把握技術(shù)趨勢(shì)，擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型 ——萬(wàn)物互聯(lián)的智能大數(shù)據(jù)時(shí)代

課程背景：

隨著國(guó)家“新基建”戰(zhàn)略的提出，對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一道刻不容緩的必答題。什么是數(shù)字化，怎樣運(yùn)用大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)適合企業(yè)的數(shù)字化，這是企業(yè)管理層必須思考的問(wèn)題。因此，準(zhǔn)確把握技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，透徹理解各種技術(shù)應(yīng)用的場(chǎng)景和特點(diǎn)，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)中，我們需要帶著新技術(shù)的底層邏輯去思考和理解：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是如何發(fā)生的，企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)，如何設(shè)計(jì)數(shù)字化產(chǎn)品、如何進(jìn)行生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、如何進(jìn)行數(shù)字化營(yíng)銷，以及如何進(jìn)行數(shù)字化組織賦能，本課程即是圍繞這些核心進(jìn)行的技術(shù)應(yīng)用層面的探討，通過(guò)原理剖析和大量案例解讀揭示企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各項(xiàng)抓手和策略。

課程收益：

● 掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大階段的各個(gè)關(guān)鍵抓手；

● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)架構(gòu)—云計(jì)算，掌握企業(yè)云計(jì)算設(shè)計(jì)架構(gòu)；

● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑即核心要素，理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略即相關(guān)策略；

● 掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)方法、大數(shù)據(jù)特征及關(guān)鍵分析思想；

● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，掌握設(shè)定適合企業(yè)的數(shù)字化目標(biāo)的方法；

● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)重要來(lái)源—物聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)據(jù)傳輸承載關(guān)鍵技術(shù)，掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中關(guān)鍵場(chǎng)景對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)和5G的應(yīng)用需求分析方法。

課程時(shí)間：2天，6小時(shí)/天

課程對(duì)象：企業(yè)中高層管理者

課程方式：案例分析+思考練習(xí)+互動(dòng)答疑+小組討論

課程大綱

第一講：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的由來(lái)與實(shí)質(zhì)

一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型原因

1. 數(shù)字化改變商業(yè)模式

數(shù)據(jù)變機(jī)會(huì)→機(jī)會(huì)變服務(wù)→服務(wù)變收入

2. 數(shù)字化建立企業(yè)優(yōu)勢(shì)

1）業(yè)務(wù)優(yōu)化

2）業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

3. 數(shù)字化提升使用體驗(yàn)

二、數(shù)字化智能商業(yè)模型

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估

3. 業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)“雙輪驅(qū)動(dòng)”

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心要素

1. 智能化發(fā)展目標(biāo)（以數(shù)據(jù)為中心）

1）用數(shù)字化連接和即時(shí)反饋構(gòu)建數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

2）把握安全和效率相平衡的原則建立數(shù)字化系統(tǒng)

3）基于數(shù)字化進(jìn)行業(yè)務(wù)和管理決策

2. 構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)

1）建立在業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上的IT系統(tǒng)

2）數(shù)字化平臺(tái)構(gòu)建的實(shí)施步驟：連接→實(shí)時(shí)→精準(zhǔn)→拉取→擴(kuò)展

3）建設(shè)和數(shù)字化平臺(tái)運(yùn)作匹配的文化

4）新舊平臺(tái)的平滑過(guò)渡

案例：華為的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

第二講：以大數(shù)據(jù)為理念的管理與運(yùn)營(yíng)（企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心基礎(chǔ)）

一、大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

1. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的標(biāo)志

2. 六大趨勢(shì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展

3. Hype Cycle技術(shù)趨勢(shì)對(duì)大數(shù)據(jù)的判斷

4. 新基建戰(zhàn)略對(duì)大數(shù)據(jù)的定位

5. 數(shù)字中國(guó)的內(nèi)容

案例：阿里雙11

二、大數(shù)據(jù)4V特征

1. 數(shù)量大

2. 多樣性

3. 速度快

4. 價(jià)值性

案例：大數(shù)據(jù)4V特征在數(shù)字化全量全連接中的應(yīng)用

三、把握大數(shù)據(jù)的三個(gè)關(guān)鍵

1. 更多——全樣本透視本質(zhì)

2. 更雜——透過(guò)混雜性適配場(chǎng)景應(yīng)用

3. 更好——把握相關(guān)性，提供更好服務(wù)

案例：三個(gè)關(guān)鍵對(duì)數(shù)字化實(shí)時(shí)反饋的影響

四、大數(shù)據(jù)分析

1. 大數(shù)據(jù)分析的困難

2. 數(shù)據(jù)即服務(wù)DaaS

討論：數(shù)字化轉(zhuǎn)型中我們應(yīng)該關(guān)注工作中的哪些管理數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，它們的價(jià)值和應(yīng)用難點(diǎn)有哪些？

五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用

1. 被動(dòng)式演變成預(yù)判式

2. 大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值

3. 大數(shù)據(jù)在行業(yè)的應(yīng)用

案例1：大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)、城市治理、大數(shù)據(jù)商業(yè)、智慧城市建設(shè)等方面的應(yīng)用

案例2：阿里巴巴數(shù)據(jù)治理實(shí)踐

練習(xí)：猜猜他是誰(shuí)？

討論：企業(yè)數(shù)據(jù)治理——如何管好用好數(shù)字化平臺(tái)的數(shù)據(jù)？

第三講：以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)（智能化）

一、智能問(wèn)題本質(zhì)是數(shù)據(jù)問(wèn)題

案例：領(lǐng)英人力資源智能化管理的本質(zhì)

