主講老師: | 郭振杰 | |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學(xué)習(xí)費用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 互聯(lián)網(wǎng),作為全球性的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),自1969年誕生以來,已經(jīng)深刻改變了人類社會的方方面面。以下是關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)的200字描述: 互聯(lián)網(wǎng),是連接全球計算機網(wǎng)絡(luò)的巨大網(wǎng)絡(luò),通過通用協(xié)議將各種網(wǎng)絡(luò)串聯(lián)在一起。截至2024年,中國互聯(lián)網(wǎng)用戶已超過10億,普及率居世界前列?;ヂ?lián)網(wǎng)具有傳遞性、自由性、實時性等特點,極大地促進了信息傳播、經(jīng)濟發(fā)展、社交交流和文化傳承。電子商務(wù)、在線教育等新興產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,為人們提供了更加便捷、快速和多樣化的服務(wù)。同時,互聯(lián)網(wǎng)也面臨著網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護等挑戰(zhàn),需要不斷加強監(jiān)管和自律。 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2024-06-12 13:19 |
【課程背景】
Python語言是當前最火的語言之一,易于使用,學(xué)習(xí)曲線低。通過Python語言可以快速的進行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析,并可以進行多樣式的數(shù)據(jù)展示。本課程系統(tǒng)講述Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語法、高級語法、面向?qū)ο缶幊?、異常處理等編程基礎(chǔ),以及Python的數(shù)據(jù)分析和展示功能。通過本課程,可以初步掌握使用Python編程,使用Python進行數(shù)據(jù)操作和進行數(shù)據(jù)分析。課程結(jié)合案例和練習(xí),注重知識的掌握和使用,重點培養(yǎng)學(xué)員的實操能力。
【課程收益】
培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:
2 自己搭建Python語言運行環(huán)境
2 掌握Python編程工具
2 掌握Python基礎(chǔ)編程能力
2 掌握Python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)操作
2 掌握Python常用數(shù)據(jù)分析方法
2 掌握Python進行統(tǒng)計圖表輸出
2 能夠使用Python進行數(shù)據(jù)預(yù)處理
【課程對象】想學(xué)習(xí)Python,進行數(shù)據(jù)處理人員
【課程時長】5-6天 (6小時/天)
【課程大綱】
單元 | 大綱 | 內(nèi)容 |
單元一 | Python緒論 | 1. Python介紹 2. 運行和開發(fā)環(huán)境安裝 3. 跟隨練習(xí):開發(fā)和運行環(huán)境安裝 |
單元二 | Python基礎(chǔ)語法 | 1. Python程序結(jié)構(gòu) 2. 變量與數(shù)據(jù)類型 3. 運算符和表達式 4. 階段練習(xí):字符串處理 |
單元三 | 流程控制結(jié)構(gòu) | 1. 賦值語句 2. 條件語句 3. 循環(huán)語句 4. 階段練習(xí) |
單元四 | 函數(shù)與模塊 | 1. 函數(shù)定義和使用 2. 函數(shù)參數(shù) 3. 模塊引用 4. 常用模塊介紹 5. 階段練習(xí) |
單元五 | 異常處理 | 1. 異常概述 2. 異常處理流程 3. 自定義異常 4. 階段練習(xí) |
單元六 | 文件操作 | 1. 文件概述 2. 打開文件 3. 基本的文件方法 4. 基本的目錄操作 5. 階段練習(xí) |
單元七 | 數(shù)據(jù)庫介紹與操作 | 1. CSV數(shù)據(jù)操作 2. 數(shù)據(jù)庫介紹 3. Python操作Mysql數(shù)據(jù)庫 |
單元八 | NumPy 數(shù)組與數(shù)據(jù)運算 | 4. NumPy介紹與安裝 5. NumPy數(shù)組對象與操作 6. NumPy數(shù)學(xué)運算 7. NumPy進行統(tǒng)計 8. 階段練習(xí) |
單元九 | pandas數(shù)據(jù)分析 | 1. pandas介紹與安裝 2. pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與常用操作 3. pandas導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù) 4. pandas的統(tǒng)計操作 5. 階段練習(xí) |
單元十 | 數(shù)據(jù)可視化 | 1. Matplotlib介紹與安裝 2. Matplotlib配置 3. Matplotlib經(jīng)典圖形繪制 4. Matplotlib圖形調(diào)整及美化 5. 階段練習(xí) |
單元十一 | Python自動化辦公介紹 | 1. Python操作Excel庫介紹 2. Python操作PPT庫介紹 3. Python操作Word庫介紹 4. Python操作PDF庫介紹 5. Python操作辦公系統(tǒng)實現(xiàn)方案介紹 |
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