智能內(nèi)審

智能內(nèi)審

兩天版

邱健老師

課程背景

    在目前大數(shù)據(jù)，云計(jì)算風(fēng)起云涌的時(shí)代，內(nèi)部審計(jì)如何跟上時(shí)代的潮流，做出轉(zhuǎn)型的動(dòng)作，向智能內(nèi)審轉(zhuǎn)型。國內(nèi)銀行，保險(xiǎn)及大型央企很多已在開始智能內(nèi)審的實(shí)踐，內(nèi)審人員如果不了解，不實(shí)踐智能審計(jì)，不久的將來，可能會(huì)失去審計(jì)的資格！

    如何系統(tǒng)有效的實(shí)施內(nèi)部審計(jì)的轉(zhuǎn)型？如何借內(nèi)審轉(zhuǎn)型之際更好的提升內(nèi)審價(jià)值？如何應(yīng)用最新工具和知識(shí)為內(nèi)部審計(jì)服務(wù)？

    邱健老師秉承多年的內(nèi)部審計(jì)經(jīng)驗(yàn)，多個(gè)行業(yè)的從業(yè)經(jīng)歷，提出未來已來-擁抱智能內(nèi)審的課程，幫助學(xué)員迅速的掌握智能內(nèi)部審計(jì)的理論、方法和相應(yīng)工具，并通過實(shí)際練習(xí)和案例，對(duì)智能內(nèi)審的通用、專用方法都能掌握，從而提高學(xué)員的內(nèi)審水平，為更好的開展內(nèi)審工作，提升內(nèi)審價(jià)值助力。

課程對(duì)象：企業(yè)內(nèi)部審計(jì)、內(nèi)部控制、紀(jì)檢監(jiān)察部門負(fù)責(zé)人,從事內(nèi)部審計(jì)、內(nèi)部控制、紀(jì)檢監(jiān)察實(shí)務(wù)操作的部門主管及一般員工，其他對(duì)內(nèi)部審計(jì)感興趣的有識(shí)之士，以及想提高企業(yè)綜合管理能力的優(yōu)秀積極人士。

課程特色：啟發(fā)式講授+實(shí)際案例分析＋互動(dòng)式教學(xué)＋小組討論＋實(shí)際演練，突出實(shí)戰(zhàn)性和實(shí)用性。

課程收益

1、 幫助學(xué)員了解大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，區(qū)塊鏈的特點(diǎn)；

2、 幫助學(xué)員了解智能內(nèi)審轉(zhuǎn)型的模式；

3、 幫助學(xué)員了解邁向智能內(nèi)審需要的基礎(chǔ)知識(shí)和工具方法；

4、 幫助學(xué)員了解智能審計(jì)運(yùn)用的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)、分析方法和思路；

5、 通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)智能內(nèi)部審計(jì)的理論和實(shí)踐操作，迅速的提高學(xué)員的內(nèi)審水平，更好的助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)發(fā)展目標(biāo)。

課程時(shí)間:2天（學(xué)員需要帶手提電腦上課）

課程大綱

第一章 擁抱智能內(nèi)審

1. 大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，區(qū)塊鏈簡介

2. 大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，區(qū)塊鏈對(duì)內(nèi)部審計(jì)的影響

1. 

2. 

2.1 思維方面

2.2 作業(yè)方法方面

2.3 其他方面

3. 內(nèi)審的轉(zhuǎn)型

3.1 思想轉(zhuǎn)型

3.2 組織轉(zhuǎn)型

3.3 運(yùn)作轉(zhuǎn)型

3.4 風(fēng)險(xiǎn)管理轉(zhuǎn)型

【案例分析】某五百強(qiáng)企業(yè)智能審計(jì)模式

4. 內(nèi)部審計(jì)六級(jí)躍

5. 智能審計(jì)平臺(tái)搭建的好處

5.1 節(jié)約費(fèi)用

5.2 提高效率

5.3 提升價(jià)值

第二章 邁向智能內(nèi)審

1. 總方向

1.1 歷史維度

1.2 未來維度

2. 務(wù)實(shí)四步

2.1 現(xiàn)場(chǎng)+SQL

2.2 RPA+KRI

2.3 建模+機(jī)器學(xué)習(xí)

