地策略化執(zhí)行
? 種子用戶
? 促活
? 用戶留存
? 用戶變現(xiàn)
? 用戶推薦
7、制度用戶Push策略
8、數(shù)據(jù)解析,洞察真實興趣與社交關系
9、跟上數(shù)字營銷節(jié)奏
10、打好年度大事件的關鍵戰(zhàn)役
11、營銷活動策略
? 活動目標與路徑
? 核心策略
? 策略剖析
12、活動運營
? 活動運營模型
? 活動日歷
? 做一場S級活動
? 活動形式和創(chuàng)意
13、與多元用戶達成情感共鳴
? “懂我”的快樂
? 個性化創(chuàng)制
14、精細化用戶分層,千人千面多觸點差異化
15、精進IP內(nèi)容營銷
案例:
六、零售商業(yè)生態(tài)的全鏈路數(shù)智化與智能零售
1、零售數(shù)智創(chuàng)新的關鍵價值變化
? 鏈接價值被重新定義
? 人貨場價值被重新定義
? 技術價值被重新定義
2、零售全鏈路數(shù)智化加速五部曲
? 基礎設施云化
? 觸點數(shù)字化
? 業(yè)務在線化
? 運營數(shù)據(jù)化
? 決策智能化
3、未來消費者價值鏈打造
? 懂我
? 與我互動
? 聆聽我的心聲
? 為我賦能
? 愉悅我
4、以消費者為核心的五大體驗
? 門店體驗
? 產(chǎn)品體驗
? 下單體驗
? 互動體驗
? 交付體驗
5、零售消費生態(tài)全鏈路數(shù)智化
? 品牌數(shù)智化
? 制造數(shù)智化
? 商品數(shù)智化
? 營銷數(shù)智化
? 渠道數(shù)智化
? 銷售數(shù)智化
? 服務數(shù)智化
? 物流數(shù)智化
? 金融數(shù)智化
? 組織數(shù)智化
? 技術數(shù)智化
6、智能零售服務消費者的三大特征
7、智能零售的雙螺旋
8、智能零售是在數(shù)據(jù)+算力+算法定義的零售
9、企業(yè)在經(jīng)營各環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能決策
10、智能零售 未來已來
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