學習費用: | 5200.00元/人 | 主講老師: | 李老師 |
開課時間: | 2022-09-15 | 課時安排: | 2天 |
開課地點: | 上海 | ||
課程報名: | 隋老師 (微信同號) | ||
課程對象: | 制造型企業(yè)高管,廠長,運營總監(jiān),生產管理,設備管理,質量管理,信息化系統(tǒng)等相關部門負責人 | ||
課程簡介: | 掌握大數據的應用特點和基本算法;理解工業(yè)大數據的體系架構,初步掌握工廠各類運營場景(預測、設備、質量、工藝等)大數據分析的基本方法,逐步實現工廠管理的數據化與智能化。 | ||
課程分類: | 領導力 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 戰(zhàn)略管理 | 薪酬績效 | 職業(yè)素養(yǎng) | 經理人 | 生產管理 | 采購管理 | 質量管理 | 物流管理 | 供應鏈管理 | 倉儲管理 | 管理體系 | 項目管理 | 商務禮儀 | 談判技巧 | 目標管理 | 客戶服務 | 溝通和表達 | 心理學 | 阿米巴 | 事業(yè)單位 | 國際貿易 | 數字化轉型 | 資本運作 | 國學智慧 | 房地產 | epc培訓 | TTT培訓 | 招投標 | 女性培訓 | 班組管理 | 店長培訓 | 六西格瑪 | | ||
更新時間: | 2022-08-25 23:11 |
培訓時間/地點:2022年9月15~16日(星期四 ~ 星期五)/上 海
收費標準:¥5200/人
? 含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費
? 不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用,早餐及晚餐
課程收益:
掌握大數據的應用特點和基本算法;理解工業(yè)大數據的體系架構,初步掌握工廠各類運營場景(預測、設備、質量、工藝等)大數據分析的基本方法,逐步實現工廠管理的數據化與智能化。
參訓對象:
制造型企業(yè)高管,廠長,運營總監(jiān),生產管理,設備管理,質量管理,信息化系統(tǒng)等相關部門負責人
授課形式:
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。
課程大綱:
1. 解讀智能制造與工業(yè)大數據
? 德國,美國,中國智能制造戰(zhàn)略的差異本質
? 工業(yè)互聯網與工業(yè)大數據的應用場景舉例
? 模式創(chuàng)新:服裝行業(yè)大數據的案例介紹
2. 工業(yè)大數據及其技術基礎
? 運營管理人員的四項必備技術:概率、算法、構架與應用
? 何為“大”?__工業(yè)大數據的兩個界限
? 工業(yè)大數據與商業(yè)大數據的區(qū)別
? 核心算法舉例:分類、聚類
? 案例介紹“基于CNN算法的現場安全管理”
? 關聯背景簡介:人工智能,hadoop,數據挖掘……
3. 工業(yè)大數據的項目實施
? 目前工業(yè)大數據實施的熱點與難點分析
? 正確評估大數據項目實施的期望與技術
? 工業(yè)大數據的實施重點:
2 數據采集:從ERP到物聯網
2 數據處理:數據質量、成熟度、建模
2 應用場景:產品設計、設備診斷、質量管理等
4. 工業(yè)大數據目前應用場景
? 主要典型場景概述
? 產品研發(fā)與仿真
2 產品仿真:CPS和西門子數字孿生技術
2 產品研發(fā)應用:谷歌醫(yī)藥技術、半導體工藝材料
? 大數據與車間排程
2 管理現狀:計劃趕不上變化
2 改變原有認知:預測的價值?
2 無約束計劃與現實存在的多種變量
2 案例討論:APS系統(tǒng)與數據應用
? 質量分析與管理
2 目前質量分析工具:精益6西格瑪等
2 案例“基于大數據分析的白車身2MM裝配誤差”改善
2 數據相關性的工藝傳遞路線質量分析
? 設備故障
2 傳統(tǒng)故障診斷技術與設備維護
2 案例:大數據在風電設備診斷中的應用
2 不同設備機理的故障診斷現狀
講師介紹:李老師
? 資深講師、高級顧問
? 精益供應鏈與工廠物流管理資深專家
? 國內制造業(yè)供應鏈與物流管理領域中具有豐富實踐經驗和深刻理解的咨詢顧問
通過對日本豐田元圢工廠以及德國工業(yè)4.0的研究,對精益物流與智能制造具有深刻的理解和應用,其企業(yè)內部培訓和咨詢輔導客戶數量超過100家,各期公開課學員人數累計超過10000人次,既有管理系統(tǒng)的外資企業(yè),也有快速擴張的民營企業(yè)。
豐富的智能制造與智能物流系統(tǒng)規(guī)劃經驗。
李老師學識豐富、思維敏銳,條理清晰,邏輯性、實務性強,善于針對學員和企業(yè)的實際需求組織課程內容,用生動豐富的實際咨詢案例與學員共同探討解決方案,課程內容翔實,案例生動。
中國首批創(chuàng)業(yè)板上市公司鄭州XX電子運營管理咨詢
第一期項目6個月,擔任項目經理和高級顧問
精益項目,負責生產計劃改善和庫存控制咨詢項目。對企業(yè)實現大規(guī)模產業(yè)化能力的提升奠定了堅實的基礎,其中一期庫存周轉率提升15%,SOP(銷售運作計劃)機制的建立對企業(yè)銷售模式與生產模式的匹配確定了具體的方法。
中國運動服飾著名品牌香港上市公司XX集團工廠倉儲物流優(yōu)化項目
項目時間2期,共計14個月,擔任項目經理和高級顧問
對其服裝原材料、鞋業(yè)原材料以及服裝和鞋業(yè)成品倉庫實施系統(tǒng)化改善,包括倉儲規(guī)劃、現場布局、物流設備、標識系統(tǒng)建設、呆滯物料清庫盤點、倉儲作業(yè)流程規(guī)范、績效指標建立等內容,大幅提高倉儲進出庫效率(成品倉出貨時間縮短35%),有效降低倉儲作業(yè)成本和勞動強度,得到客戶高度好評。
上海XX智能儀表有限公司(德資)智能工廠規(guī)劃項目
項目時間18個月,擔任項目經理和高級顧問
結合上海G60科創(chuàng)走廊建設,XX上海工廠為打造集團智能化標桿工廠,結合廠區(qū)擴建和MES、APS系統(tǒng)實施,立足智能化和系統(tǒng)化布局建設啟動智能工廠規(guī)劃項目。
項目工作分為兩個大的階段,工廠大布局和車間精益運營。經過一年半的規(guī)劃實施和建設,工廠格局與運營管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結合XX工廠各個不同工藝車間的特點,完成自
動化和信息化升級,其中注塑車間的集中供料和自動化傳輸,直接降低40%以上的WIP,節(jié)省30%的物流成本。
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