從IT到DT：數(shù)據(jù)是企業(yè)最核心資產(chǎn)

【課程背景】

數(shù)據(jù)提升洞見，洞見決定格局。如果說，以前要用互聯(lián)網(wǎng)把所有企業(yè)重做一遍，那么今天，就要用數(shù)字化把所有企業(yè)重做一遍。在《十四五規(guī)劃》和綱要中，“數(shù)字化”這個(gè)詞出現(xiàn)過 25 次；還有其他相關(guān)詞，比如數(shù)字社會(huì)、數(shù)字孿生、數(shù)字技術(shù)等，出現(xiàn)了 60 多次。數(shù)字化的核心是人工智能，它強(qiáng)調(diào)的是用數(shù)字來驅(qū)動(dòng)整個(gè)世界的變革，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、市場(chǎng)、用戶、服務(wù)等企業(yè)價(jià)值鏈乃至對(duì)整個(gè)商業(yè)生態(tài)的重新審視與重構(gòu)，使企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化精準(zhǔn)運(yùn)營。中國要從大國變?yōu)閺?qiáng)國，必須優(yōu)化和提升GDP的形成機(jī)制，優(yōu)化GDP內(nèi)部結(jié)構(gòu)和各個(gè)環(huán)節(jié)的有效價(jià)值，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大勢(shì)所趨。

?  在這個(gè)歷史性的時(shí)代面前，企業(yè)家如何看清宏觀大勢(shì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，順勢(shì)而為，逐浪而行，抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型新機(jī)遇，提升企業(yè)價(jià)值？

?  面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不敢轉(zhuǎn)，轉(zhuǎn)不起、轉(zhuǎn)錯(cuò)了及路徑依賴上、意識(shí)上、技術(shù)上等一系列的挑戰(zhàn)，企業(yè)該如何避免轉(zhuǎn)型路上的坑，進(jìn)行科學(xué)務(wù)實(shí)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

?  如何基于宏觀、中觀、微觀環(huán)境分析，找準(zhǔn)企業(yè)定位，辨識(shí)企業(yè)核心能力，并基于企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

?  企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有沒有一套科學(xué)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型方法論？轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)必須要考慮哪些維度？具體如何轉(zhuǎn)型？轉(zhuǎn)型后如何進(jìn)行后評(píng)估？數(shù)據(jù)又如何驅(qū)動(dòng)運(yùn)營？又該如何迭代企業(yè)的數(shù)字化水平，形成閉環(huán)的良性循環(huán)？

這就是我們企業(yè)經(jīng)營者目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的最重要課題，也是本課程內(nèi)容所在。

本次課程，陳博士基于多年信息化研究及實(shí)踐積淀，從咨詢式培訓(xùn)的角度著手，一針見血洞察數(shù)字化問題的本質(zhì)；傳授自創(chuàng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型“三步九轉(zhuǎn)功成法”，提供務(wù)實(shí)及具可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，并提升企業(yè)家數(shù)字化思維及洞見。使學(xué)員學(xué)之解惑，學(xué)之能用，用之有效。

【課程收益】

?  了解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷史機(jī)遇及核心挑戰(zhàn)

?  了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)

?  了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)核心技術(shù)

?  掌握一套“三步九轉(zhuǎn)功成法”數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)方法論

?  掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型必具的互聯(lián)網(wǎng)9大思維

?  掌握企業(yè)定位相關(guān)的環(huán)境分析3大工具、商業(yè)模式畫布及精益創(chuàng)業(yè)畫布分析方法

?  掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)的7大維度

?  掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的3大實(shí)施步驟

?  掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后評(píng)估方法

?  掌握企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營的4大實(shí)操方法

?  數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須刻在骨子里的3個(gè)核心理念及瞄準(zhǔn)用戶的4個(gè)工具

【課程特色】

咨詢式培訓(xùn)，積淀深厚，原創(chuàng)系統(tǒng)方法論，案例豐富，互動(dòng)研討，學(xué)之能用。

哲學(xué)思辨，高屋建瓴、一針見血洞察問題的本質(zhì)。既有高度，也重落地。

講授充滿激情，注重學(xué)員認(rèn)知、思維和能力培養(yǎng)，授之以魚，不如授之以漁。

【課程對(duì)象】董事長、總經(jīng)理、副總經(jīng)理、總裁助理、首席信息官、主管技術(shù)副總、信息化/數(shù)字化部門負(fù)責(zé)人

