十多年前，本人開(kāi)始對(duì)創(chuàng)新理論感興趣。此后一直堅(jiān)持熊彼特的觀點(diǎn)：新技術(shù)不是創(chuàng)新，取得經(jīng)濟(jì)成功才是創(chuàng)新。這個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)智能制造同樣合適。但現(xiàn)實(shí)中往往是：新技術(shù)一大堆，但卻用不好。由此可見(jiàn)，先進(jìn)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)性的結(jié)合，并不是簡(jiǎn)單的事情。
“存在的就是合理的”，這種現(xiàn)象并不意外：優(yōu)秀企業(yè)的管理和技術(shù)人員其實(shí)都是很聰明的且信息靈通：如果某項(xiàng)新技術(shù)很容易創(chuàng)造價(jià)值，根本等不到“智能制造”成為熱點(diǎn)、老早就會(huì)采用了。所以，過(guò)去沒(méi)采用往往意味著價(jià)值創(chuàng)造上存在問(wèn)題。要解決智能制造在創(chuàng)造價(jià)值上的困難，就必須看得遠(yuǎn)一點(diǎn)、更廣一點(diǎn)。要著眼于未來(lái)、著眼于系統(tǒng)，而不是著眼于現(xiàn)在、著眼于部門(mén)。其中，著眼于未來(lái)，就是著眼于勞動(dòng)力成本的變化和市場(chǎng)對(duì)質(zhì)量要求的提高；著眼于系統(tǒng)則是著眼于部門(mén)的協(xié)同、和用戶的協(xié)作。
筆者發(fā)現(xiàn)：不論著眼于未來(lái)還是著眼于系統(tǒng)，智能制造都繞不開(kāi)一個(gè)問(wèn)題：知識(shí)管理。
“知識(shí)管理”其實(shí)是一個(gè)很混亂的概念。在很多人看來(lái)，把文檔收集起來(lái)就是知識(shí)管理了。筆者則更關(guān)注業(yè)務(wù)活動(dòng)中作為標(biāo)準(zhǔn)的知識(shí)。比如，產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、工藝參數(shù)、操作標(biāo)準(zhǔn)等。MES、ERP、PLM，本質(zhì)上就是管理這種知識(shí)。這些知識(shí)往往具備以下的特點(diǎn)包括：
1、直接對(duì)接生產(chǎn)、管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)。比如，生產(chǎn)某種產(chǎn)品時(shí)要有設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。
2、可用規(guī)范的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)表示：比如，鋼材的成分。
3、知識(shí)之間具有結(jié)構(gòu)關(guān)系：比如，工藝參數(shù)都與特定工序或設(shè)備對(duì)應(yīng)。
總之，這些知識(shí)的特點(diǎn)，是方便計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的使用。只有做到上述幾點(diǎn)，信息系統(tǒng)的運(yùn)作才能順暢。
與之相反，著作、論文、專利等承載的知識(shí)往往是非結(jié)構(gòu)化的，與應(yīng)用過(guò)程的結(jié)合度低。人們看完一篇論文時(shí)，常會(huì)有這樣的感覺(jué)：懂了，但不知道怎么用。這些困難包括：模型缺少參數(shù)、應(yīng)用對(duì)象不明確、應(yīng)用條件不清楚等。這樣的知識(shí)就像瓷器上掉下來(lái)的碎片，不知道該粘帖在什么地方。
我現(xiàn)在所關(guān)心的是：智能制造時(shí)代的知識(shí)管理應(yīng)該有什么不同？
我想，智能制造時(shí)代的知識(shí)管理同樣也應(yīng)該具備上述特點(diǎn)，而且是在這個(gè)基礎(chǔ)上的發(fā)展。發(fā)展到什么方向呢？這就要看智能制造本身有什么需求了。
智能制造最本質(zhì)的特點(diǎn)，是通過(guò)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的手段，更快、更科學(xué)地響應(yīng)外部的變化。要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，許多人做的事情要讓機(jī)器去做了。讓機(jī)器做人做的事，就要把人腦中的潛在、默會(huì)的知識(shí)挖掘出來(lái)、形成數(shù)字化的知識(shí)或模型。要認(rèn)識(shí)智能化，還要意識(shí)到它與傳統(tǒng)自動(dòng)化的區(qū)別。比如，智能化更側(cè)重對(duì)外部信息的應(yīng)對(duì)，對(duì)代替白領(lǐng)的勞動(dòng)同樣熱衷。這樣以來(lái)，需要管理的知識(shí)范圍要大得多了。
要推進(jìn)智能化，不僅要發(fā)散，還要聚焦。在智能化階段，應(yīng)該聚焦哪些知識(shí)呢？又如何與自動(dòng)化的知識(shí)對(duì)接呢？在筆者看來(lái)，智能化階段關(guān)注的知識(shí)，應(yīng)該以自動(dòng)化管理的知識(shí)為基礎(chǔ)，是制定這些知識(shí)的知識(shí)。
