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大數(shù)據(jù)思維演變和商業(yè)模式創(chuàng)新

主講老師: 林海 林海

主講師資:林海

課時(shí)安排: 2天/6小時(shí)一天
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
課程簡(jiǎn)介: 本課程即包括未來(lái)趨勢(shì)研判,也包括工具實(shí)操的落地,更包括業(yè)務(wù)創(chuàng)新的暢想,三位一體才是課程的目的。圍繞數(shù)字化時(shí)代這個(gè)核心,重點(diǎn)介紹“大數(shù)據(jù)思維+算法革命+業(yè)務(wù)模式再造”三大主題,將會(huì)帶給學(xué)員全新的知識(shí)體驗(yàn),啟發(fā)自己的大數(shù)據(jù)思維,獲得大數(shù)據(jù)算法的框架和使用指引,可以在工作中靈活運(yùn)用,幫助企業(yè)洞察問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)規(guī)律和改進(jìn)方向,并能夠運(yùn)用所學(xué)知識(shí),結(jié)合公司實(shí)際情況,再造自己的數(shù)字化業(yè)務(wù)。
內(nèi)訓(xùn)課程分類(lèi): 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo) | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤(pán)模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶(hù)管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時(shí)間: 2023-06-21 13:24


課程背景

時(shí)移而勢(shì)變,互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了“大數(shù)據(jù)(BigData)”的爆發(fā),企業(yè)和個(gè)人被卷入了新的數(shù)字化洪流,大數(shù)據(jù)不再是稀奇的概念、模棱兩可的理論、炫耀的案例,而是已經(jīng)存在、正在發(fā)生、在不斷的改變我們自己的一場(chǎng)社會(huì)革命。你的客戶(hù)、你的員工已經(jīng)被悄無(wú)聲息的改變,工業(yè)時(shí)代的致勝秘籍和戰(zhàn)略空間已經(jīng)不再繼續(xù)有效,大數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)了新的價(jià)值創(chuàng)造方式、更爆發(fā)的增長(zhǎng)速度、更刁鉆的戰(zhàn)略布局,企業(yè)的管理者更需要刷新自己的認(rèn)識(shí),洞察大數(shù)據(jù)帶來(lái)的創(chuàng)造性思維,分析大數(shù)據(jù)的算法革命,了解大數(shù)據(jù)催生的新業(yè)務(wù)模式,進(jìn)而保持更高的戰(zhàn)略預(yù)判。

目前,市面上流行的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)一部分側(cè)重于實(shí)現(xiàn)算法和公式推導(dǎo),適合編程人士學(xué)習(xí),但過(guò)于晦澀,需要較高的學(xué)歷基礎(chǔ),另外一部分側(cè)重于創(chuàng)新理念和案例介紹,適合普及概念,但這些知識(shí)觸手可及,缺乏新鮮性和實(shí)戰(zhàn)性。為了彌補(bǔ)這些不足,融業(yè)務(wù)和技術(shù)創(chuàng)新于一體,林海老師根據(jù)長(zhǎng)時(shí)間的理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),開(kāi)發(fā)了本門(mén)課程。

本課程即包括未來(lái)趨勢(shì)研判,也包括工具實(shí)操的落地,更包括業(yè)務(wù)創(chuàng)新的暢想,三位一體才是課程的目的。圍繞數(shù)字化時(shí)代這個(gè)核心,重點(diǎn)介紹“大數(shù)據(jù)思維+算法革命+業(yè)務(wù)模式再造”三大主題,將會(huì)帶給學(xué)員全新的知識(shí)體驗(yàn),啟發(fā)自己的大數(shù)據(jù)思維,獲得大數(shù)據(jù)算法的框架和使用指引,可以在工作中靈活運(yùn)用,幫助企業(yè)洞察問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)規(guī)律和改進(jìn)方向,并能夠運(yùn)用所學(xué)知識(shí),結(jié)合公司實(shí)際情況,再造自己的數(shù)字化業(yè)務(wù)。

 

課程收益

1.全面認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù),開(kāi)啟大數(shù)據(jù)思維

2.在工作中靈活運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)洞察問(wèn)題及改善策略

3.結(jié)合公司實(shí)際情況,運(yùn)用所學(xué)知識(shí)推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

 

課程對(duì)象

1.公司董事長(zhǎng)、總經(jīng)理、CFO、CTO等高層領(lǐng)導(dǎo)

2.貴公司業(yè)務(wù)總監(jiān)、技術(shù)總監(jiān)、各業(yè)務(wù)部門(mén)負(fù)責(zé)人

3.業(yè)務(wù)骨干、業(yè)務(wù)主管、各類(lèi)基層管理人員、技術(shù)人員、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人等

 

課程大綱

第一單元 已經(jīng)到來(lái)的數(shù)字化社會(huì)——大數(shù)據(jù)價(jià)值展望

一、大數(shù)據(jù)已經(jīng)在改變社會(huì)

1、生活在一個(gè)被算法壟斷的社會(huì)

2、更加智能化的硬件和物聯(lián)網(wǎng)