2.4 審計(jì)系統(tǒng)

3. 審計(jì)人員需要掌握基礎(chǔ)知識(shí)

3.1 數(shù)據(jù)

3.1.1 數(shù)據(jù)分類

3.1.2 “四庫全書”內(nèi)容構(gòu)建

3.1.2.1 經(jīng)驗(yàn)庫

3.1.2.2 知識(shí)庫

3.1.2.3 標(biāo)準(zhǔn)庫

3.1.2.4 數(shù)據(jù)庫

3.1.3 數(shù)據(jù)倉庫建立

1. 

2. 

3. 

3.1 

3.1.1 

3.1.2 

3.1.3 

3.1.3.1 數(shù)據(jù)倉庫的概念

3.1.3.2 外部數(shù)據(jù)收集辦法

3.1.3.3 內(nèi)部數(shù)據(jù)收集辦法

3.1.3.4 數(shù)據(jù)的清洗

【案例分析】某央企外部數(shù)據(jù)收集案例

3.2 機(jī)器學(xué)習(xí)

3.2.1 分類

3.2.2 回歸

3.2.3 聚類

3.2.4 降維

3.2.5 深度學(xué)習(xí)

3.3 常用算法

3.3.1 決策樹

3.3.2 邏輯回歸

3.3.3 KNN

3.3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4. KRI+RPA實(shí)施

4.1 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)

4.1.1 風(fēng)險(xiǎn)偏好的定義

4.1.2 識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)偏好和容忍度

4.1.3 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)

【案例分析】存貨風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)設(shè)立分析

4.2 RPA的應(yīng)用

【案例分析】某知名企業(yè)RPA應(yīng)用實(shí)例分析

5. 建模思路與智能分析方法

5.1 風(fēng)險(xiǎn)與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

【案例分析】某循環(huán)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換案例

5.2 建模思路

5.2.1 環(huán)境

5.2.2 五步一循環(huán)

5.3 智能分析方法

5.3.1 聚類

5.3.2 預(yù)測(cè)

5.3.3 閾值

5.3.4 孤立點(diǎn)

5.3.5 關(guān)聯(lián)分析

【案例分析】智能建模及分析實(shí)戰(zhàn)案例演示

6. 實(shí)現(xiàn)工具及系統(tǒng)

6.1 SQL

6.2 PYTHON

6.3 其他

【實(shí)戰(zhàn)演練】審計(jì)模型輸出應(yīng)用

6.4 智能審計(jì)平臺(tái)搭建

6.4.1 與戰(zhàn)略對(duì)接

6.4.2 與企業(yè)信息化體系融合

6.4.3 實(shí)現(xiàn)“三互”

【案例分析】某央企智能審計(jì)平臺(tái)搭建

第三章 實(shí)操智能內(nèi)審

1. SQL,PYTHON環(huán)境安裝

2. SQL分析實(shí)現(xiàn)

2.1 語句簡介

【實(shí)例練習(xí)】關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析

3. PYTHON分析實(shí)現(xiàn)

3.1 語句簡介

【實(shí)例練習(xí)】爬蟲實(shí)現(xiàn)

【實(shí)例練習(xí)】聚類分析

第四章 應(yīng)用智能內(nèi)審

1. 采購智能內(nèi)審

1.1 供應(yīng)商

1.2 價(jià)格

1.3 采購計(jì)劃

1.4 到貨及付款

1.5 其他

【案例分析】采購舞弊案例分析

2. 銷售智能內(nèi)審

2.1 價(jià)格

2.2 銷售費(fèi)用

2.3 經(jīng)銷商

2.4 廣告

2.5 其他

【案例分析】銷售舞弊案例分析

3. 未來展望