二、數(shù)據(jù)挖掘：人工智能的關(guān)鍵

討論：信息化和智能化的區(qū)別

三、人工智能的認(rèn)知

案例：Alpha Go帶來(lái)的啟示

二、人工智能的發(fā)展

第一階段：模仿邏輯—鳥飛派

第二階段：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+超級(jí)計(jì)算

第三階段：深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)

案例1：智能制造解決方案

案例2：員工體驗(yàn)的提升

案例3：智能作業(yè)平臺(tái)

討論：從價(jià)值鏈的角度提出適合本企業(yè)的數(shù)字智能化應(yīng)用方案

總結(jié)：智能運(yùn)營(yíng)中心（智能辦公系統(tǒng)）：市場(chǎng)/銷售（數(shù)字化營(yíng)銷）→產(chǎn)品/服務(wù)研發(fā)（研發(fā)協(xié)同平臺(tái)）→制造（智能工廠）→售后服務(wù)（智慧運(yùn)維）

第三講：以5G和IOT融合為重要數(shù)據(jù)來(lái)源和傳輸承載

一、新技術(shù)選用標(biāo)準(zhǔn)（是否順應(yīng)趨勢(shì)）

標(biāo)準(zhǔn)一：更少能量

標(biāo)準(zhǔn)二：更多信息

二、不同視角看技術(shù)發(fā)展

1. 通信視角：5G

2. 計(jì)算機(jī)視角：IOT

3. 兩種視角的統(tǒng)一性

三、第一、二、三代互聯(lián)網(wǎng)和1G到5G的關(guān)系

1. 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路線

2. 移動(dòng)通信發(fā)展路線

3. 網(wǎng)絡(luò)融合趨勢(shì)帶來(lái)的市場(chǎng)機(jī)會(huì)

案例：我們生活和工作環(huán)境和模式的變化

四、透視5G

1. 5G市場(chǎng)規(guī)模

2. 5G商業(yè)架構(gòu)

3. 5G“真”應(yīng)用特點(diǎn)

1）大帶寬、速度快

2）高可靠、低時(shí)延

3）支持海量并發(fā)

案例：偽5G應(yīng)用

4. 5G產(chǎn)業(yè)鏈分析企業(yè)定位

5. 5G應(yīng)用方向

節(jié)能、行為追蹤、移動(dòng)大數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)服務(wù)、商業(yè)系統(tǒng)升級(jí)、高速網(wǎng)絡(luò)、高可靠性網(wǎng)絡(luò)

五、IOT是5G核心應(yīng)用

1. 物聯(lián)網(wǎng)起源——特洛伊咖啡壺

2. 物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知四大誤區(qū)

3. 物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景應(yīng)用

1）智慧社區(qū)

示例：智慧社區(qū)場(chǎng)景

案例：物聯(lián)網(wǎng)冰箱

2）智慧地球

示例：智慧地球場(chǎng)景圖

案例：智慧城市、智慧交通、智慧水資源、智慧醫(yī)療、智慧城管

4. 物聯(lián)網(wǎng)體系

5. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)

1）傳感器

2）條碼技術(shù)

3）RFID

4）無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)

5）物聯(lián)網(wǎng)大腦—云計(jì)算和大數(shù)據(jù)

6. 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

家居、交通、物流、安防、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療、電網(wǎng)、環(huán)保

討論：巧婦難為無(wú)米之炊——企業(yè)基于5G和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)獲取和傳輸設(shè)計(jì)

第四講：以云計(jì)算為抓手的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理

一、云計(jì)算發(fā)展三大階段

1. IaaS

2. SaaS

3. PaaS

案例：阿里云的發(fā)展

二、云計(jì)算和企業(yè)的關(guān)系

1. IT化向數(shù)字化轉(zhuǎn)變帶來(lái)的挑戰(zhàn)——存儲(chǔ)和計(jì)算模式

2. 云計(jì)算是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必備基礎(chǔ)設(shè)施

案例：華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中云計(jì)算的應(yīng)用

三、企業(yè)云計(jì)算三種形態(tài)：公有云、私有云、傳統(tǒng)IT系統(tǒng)

思考：企業(yè)需要云數(shù)據(jù)中心嗎？我們?cè)撨x用什么形態(tài)的云平臺(tái)？

四、如何設(shè)計(jì)企業(yè)云計(jì)算體系架構(gòu)

1. 分析組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程評(píng)估上云條件

2. 厘清上云業(yè)務(wù)和本地業(yè)務(wù)保證流程暢通

3. 評(píng)估成本與效率把握上云進(jìn)度

4. 建立必要的安全屏障保障數(shù)據(jù)安全

討論：我們的業(yè)務(wù)如何上云？相關(guān)體系架構(gòu)如何設(shè)計(jì)？

五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的融合設(shè)計(jì)）

1. 云計(jì)算是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的核心

2. 物聯(lián)網(wǎng)如何促進(jìn)云計(jì)算發(fā)展

案例1：智能電網(wǎng)

案例2：數(shù)據(jù)中臺(tái)和云計(jì)算的結(jié)合——貝殼找房

案例3：云平臺(tái)支撐下的物聯(lián)網(wǎng)全場(chǎng)景智能生活