3、日益出格的數(shù)字化商業(yè)模式

4、社會(huì)文化、消費(fèi)習(xí)慣的躍遷

5、工業(yè)化時(shí)代的終結(jié)

 

第二單元 大數(shù)據(jù)十大思維

一、大數(shù)據(jù)三大核心思維

1、分類(lèi):真與假;好與壞;高、中、低。不會(huì)分類(lèi),就不會(huì)思考

2、預(yù)測(cè):輸入變量,求得結(jié)果。代表了掌握規(guī)律的能力,生活是確定的

3、相關(guān)性:模糊、近似、有關(guān),是一種簡(jiǎn)便的、粗略的全盤(pán)操控能力

提問(wèn)思考: 關(guān)于“概率”的故事,給了我們?cè)趺礃拥乃伎?;?shù)字和數(shù)據(jù)的區(qū)別在哪里

二、大數(shù)據(jù)七大創(chuàng)新性思維

1、主動(dòng)找數(shù)據(jù)變?yōu)楸粍?dòng)推薦

2、抽樣數(shù)據(jù)變?yōu)槿瘮?shù)據(jù)

3、要求精確變?yōu)闅g迎復(fù)雜

4、事后分析變?yōu)閷?shí)時(shí)監(jiān)控

5、人為分析變?yōu)闄C(jī)器學(xué)習(xí)

6、由流程為核心變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為核心

7、由分類(lèi)型產(chǎn)品變?yōu)閭€(gè)性化服務(wù)

8、由人與人連接變?yōu)槿伺c機(jī)器連接

分組討論:以組為單位,根據(jù)林海老師所講的內(nèi)容,結(jié)合自己日常工作、學(xué)習(xí)和生活中了解的內(nèi)容,舉一個(gè)案例,向大家分享大數(shù)據(jù)創(chuàng)新思維的應(yīng)用場(chǎng)景

三、成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型

1、擁抱變化和開(kāi)放性的心態(tài)

2、培養(yǎng)系統(tǒng)性思維、建立架構(gòu)意識(shí)

3、觀察、收集、分析、推理的基本功

4、成年人的挖洞式學(xué)習(xí)模式

5、要感謝那個(gè)逼迫你學(xué)習(xí)的人

提問(wèn)思考:你對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的是什么?希望學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)達(dá)到什么樣的目標(biāo)

 

第三單元 大數(shù)據(jù)分析常用算法

一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)

1、大數(shù)據(jù)分析:價(jià)值創(chuàng)造工具,企業(yè)的重心

2、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ):支撐平臺(tái)

3、大數(shù)據(jù)計(jì)算:支撐工具

4、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè):數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)、API服務(wù)商

二、大數(shù)據(jù)分析五大初級(jí)算法

1、相關(guān)性分析:最入門(mén)、最常用、最剛需的分析方法

2、散點(diǎn)圖分析:最被忽略的探索性分析方法

3、概覽性分析:教科書(shū)上都不重視的全局總覽的分析方法

4、回歸分析:最容易理解的由x推導(dǎo)出y的方程式分析法

5、聚類(lèi)分析:最粗暴的物以類(lèi)聚人以群分的分析方法

實(shí)例演示:如何用大家都會(huì)用的Excel,運(yùn)用這些初級(jí)算法,進(jìn)行入門(mén)級(jí)別的數(shù)據(jù)分析

三、大數(shù)據(jù)分析六大中級(jí)算法

1、降維分析:數(shù)據(jù)太多,抓住主要數(shù)據(jù)的方法

2、決策樹(shù)分析:最容易理解的決策分析

3、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析:貌似沒(méi)有規(guī)模,卻可以尋找一個(gè)規(guī)律

4、相似性分析:當(dāng)前最熱門(mén)的分析方法,如:人臉識(shí)別、指紋識(shí)別

5、可視化分析:河流圖、風(fēng)向圖、熱力圖等各種別具一格的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式

6、文本分析:從大量的文字中快速提取關(guān)鍵信息

實(shí)例演示:林海老師介紹用泰坦尼克號(hào)幸存者的數(shù)據(jù),分析幸存者的特征,在白板上逐步推導(dǎo),進(jìn)行演示,找出這一事件中幸存者的生存概率

四、兩大大數(shù)據(jù)高級(jí)算法

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法:最牛逼的模擬大腦的算法,如埃爾法狗圍棋

2、支持向量機(jī)算法:實(shí)用性和準(zhǔn)確性較強(qiáng)的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法

提問(wèn)思考:機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析的區(qū)別,以及優(yōu)勢(shì)、未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)

 

第四單元 大數(shù)據(jù)分析的工具與操作方法

一、大數(shù)據(jù)分析的主要工具

1、R語(yǔ)言。下載、安裝、打開(kāi)、helloworld示例

2Python。下載、安裝、打開(kāi)、Hellowworld示例

二、大數(shù)據(jù)分析方法和步驟

1、數(shù)據(jù)獲?。▽?dǎo)入數(shù)據(jù)、爬取數(shù)據(jù))

