5G新基建大數(shù)據(jù)助力金融發(fā)展——金融機(jī)構(gòu)如何抓住時(shí)代發(fā)展風(fēng)口

課程背景：

疫情沖擊下穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)訴求提升，“新基建”被提到新的高度。2020年以來，國務(wù)院常務(wù)會(huì)議、中央政治局會(huì)議均多次提到新基建。一般來說，新基建全稱《新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)》包含：5G基站、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新能充電樁、特高壓、城際高鐵和軌道交通等七大產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

新基建中的新是指行業(yè)是新興產(chǎn)業(yè)，但基建的屬性卻決定收益屬性可能與舊基建相近，具有正外部性和低投資收益。發(fā)展新基建重要問題依然是解決錢從哪里來，以何種方式來的問題。“新基建”既承接了“舊基建”作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長引擎的功能，又作為驅(qū)動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)優(yōu)化結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)型升級、提高效益的強(qiáng)大技術(shù)支撐?！靶禄ā睅?dòng)了“新經(jīng)濟(jì)”的發(fā)展，同時(shí)對金融機(jī)構(gòu)的健康成長提供了前所未有的“新機(jī)遇”。

課程大綱：

前言：新基建對后疫情時(shí)代及未來經(jīng)濟(jì)影響

一、 對沖疫情和經(jīng)濟(jì)下行最直接有效的辦法就是基建——以工代賑

二、 數(shù)字化時(shí)代來臨催生中國產(chǎn)業(yè)升級

三、 如何看新基建對中國金融產(chǎn)業(yè)的影響？ 

四、 重塑增長：經(jīng)濟(jì)與企業(yè)都需要新基建完成新增長

第一章：新基建新在哪？

一、 什么是舊基建？什么是新基建？

二、 為什么需要新基建？新基建就是發(fā)展紅利

三、 新基建怎么干：一場數(shù)字化變革

四、 新基建是新技術(shù)，更是新生產(chǎn)力、新生產(chǎn)關(guān)系、新生產(chǎn)要素

第二章：新基建七大核心領(lǐng)域詳解

一、 5G基站領(lǐng)域

1) 第五代通信產(chǎn)業(yè)升級，如何引導(dǎo)中美世紀(jì)博弈

2) 5G基站核心技術(shù)：高寬帶、低延時(shí)、大容量、低耗能

3) 5G基站是物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能制造的基礎(chǔ)

二、 大數(shù)據(jù)超算中心領(lǐng)域

1) 大數(shù)據(jù)將成為新時(shí)代的石油

2) 云計(jì)算成為新時(shí)代的發(fā)電站

3) 大數(shù)據(jù)及邊緣計(jì)算，將通過數(shù)據(jù)賦能百業(yè)

三、 人工智能領(lǐng)域

1) 人工智能學(xué)科體系——算法、算力、數(shù)據(jù)產(chǎn)生的核聚變

2) 人工智能與深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、無人駕駛

3) 國產(chǎn)芯片將支持人工智能發(fā)展——半導(dǎo)體、集成電路、芯片

四、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域

1) 智能制造平臺(tái)——Iaas架構(gòu)層、Paas平臺(tái)層、Saas軟件層

2) 云——網(wǎng)——端全產(chǎn)業(yè)鏈智能網(wǎng)絡(luò)

3) 智慧工廠、智能車間、智能機(jī)器人

五、 特高壓

1) 全國智能電網(wǎng)建設(shè)

2) 直交流電力系統(tǒng)建設(shè)

3) 特高壓電力設(shè)備更新

六、 新能源電動(dòng)汽車充電樁領(lǐng)域

1) 新能源電動(dòng)汽車對中國汽車彎道超車的意義

2) 充電樁不僅是充電，而是一個(gè)高密度能源+數(shù)據(jù)供給中心

3) 充電樁與車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)完美組成一個(gè)智慧城市

七、 城際高速鐵路和城市軌道交通以及智慧交通領(lǐng)域

1) 進(jìn)一步完善我國高鐵網(wǎng)絡(luò)，提升高速時(shí)速

2) 進(jìn)一步建設(shè)城市軌道交通

3) 建設(shè)世界先進(jìn)的智慧交通與綠色環(huán)保交通系統(tǒng)

第三講：新基建對金融機(jī)構(gòu)提出了新要求

一、 數(shù)字化敏捷創(chuàng)新是一次金融機(jī)構(gòu)的文化與思維升級

1） 樹立第一性原理思維

2） 樹立互聯(lián)網(wǎng)思維

3） 樹立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)理念

4） 樹立敏捷迭代思維

二、 數(shù)字化為中小金融機(jī)構(gòu)賦能 

1) 超強(qiáng)感知能力：行為感知、情景感知

2) 明智決策能力：包容性決策、增強(qiáng)型決策

3) 快速執(zhí)行能力：動(dòng)態(tài)流程、動(dòng)態(tài)資源

三、 數(shù)字化敏捷創(chuàng)新提升客戶價(jià)值 

1） 成本價(jià)值：高流量、長尾獲客

2） 體驗(yàn)價(jià)值：個(gè)性化、定制化、移動(dòng)化

3） 平臺(tái)價(jià)值：多維、高頻、生態(tài)圈

4） 15個(gè)典型敏捷創(chuàng)新模式

第四講：大數(shù)據(jù)助力金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新

一、 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念

二、 如何處理海量數(shù)據(jù)是解決——數(shù)據(jù)挖掘與分析 

1) 數(shù)據(jù)智能“猜”出并控制一切

實(shí)戰(zhàn)案例分析：特朗普通過數(shù)據(jù)和算法來操控選民思想和結(jié)果

2) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)全面提升商業(yè)銀行競爭力——相關(guān)性與隨機(jī)性

實(shí)戰(zhàn)案例分析：螞蟻金服在機(jī)器學(xué)習(xí)算法上的應(yīng)用

3) 算法與大數(shù)據(jù)的關(guān)系——算法如種子、數(shù)據(jù)如土壤

三、 人工智能與精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析

1) 人工智能基本概念——深度學(xué)習(xí)與非深度學(xué)習(xí)

2) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類——有監(jiān)督學(xué)習(xí)（分類、預(yù)測）、無監(jiān)督學(xué)習(xí)（聚類、關(guān)聯(lián)）

3) “千人千面”定義銀行業(yè)務(wù)中的角色

四、 數(shù)據(jù)與算法在金融征信風(fēng)控中的應(yīng)用

1) 金融征信風(fēng)控體系核心模式

2) 金融征信風(fēng)控算法與模型的設(shè)計(jì)步驟

3) 社交網(wǎng)絡(luò)算法在金融反欺詐中的應(yīng)用

案例分析：螞蟻金服征信算法與模型，快速處理用戶借貸需求

第五講：搭建數(shù)字化敏捷金融模式

一、 金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化落地轉(zhuǎn)型策略

1） 策略一：建設(shè)全新商業(yè)模式

2） 策略二：以客戶為中心的現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

3） 策略三：全面布局金融科技及全新風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)會(huì)

4） 一套全新的基礎(chǔ)IT 能力

一、 建立數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新中心

1） 業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新方法

2） 搭建敏捷項(xiàng)目管理架構(gòu)

3） 敏捷銀行實(shí)施路徑

二、 建立數(shù)字化科技能力中心

1） 分布式微服務(wù)的架構(gòu)

2） 異地多活的大數(shù)據(jù)中心

3） 搭建大中臺(tái)系統(tǒng)

案例分析： 螞蟻金服敏捷能力搭建：業(yè)務(wù)敏捷中心 + 技術(shù)敏捷中心