數(shù)智化轉(zhuǎn)型時代的管理思維面向生產(chǎn)制造企業(yè)

【課程背景】

新冠疫情下，加速了傳統(tǒng)企業(yè)的低迷，?那些較早進?數(shù)字化累積的企業(yè)，率先進?了組織的創(chuàng)新，在這場轉(zhuǎn)變中，這些企業(yè)利??身的數(shù)字化優(yōu)勢，靈活應(yīng)對客戶需求，及時?損，甚?發(fā)展了業(yè)務(wù)新?向。當(dāng)然也帶來了很多新興的問題，

數(shù)智化制造轉(zhuǎn)型不是一個單純的技術(shù)概念，數(shù)智化轉(zhuǎn)型也推動管理變革，而是戰(zhàn)略、技術(shù)，業(yè)務(wù)模式、產(chǎn)品與服務(wù)、組織與人才，人乃至企業(yè)文化等一系列全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈，全數(shù)據(jù)鏈的全面協(xié)同轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化、智能化不僅對生產(chǎn)線、工廠的改造，也是對管理流程、工藝流程的改造，更是對管理模式、領(lǐng)導(dǎo)者觀念的升級改造。

生產(chǎn)制造企業(yè)，在向智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式轉(zhuǎn)型中，都需要對哪些傳統(tǒng)管理思維、管理方式進行更新突破？

隨著新型業(yè)務(wù)形態(tài)的出現(xiàn)，柔性組織形態(tài)的出現(xiàn)，管理模式應(yīng)該進行怎樣的適應(yīng)調(diào)整？

當(dāng)企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、生產(chǎn)模式、運營模式正在實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型時，組織文化、組織權(quán)責(zé)、管控模式和技術(shù)手段、組織發(fā)展、人才和領(lǐng)導(dǎo)力該如何實現(xiàn)轉(zhuǎn)換？

數(shù)智化轉(zhuǎn)型每個企業(yè)都有非常個性化的需求，不能通過模仿取勝的，而是通過自身迭代進化取勝，管理者從“要答案”的思維習(xí)慣，到“無人區(qū)”的積極勤奮、深底思考習(xí)慣。這也是數(shù)智化時代對管理者最大的挑戰(zhàn)之一，如何建構(gòu)數(shù)字化時代的領(lǐng)導(dǎo)力，學(xué)會給個體賦能，保持組織活力?

如何通過靈活、敏捷的戰(zhàn)略，適應(yīng)內(nèi)外環(huán)境的變化，去快速應(yīng)對業(yè)務(wù)變向、轉(zhuǎn)型升級？

如何在信息四通八達(dá)、市場瞬息萬變的環(huán)境中，激發(fā)組織的活力、激發(fā)員工生命活力？

本課程為目標(biāo)企業(yè)量身定做，將采用案例研討加共創(chuàng)的方式，通過系統(tǒng)性思考，引導(dǎo)參訓(xùn)者回答以上問題，幫助企業(yè)的管理層更好、更快的適應(yīng)數(shù)字時代的組織變革、領(lǐng)導(dǎo)力。

課程結(jié)束后，我們也將針對客戶特定需求、特定問題，進行定制化的輔導(dǎo)，幫助企業(yè)找出數(shù)字化管理的關(guān)鍵發(fā)展目標(biāo)、以及后續(xù)的行動計劃，幫助學(xué)員快速掌握應(yīng)用技能。

【課程收益】

?  闡明數(shù)字化、智能化從認(rèn)知到實踐的過程，找準(zhǔn)系統(tǒng)科學(xué)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型路徑

