東莞農(nóng)商行信用卡貸后催收培訓(xùn)

課程大綱
第一節(jié)：信用卡貸后數(shù)據(jù)建模
一、貸后催收建模需要解決的問題
二、催收評分卡實施步驟
三、貸后評分模型的應(yīng)用
示例：M1階段的三個子模型
C-M1模型、CPD1-10模型、失聯(lián)預(yù)測模型
第二節(jié)：信用卡貸后管理策略
一、貸后催收方式及術(shù)語
二、貸后核心指標及應(yīng)用
三、D類策略調(diào)優(yōu)與A類策略調(diào)優(yōu)
示例：結(jié)合實際案例分析
四、基于通過率與逾期率的策略調(diào)整
示例：結(jié)合實際案例分析
第三節(jié)：信用卡大數(shù)據(jù)風(fēng)控的量化指標
一、Vintage分析方法
示例：結(jié)合實際案例分析
二、Rolling rate滾動率模型
示例：結(jié)合實際案例分析
第四節(jié)：智能貸后管理定位與價值
一、信用卡數(shù)字化貸后催收管理新模式
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升信用卡貸后管理價值
三、從信用卡數(shù)字化轉(zhuǎn)型到精細化數(shù)字運營
四、信用卡數(shù)字化貸后管理系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用
第五節(jié)：信用卡數(shù)字化貸后催收管理架構(gòu)
一、催收及回款的組織架構(gòu)設(shè)置
二、智能催收解決傳統(tǒng)催收弊端
三、某國外銀行貸后催收管理體系
示例：結(jié)合實際案例分析
四、某國內(nèi)金融機構(gòu)智能貸后催收系統(tǒng)
示例：結(jié)合實際案例分析
第六節(jié)：信用卡催收管理策略實踐
一、內(nèi)催管理思路與委外管理策略
二、貸后催收管理常用指標及報表
三、策略設(shè)計方法論——結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動與評分卡
示例：結(jié)合實際案例分析
四、應(yīng)用評分模型優(yōu)化客戶細分——風(fēng)險余額
示例：結(jié)合實際案例分析
五、滾動率模型與*挑戰(zhàn)者策略
示例：結(jié)合實際案例分析
第七節(jié)：智能催收機器人在信用卡催收中的應(yīng)用
一、機器人催收策略基本架構(gòu)
二、機器人催收業(yè)務(wù)解決方案
三、機器人催收策略部署實施
四、機器人催收還款曲線分析
案例：捷信、招聯(lián)及蘇寧金融的智能催收
第八節(jié)：信用卡不良資產(chǎn)處置數(shù)字化方式（案例解析）
一、互聯(lián)網(wǎng)法院
示例：結(jié)合實際案例分析
二、互聯(lián)網(wǎng)仲裁
示例：結(jié)合實際案例分析
三、網(wǎng)絡(luò)賦強公證
示例：結(jié)合實際案例分析