【課程時(shí)間】6-12 小時(shí)（1-2天）

【課程大綱】

一、企業(yè)為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

1、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是什么？

?  企業(yè)家的洞見！更新企業(yè)大腦的操作系統(tǒng)！業(yè)務(wù)+數(shù)字技術(shù)雙輪驅(qū)動(dòng)！

2、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型外因：數(shù)字化時(shí)代，需順勢(shì)而為、逐浪而行

?  要把企業(yè)的發(fā)展融入國家的戰(zhàn)略發(fā)展大勢(shì)之中！

?  所有企業(yè)都需要用數(shù)字化把企業(yè)重新做一遍！

?  歷史機(jī)遇:“中國+技術(shù)”驅(qū)動(dòng)時(shí)代是歷史性的市場(chǎng)機(jī)會(huì)

?  數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：科學(xué)發(fā)展的第四范式！

?  需求側(cè)拉動(dòng)：如何滿足客戶日益?zhèn)€性化的訴求

3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)因：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可提升企業(yè)洞見

?  回到源頭：企業(yè)存在的目標(biāo)是什么？利潤=收益-成本

?  收益提升：體驗(yàn)提升/效率提升/模式創(chuàng)新

?  成本降低：人工成本/管理成本/運(yùn)營成本

?  供給側(cè)改革：數(shù)字化時(shí)代的生態(tài)構(gòu)建

案例：大河鋼鐵廠、極智嘉物流、物流數(shù)字孿生、三一重工、智能冷庫、華為

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨哪些核心挑戰(zhàn)？

1、 所有企業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)：

?  數(shù)字化轉(zhuǎn)型要成功，本質(zhì)上要進(jìn)行業(yè)務(wù)模式的重構(gòu)

?  企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)融合價(jià)值有限

?  新老系統(tǒng)之間如何接力

?  復(fù)雜的業(yè)務(wù)、復(fù)雜的技術(shù)、復(fù)雜的集成

?  業(yè)務(wù)上線永遠(yuǎn)慢于期望

2、 中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的核心挑戰(zhàn)：

?  不敢轉(zhuǎn)：涉及全面/不知深淺/投入產(chǎn)出無法清晰量化

?  轉(zhuǎn)不起：成本高

?  轉(zhuǎn)錯(cuò)了：失陣地，失人心/流形式，打水漂

3、大型企業(yè)轉(zhuǎn)型面臨的核心挑戰(zhàn)：

?  IT與OT的深度融合：

l  業(yè)務(wù)流程個(gè)性化：隔行如隔山

l  需對(duì)業(yè)務(wù)流程有深度了解：IT專家不是OT專家

?  數(shù)據(jù)采集與共享：

l  全量全要素連接：數(shù)據(jù)煙囪怎么通？

l  實(shí)時(shí)反饋：“云和端”語言不通怎么辦？

?  數(shù)據(jù)治理：

l  數(shù)據(jù)清洗：一盤點(diǎn)，數(shù)據(jù)家底怎么這么少？

l  數(shù)據(jù)標(biāo)注：淘金的鐵鍬好用不？

l  數(shù)據(jù)融合：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)不同時(shí)空，語言能通否？

l  數(shù)據(jù)保護(hù)：安全與效率如何權(quán)衡？

?  數(shù)據(jù)決策

l  業(yè)務(wù)決策：不能指導(dǎo)行動(dòng)的數(shù)字化，都是偽數(shù)字化

案例：恒力石化數(shù)字孿生、哈工大智慧車間、智慧白云、華為等

小組練習(xí)：基于本企業(yè)某業(yè)務(wù)對(duì)象數(shù)字化的全量全要素連接

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須了解的核心技術(shù)有哪些？

1、 云系統(tǒng)

?  大數(shù)據(jù)

?  云計(jì)算

?  邊緣計(jì)算

?  AI

?  區(qū)塊鏈

2、 網(wǎng)系統(tǒng)