?  生產(chǎn)制造型企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型必備的六大管理觀念

?  組織管理與領(lǐng)導(dǎo)力升級，了解數(shù)智能化時代人才的全方位培養(yǎng)，

?  組織管理與領(lǐng)導(dǎo)力升級，了解數(shù)字化時代的組織特點、管理特點

?  學(xué)習(xí)數(shù)字化時代的管理新方法、新科技手段，學(xué)習(xí)先進企業(yè)的成功案例

?  學(xué)會如何成為賦能領(lǐng)導(dǎo)，成為一個有影響力、有魅力的變革促動者

【課程特色】： 最新行業(yè)案例剖析  理論落地  行動工具并行  團隊共創(chuàng) 高頻互動

【課程對象】高級經(jīng)理人、運營管理人員、技術(shù)研發(fā)管理、項目管理人員

【課程時間】1天

【課程大綱】

一、 數(shù)智化戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)模式引發(fā)的變化

n  國家智能制造的戰(zhàn)略

n  大國博弈、科技競爭與中國制造的戰(zhàn)略地位

n  生產(chǎn)制造型企業(yè)數(shù)字化升級的脈絡(luò)和條件

n  國內(nèi)外制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

n   

二、 數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來的管理思維變化

n  轉(zhuǎn)變什么：轉(zhuǎn)型的維度

u  業(yè)務(wù)模式：從“產(chǎn)品中心”向“客戶中心”轉(zhuǎn)變

u  技術(shù)范式：從“人智驅(qū)動”向“數(shù)智驅(qū)動”轉(zhuǎn)變

u  組織模式：從“傳統(tǒng)組織”向“柔性組織”轉(zhuǎn)變

u  文化意識：從“執(zhí)行文化”向“人本文化”轉(zhuǎn)變

n  怎么轉(zhuǎn)變：轉(zhuǎn)型的腳步

u  戰(zhàn)略引領(lǐng)，頂層掛帥

l  “一把手”工程

l  頂層設(shè)計: 供給側(cè)革命+需求側(cè)管理

l  建設(shè)面向未來的生態(tài)平臺企業(yè)

u  標(biāo)準(zhǔn)先行，分布實施

l  數(shù)智化轉(zhuǎn)型可以分為外生數(shù)字化和內(nèi)生數(shù)字化

l  嚴(yán)格按照國家兩化融合標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)規(guī)范

l  “機器換人”的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

u  數(shù)字思維，持續(xù)改進

l  “數(shù)字換腦”的私人訂制

l  單點應(yīng)用

l  局部優(yōu)化

l  體系融合

n  向數(shù)智化轉(zhuǎn)型的的行業(yè)借鑒

u  國內(nèi)外制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的管理實踐

案例：西門子、達(dá)索集團、南京鋼鐵的數(shù)智化轉(zhuǎn)型

三、 數(shù)智化轉(zhuǎn)型中需要改變的管理思維

n  業(yè)務(wù)經(jīng)營觀念

u  重新認(rèn)識業(yè)務(wù)環(huán)境，汽車營銷模式、競爭者、客戶需求的升級

u  安全生產(chǎn)、品質(zhì)穩(wěn)定是底線，經(jīng)濟性是目標(biāo)，經(jīng)濟性比技術(shù)性更重要

u  企業(yè)對數(shù)智化轉(zhuǎn)型的個性化需求，滿足小批量定制生產(chǎn)

u  思考：數(shù)智化轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)，為什么會發(fā)生在相對落后的產(chǎn)業(yè)？

u  案例：娃哈哈下沙工業(yè)園與美的數(shù)字工廠思路對比

u  案例：寶鋼的冷軋產(chǎn)量為何從650萬噸降到220萬噸

u  討論：在哪些環(huán)節(jié)進行數(shù)字化、智能化投入，能帶來哪些經(jīng)濟效益？

n  系統(tǒng)進化觀念：

u  數(shù)智能化轉(zhuǎn)型依賴于系統(tǒng)的持續(xù)改進，首重質(zhì)量穩(wěn)定性，而不是速度和規(guī)模

u  系統(tǒng)構(gòu)成：起點、終點、功能架構(gòu)模塊、指標(biāo)系統(tǒng)

u  工程改進特性：迭代邏輯、閉環(huán)反饋、數(shù)據(jù)優(yōu)化、穩(wěn)定機制、自適應(yīng)學(xué)習(xí)

u  思考：為什么數(shù)字化工廠改建的少，新建的多？

u  討論：我們企業(yè)還需要哪些生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行數(shù)字化、智能化改造升級？

n  數(shù)據(jù)資產(chǎn)觀念

u  數(shù)據(jù)是信息化的副產(chǎn)品，成為一種全新的生產(chǎn)要素，數(shù)智化轉(zhuǎn)型是對這種新的生產(chǎn)要素的開發(fā)建設(shè)模式。

u  2020年4月9日，《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》頒發(fā)，其中明確定義了，數(shù)據(jù)成為一種新的生產(chǎn)要素。