前面已經(jīng)談到，自動(dòng)化階段的關(guān)鍵知識(shí)是相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)。但我們也知道，企業(yè)在運(yùn)行過(guò)程中經(jīng)常會(huì)遇到原有標(biāo)準(zhǔn)無(wú)法包含的內(nèi)容：新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí)，需要生成新的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)；新用戶到來(lái)時(shí)，需要選擇合適的標(biāo)準(zhǔn)去組織生產(chǎn)；生產(chǎn)、服務(wù)、設(shè)計(jì)、采購(gòu)等過(guò)程出現(xiàn)超出標(biāo)準(zhǔn)的情況時(shí)，需要給出處理的方法。有些標(biāo)準(zhǔn)不合理，還需要人們?nèi)バ拚?。從某種意義上說(shuō)，這些工作都是在突破原有的標(biāo)準(zhǔn)，即“標(biāo)準(zhǔn)的突破”。
我們知道，“標(biāo)準(zhǔn)的突破”是有風(fēng)險(xiǎn)的。所以，權(quán)限一般只能賦予相當(dāng)級(jí)別的領(lǐng)導(dǎo)和專家，以特事特辦的名義保持標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)威性。但即便如此，也是存在眾多問(wèn)題的：比如規(guī)范性不好、依賴于專家等。
我們知道，智能制造的目的之一，是幫助制造企業(yè)更好地走向“微笑曲線”的兩端：設(shè)計(jì)和服務(wù)。而“設(shè)計(jì)和服務(wù)”所針對(duì)的，不就是關(guān)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)和使用的相關(guān)知識(shí)嗎？如果這些知識(shí)已經(jīng)“標(biāo)準(zhǔn)化”了，人們做的事情的不就是“標(biāo)準(zhǔn)的突破”嗎？
智能化不是廢除標(biāo)準(zhǔn)，而是讓標(biāo)準(zhǔn)更加靈活地適應(yīng)變化、讓“突破的標(biāo)準(zhǔn)”過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化。由此可見(jiàn)，智能制造需要管理的知識(shí)，是“產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)”的知識(shí)、是“優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)”的知識(shí)、是“突破標(biāo)準(zhǔn)”的知識(shí)。
有心人或許意識(shí)到：“優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)”和“突破標(biāo)準(zhǔn)”的知識(shí)，往往就是精益生產(chǎn)的知識(shí)。很多專家認(rèn)為：精益生產(chǎn)是智能制造的基礎(chǔ)，智能制造是精益生產(chǎn)的延續(xù)。所以，知識(shí)管理是從精益生產(chǎn)到智能制造的基礎(chǔ)條件。
在智能制造時(shí)代，知識(shí)管理需要上一個(gè)臺(tái)階：過(guò)去的知識(shí)管理，主要針對(duì)物質(zhì)產(chǎn)品的生產(chǎn)；未來(lái)的知識(shí)管理，或許要針對(duì)知識(shí)產(chǎn)品的生產(chǎn)；過(guò)去管理的知識(shí)是標(biāo)準(zhǔn)本身，現(xiàn)在要管理的知識(shí)是產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)的知識(shí)。
如前所述，標(biāo)準(zhǔn)的突破不是隨意的。越是復(fù)雜的技術(shù)體系，突破的風(fēng)險(xiǎn)就越大。所以，“標(biāo)準(zhǔn)的突破”必須規(guī)范起來(lái)。機(jī)器做事可以讓過(guò)程更加規(guī)范；但是，規(guī)范的做法未必科學(xué)——為了讓機(jī)器的做法科學(xué)合理，人必須把科學(xué)合理的方法提煉出來(lái)、變成數(shù)字化的知識(shí)，教會(huì)機(jī)器。
我曾反復(fù)強(qiáng)調(diào)的：數(shù)字化的力量在于真實(shí)和科學(xué)——我之所以強(qiáng)調(diào)，是因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)中的許多事情是違反這一原則的。比如，有時(shí)人們不愿講出真實(shí)的想法，有時(shí)思路不清晰，有時(shí)則是轉(zhuǎn)化過(guò)程出現(xiàn)問(wèn)題。這些都會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的負(fù)面影響，為智能制造的推進(jìn)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。只有避免這些問(wèn)題，做到基于科學(xué)和真實(shí)的數(shù)字化，智能制造才能做得比人更好。由此可見(jiàn)，要推進(jìn)智能制造，文化必須先行，“賽先生”的課是必須補(bǔ)的。否則，“彎道超車”就容易掉到溝里去。
如果是這樣，智能制造時(shí)代需要什么樣的軟件來(lái)支撐呢？這是個(gè)值得思考的問(wèn)題。