?  5G三大特征

?  5G典型應(yīng)用場(chǎng)景及典型行業(yè)應(yīng)用

3、 端系統(tǒng)：

?  物聯(lián)網(wǎng)（萬物互聯(lián)）

案例：迪斯尼、谷歌、百度、阿里、UBI；阿爾法狗、供應(yīng)鏈金融等

綜合案例：元宇宙：3G成就微信，4G成就短視頻，5G就看元宇宙？！

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須具有的互聯(lián)網(wǎng)思維有哪些？

1、 若要具備數(shù)字化思維，首先具備互聯(lián)網(wǎng)思維

?  用互聯(lián)網(wǎng)思維去重新去定義幾乎所有傳統(tǒng)行業(yè)

2、 互聯(lián)網(wǎng)思維之獨(dú)孤九劍

?  看透互聯(lián)網(wǎng)大咖的游戲規(guī)則

3、傳統(tǒng)思維、+互聯(lián)網(wǎng)思維、互聯(lián)網(wǎng)+思維在各行業(yè)中的對(duì)比應(yīng)用

?  自己革自己的命：讓幾乎所有傳統(tǒng)行業(yè)嫁接進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)基因

案例：微軟2/8原則、粉絲經(jīng)濟(jì)、小米、360、滴滴、騰訊、百度、來自星星的你、《失控》、《Nature》作者、開源社區(qū)、阿里、招商銀行等

現(xiàn)場(chǎng)練習(xí)：

ü  學(xué)員評(píng)測(cè)自己具有了哪些互聯(lián)網(wǎng)思維？多大程度上具備？及例舉本企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)用。

ü  學(xué)員列表舉例對(duì)比各行業(yè)中的傳統(tǒng)思維、+互聯(lián)網(wǎng)思維、互聯(lián)網(wǎng)+思維，以對(duì)企業(yè)目前所處互聯(lián)網(wǎng)思維階段有清晰認(rèn)知，并列出本企業(yè)可能的數(shù)字化技術(shù)賦能后的改進(jìn)方向。

五、企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)方法論是什么？

三步九轉(zhuǎn)功成法：

1、 第一步：數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)

?  轉(zhuǎn)型的邊界確定

?  轉(zhuǎn)型與企業(yè)定位的匹配分析

?  轉(zhuǎn)型目標(biāo)的初步確定

?  轉(zhuǎn)型的情景化痛點(diǎn)梳理

?  轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)對(duì)象確定

?  轉(zhuǎn)型的約束條件分析

?  轉(zhuǎn)型目標(biāo)的調(diào)整與確定

2、 第二步：數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體實(shí)施

?  數(shù)字化轉(zhuǎn)型施工

3、 第三步：數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果評(píng)估

?  數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估

六、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)包含哪些維度？

1、 轉(zhuǎn)型的邊界確定

?  系統(tǒng)性重構(gòu)/構(gòu)建？

?  持續(xù)性改進(jìn)？

2、 轉(zhuǎn)型與企業(yè)定位的匹配度分析（把與定位無關(guān)的事情都砍掉）

?  環(huán)境分析：PEST宏觀環(huán)境分析、波特五力行業(yè)分析、SWOT分析

?  基于商業(yè)模式畫布和精益創(chuàng)業(yè)畫布的獨(dú)特賣點(diǎn)及解決方案

?  企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力突破點(diǎn)：企業(yè)定位

3、 轉(zhuǎn)型目標(biāo)的初步確定（目標(biāo)函數(shù)）

?  確定轉(zhuǎn)型的第一目標(biāo)：體驗(yàn)提升、效率提升、降低成本、模式創(chuàng)新？

?  基于第一目標(biāo)的關(guān)鍵性指標(biāo)確定并可量化可考核

4、 轉(zhuǎn)型的情景化痛點(diǎn)梳理

?  抓與企業(yè)定位相關(guān)的痛點(diǎn)而非癢點(diǎn)

?  抓與企業(yè)定位相關(guān)的主要矛盾而非次要矛盾

?  情景化痛點(diǎn)羅列及排序

5、 轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)對(duì)象確定

?  基于痛點(diǎn)的業(yè)務(wù)對(duì)象羅列和篩選

6、轉(zhuǎn)型的約束條件分析

?  轉(zhuǎn)型目標(biāo)與數(shù)字化技術(shù)成熟度的匹配

?  轉(zhuǎn)型目標(biāo)與數(shù)字化技術(shù)市場(chǎng)化成熟度匹配

?  轉(zhuǎn)型目標(biāo)與企業(yè)數(shù)字化成熟度的匹配度

?  轉(zhuǎn)型目標(biāo)與企業(yè)組織的匹配度

l  人：是否一把手工程？ 員工是否愿意共享？

l  組織：組織方式是否有效？

l  業(yè)務(wù)流程：涉及到哪些相關(guān)要素？舊系統(tǒng)和新系統(tǒng)如何接力？

l  財(cái)務(wù)：新增成本？投入產(chǎn)出？不同轉(zhuǎn)型模式的成本、風(fēng)險(xiǎn)及收益？

?  轉(zhuǎn)型目標(biāo)與利益相關(guān)者意愿的匹配度

l  共享意愿及可獲得數(shù)據(jù)