u  并非一切都可以數(shù)字化，業(yè)務(wù)的數(shù)字化，數(shù)字的業(yè)務(wù)化

u  生產(chǎn)線改進，需要應(yīng)用數(shù)字化思維準(zhǔn)確識別制造工藝的真實環(huán)境需求

u  案例1：工業(yè)軟件用的不好、模型精度不高，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)，是數(shù)據(jù)的問題，還是模型的問題？  

u   案例2: 熱處理車間生產(chǎn)設(shè)備型號種類多樣，貨物數(shù)據(jù)存在“信息孤島”問題？

u  討論：如何從數(shù)據(jù)分析看到趨勢變化，如何基于大數(shù)據(jù)進行智能化經(jīng)營決策？

n  項目協(xié)同思維

u  數(shù)智化轉(zhuǎn)型涉及到多方面協(xié)同配合，生產(chǎn)、工藝、軟件、硬件、質(zhì)量等

u  在分工、標(biāo)準(zhǔn)化、協(xié)作配合中，必然有觀念沖突、文化沖突、利益沖突

u  案例：如何保證從主機廠到一級配套、二級配套企業(yè)之間的物流、信息流、資金流的高效敏捷協(xié)同？

u  討論：如何融合各方理解上的差異，產(chǎn)生一致的行動？

u  討論：我們應(yīng)該如何形成協(xié)同的機制、協(xié)同的文化，可以提升效率，降低成本？

n  技術(shù)思維轉(zhuǎn)變

u  數(shù)字化、智能化的核心，是通過技術(shù)重塑組織關(guān)系和生產(chǎn)關(guān)系，和信息化相比，不僅僅是提高效率，而是改變業(yè)務(wù)邏輯。

u  從傳統(tǒng)仿真、CPS、PLM到數(shù)字孿生的數(shù)字化技術(shù)價值區(qū)分

u  重新認(rèn)識各種技術(shù)應(yīng)用的體系性，從精益生產(chǎn)流程思維到監(jiān)控意外的場景處理

u  技術(shù)向技術(shù)靠近一步?！安僮魅藛T科技化，科技人員近場化”。

u  IT技術(shù)人員往往對安全、穩(wěn)定性的認(rèn)識不足；另一方面，工業(yè)專家對IT技術(shù)面臨的復(fù)雜性認(rèn)識不足。

u  案例：工業(yè)專家提出自己的想法時，往往用一些模糊的概念，需要IT人士轉(zhuǎn)化成明確、可計算的東西。工業(yè)專家往往說不清會有哪些異常、異常如何識別、異常如何處理等。有經(jīng)驗的IT專家會追問這些邏輯，導(dǎo)致工業(yè)專家不勝其煩；缺乏經(jīng)驗的IT人員追問得不深，但最終往往會在應(yīng)用中出現(xiàn)麻煩，又會引發(fā)新的矛盾。

u  案例：焊接機器人不同品牌之間的協(xié)議對接困難，焊機無法聯(lián)網(wǎng)。如何解決?

u  討論：我們企業(yè)還需要哪些生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行數(shù)字化、智能化升級？

n  向下賦能思維

u  數(shù)字化技術(shù)重塑生產(chǎn)關(guān)系，生產(chǎn)關(guān)系中的人必須也進行思維轉(zhuǎn)型

u  數(shù)字時代，知識的“封裝”和“調(diào)用”降低人的學(xué)習(xí)成本，使得個人被充分賦能，個體協(xié)作成為關(guān)鍵

u  人+AI生產(chǎn)時代，生產(chǎn)設(shè)備更多由人工智能系統(tǒng)管理，人要管理更多的非常規(guī)性、不確定性

u  員工的價值在于創(chuàng)造，而不是服從；通過協(xié)作，而不是分工獲得高效益

u  領(lǐng)導(dǎo)者不僅需要了解企業(yè)管理，懂技術(shù)實現(xiàn)、懂生產(chǎn)運營，還要懂得激發(fā)員工士氣、鼓勵團隊協(xié)同

u  案例：黑湖科技 對一線員工的賦能

u  討論：我們的企業(yè)未來需要什么的領(lǐng)導(dǎo)者、什么樣的一些員工？

四、 行動落地

n  結(jié)合本企業(yè)、本行業(yè)的實務(wù)探討

n  培訓(xùn)總結(jié)

n  成果分享與行動計劃

工具：行動計劃表、培訓(xùn)評估表