2、數(shù)據(jù)探索分析、概覽分析

3、明確分析目的

4、選擇x和y

5、對(duì)格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換

6、選擇模型(模型選擇準(zhǔn)則)

7、使用交叉驗(yàn)證規(guī)則,切分?jǐn)?shù)據(jù)

8、用模型進(jìn)行訓(xùn)練

9、分析模型預(yù)測(cè)結(jié)果

10、確定最優(yōu)模型

11、使用和預(yù)測(cè)

12、報(bào)告和呈現(xiàn)

實(shí)例演示:以一份國(guó)際白銀價(jià)格數(shù)據(jù)為例,林海老師詳細(xì)演示分析過(guò)程,對(duì)白銀的未來(lái)價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)

三、數(shù)據(jù)分析中的常見(jiàn)問(wèn)題

1、數(shù)據(jù)量

2、數(shù)據(jù)質(zhì)量

3、歸一化

4、過(guò)擬合

案例介紹:常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析陷阱和邏輯謬誤

四、不同分析模型的比較

1、適用性,不同模型有不同的適用場(chǎng)景

2、經(jīng)驗(yàn)性,根據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),各個(gè)模型有差別

3、結(jié)果性,用結(jié)果來(lái)評(píng)價(jià)優(yōu)劣

4、開(kāi)放性,能看清內(nèi)核,能修改完善最好

5、可控性,運(yùn)行結(jié)果文檔,可以預(yù)期輸出

案例分析:藥品的研發(fā)過(guò)程和雙盲測(cè)試法

 

第五單元 大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的經(jīng)典案例

一、互聯(lián)網(wǎng)公司的經(jīng)典案例

1、推薦算法:當(dāng)當(dāng)網(wǎng)評(píng)論的排序優(yōu)化,激發(fā)了購(gòu)買(mǎi)

2、個(gè)性化頁(yè)面:淘寶的千人千面、個(gè)性化的產(chǎn)品介紹和價(jià)格、服務(wù)

3、自動(dòng)撮合:基于位置的、基于價(jià)格、基于時(shí)間、基于供需

4、自動(dòng)化流程:減少人工錄入和操作

5、客戶(hù)畫(huà)像:更加洞察需求

6、活動(dòng)預(yù)測(cè):流量引導(dǎo)、資源規(guī)劃

7、用戶(hù)行為分析:分析現(xiàn)狀,查找問(wèn)題和改進(jìn)

8、異常檢測(cè):文字、圖片的異常偵測(cè)、識(shí)別

9、灰度策略:小部分用戶(hù)進(jìn)行試錯(cuò)

10、黑科技:無(wú)處不在的騷擾和隱私泄露

案例分析:大數(shù)據(jù)對(duì)競(jìng)技體育行業(yè)的影響

二、傳統(tǒng)行業(yè)公司的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目應(yīng)用

1、中國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商(中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通)的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)

2、中國(guó)電力企業(yè)(國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng))的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)

3、中國(guó)金融行業(yè)(銀行、保險(xiǎn))的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)

4、中國(guó)制造行業(yè)(美的)的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)

討論:如何看待大數(shù)據(jù)泡沫現(xiàn)象

 

第六單元 設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)解決方案

一、企業(yè)開(kāi)展大數(shù)據(jù)工作的策略和建議

1、開(kāi)始養(yǎng)數(shù)據(jù),做好積累

2、業(yè)務(wù)閉環(huán)(付款閉環(huán)、績(jī)效閉環(huán))處理,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

3、以客戶(hù)、產(chǎn)品、項(xiàng)目、訂單為中心進(jìn)行數(shù)據(jù)編織

4、先統(tǒng)計(jì),再挖掘

5、應(yīng)用場(chǎng)景以業(yè)務(wù)的“事前規(guī)劃、事中監(jiān)控、事后總結(jié)”為主線

6、用數(shù)據(jù)說(shuō)話,用數(shù)據(jù)決策,培養(yǎng)數(shù)據(jù)文化

7、培養(yǎng)業(yè)務(wù)研究型專(zhuān)家,對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行持續(xù)分析和改善

二、如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析解決方案(模型:W-J-P-M-V-D)

1、What:?jiǎn)栴}是什么

2、Judgement:能用數(shù)據(jù)分析解決嗎

3、Prerequisite:具備數(shù)據(jù)基礎(chǔ)嗎

4、ModelSelect:選擇哪個(gè)模型

5、Visualization:怎么呈現(xiàn)結(jié)果

6、Design:設(shè)計(jì)流程,形成文檔

三、林海老師帶領(lǐng)學(xué)員,設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析解決方案(題目:基于大數(shù)據(jù)的客戶(hù)畫(huà)像,需要被培訓(xùn)公司提供些背景材料,可以在第一天培訓(xùn)時(shí)提供)

四、頭腦風(fēng)暴:以小組為單位,結(jié)合公司和所處行業(yè)的特點(diǎn),基于目前的需求或存在的痛點(diǎn),運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),設(shè)計(jì)創(chuàng)新性解決方案,并對(duì)方案進(jìn)行展示

 
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