7、轉(zhuǎn)型目標(biāo)的調(diào)整與確定

?  轉(zhuǎn)型目標(biāo)的小切口

?  轉(zhuǎn)型目標(biāo)的范圍經(jīng)濟(jì)性

?  轉(zhuǎn)型目標(biāo)的戰(zhàn)略可擴(kuò)展性

?  轉(zhuǎn)型目標(biāo)的階段性規(guī)劃

案例：疫情、谷歌、樂視、facebook、十大名表、XX石油煉化、阿里

工具：PEST、波特五力模型、SWOT、商業(yè)模式畫布、精益創(chuàng)業(yè)畫布

七、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施包含哪些步驟？

1、明確業(yè)務(wù)對(duì)象

2、明確業(yè)務(wù)過程

3、明確業(yè)務(wù)規(guī)則

案例：字節(jié)跳動(dòng)飛書、AGV自動(dòng)駕駛、貨車幫、G7物流：業(yè)務(wù)對(duì)象范圍和視角的變化，會(huì)帶來業(yè)務(wù)模式不同程度的變革

小組練習(xí)1：基于企業(yè)環(huán)境分析和商業(yè)模式及精益創(chuàng)業(yè)畫布分析，找準(zhǔn)本企業(yè)的定位及核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；且按三大步驟進(jìn)行施工。

小組練習(xí)2：字節(jié)跳動(dòng)的數(shù)字繭房如何突破？比如，若業(yè)務(wù)對(duì)象是企業(yè)家全生命周期管理，該如何施工？

八、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果如何評(píng)估？

1、 財(cái)務(wù)評(píng)估方法

2、 模糊綜合判斷法

案例：某省運(yùn)營商系統(tǒng)建設(shè)評(píng)估

九、數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型后的企業(yè)運(yùn)營？

1、 轉(zhuǎn)型的PDCA循環(huán)

?  關(guān)鍵指標(biāo)—看數(shù)據(jù)—找方法—關(guān)鍵指標(biāo)

2、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營的實(shí)操方法

?  產(chǎn)品運(yùn)營

?  用戶運(yùn)營

?  活動(dòng)運(yùn)營

?  新媒體運(yùn)營

案例：京東6.18、中國郵政“郵生活”

十、數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須刻在骨子里的三個(gè)核心理念是什么？

1、瞄準(zhǔn)用戶：以用戶為中心

?  用戶分析：關(guān)鍵利益人地圖

?  用戶旅程：用戶體驗(yàn)旅程圖

?  價(jià)值主張：價(jià)值主張地圖

?  增長飛輪：增長飛輪圖

2、對(duì)準(zhǔn)業(yè)務(wù)：確保數(shù)字化瞄準(zhǔn)業(yè)務(wù)目標(biāo)而非展示大屏

3、打造平臺(tái)：模塊化沉淀

案例：智慧農(nóng)業(yè)、跨境物流

工具：關(guān)鍵利益人地圖、用戶體驗(yàn)旅程圖、價(jià)值主張地圖、增長飛輪圖

小組練習(xí)：確定某個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)象，并利用上述工具，對(duì)“瞄準(zhǔn)用戶”進(jìn)行應(yīng)用分析。

十一、哪些企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可作為最佳實(shí)踐標(biāo)桿？

1、華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐

2、垂直行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例

?  鋼鐵行業(yè)

?  能源行業(yè)

?  電子行業(yè)

?  煤礦行業(yè)

十二、現(xiàn)場(chǎng)收集學(xué)員問題進(jìn)行解答

    通常答題時(shí)間為0.5-1小時(shí)，2天以上課程可設(shè)計(jì)專門的研討咨詢環(huán)節(jié)